非參數(shù)統(tǒng)計(jì)-總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(參考版)
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【正文】 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 KolmogorovSmirnov擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 圖示 012 3 4 5 FDP活性累積概率理論頻數(shù)實(shí)際頻數(shù)6 27 37D ?7D? ???4 19 93D ? ?2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 PP圖 010 1實(shí)際累積概率理論累積概率表 78的第 4列 表 78的第 5列 。iD)] 查附表 8 ，如果nDD ,??，則 P ? 5 ；反之 P ? 。 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 表 7. 8 K o l m o g o r o v S m i r n o v 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)計(jì)算表 FDP 活性 ( 1) 實(shí)際觀測(cè)頻數(shù)if (2) 實(shí)際頻數(shù)分布累計(jì)頻數(shù) icf(3) 實(shí)際頻數(shù)分布累積概率icp(4) 理論頻數(shù)分布累積概率ie c p(5) iD (6) iD1 (7) 1 1 61 39 61 1 2 38 62 38 1 3 0. 304 85 15 85 1 4 93 07 93 1 5 56 44 56 1 6 63 37 37 1 7 06 94 06 1 8 50 50 50 ?， S = 843 4532 ；2 . 0 3 3 . 6 6 2 51 . 6 5 8 5 , 10 . 9 8 4 3Z?? ? ? 查 附 表 得 到 iii ecpcpD ??，iii e c pcpD ?? ? 139。 ?適用于大樣本。 排序 后的數(shù)據(jù)一分為二 由附表 9獲得 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 三、采用 KolmogorovSmirnov法 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) ?由 Kolmogorov與 Smirnov提出。 ?大樣本時(shí)計(jì)算很復(fù)雜。 ?適用于小樣本。 統(tǒng)計(jì)學(xué)家推薦的擬合檢驗(yàn)方法是： ShapiroWilk檢驗(yàn) KolmogorovSmirnov檢驗(yàn) 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 二、采用 ShapiroWilk法 進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn) ?由 Shapiro和 Wilk于 1965年提出。 。 P（ 7）＝ 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 其他離散型變量分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 1. 二項(xiàng)分布 2. Poisson分布 3. 超幾何分布 4. 負(fù)二項(xiàng)分布 可仿照上述二項(xiàng)分布、 Poisson分布的方法進(jìn)行分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。 因細(xì)胞計(jì)數(shù)為 5 、 6 、 7 的三組，理論頻數(shù)均小于 5 ，故將這三組數(shù)據(jù)合并 自由度 ?? = 6 1 1=4 。 χ20 . 0 5 , 1 = 3 . 8 4 , ∴ p ， … 具有家庭聚集性 2021/6/16 華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院 宇傳華（ ）制作 二、 Poisson分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 【 例 】 將酵母細(xì)胞的稀釋液置于某種計(jì)量?jī)x器上，數(shù)出每一小方格內(nèi)的酵母細(xì)胞數(shù)，共觀察了 413個(gè)小方格，結(jié)果見表 2列，試問該資料是否服從 Poisson分布？ H0 : 方格內(nèi)酵母細(xì)胞的個(gè)數(shù)服從 P o i s s o n 分布 。 也就表明疾病不具有家族聚集性。 注意：理論頻數(shù)不宜過
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