【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨(dú)立隨機(jī)抽取n個隨機(jī)變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標(biāo)準(zhǔn)化:
2025-01-08 06:01
【摘要】本資料來源第三節(jié)分布的擬合檢驗(yàn)第三節(jié)分布擬合的檢驗(yàn)法2?我們在前面幾節(jié)中介紹的是在總分布形式已知時關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。但在實(shí)際問題,有時不能預(yù)先知道總體分布的形式。這時,就要用假設(shè)檢驗(yàn)的方法,根據(jù)樣本的觀察值判斷總體是否具有某中分布,這類對
2025-01-27 20:15
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的應(yīng)用?總體分布未知,從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(總體分布),再利用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)對假設(shè)的總體分布進(jìn)行驗(yàn)證?!疽?】某地區(qū)在1500到1931年的432年間,共爆發(fā)了299次戰(zhàn)爭,具體數(shù)據(jù)如下(每年爆發(fā)戰(zhàn)爭的次數(shù)可以看作一個隨機(jī)變量X):戰(zhàn)爭次數(shù)X0123
2024-08-18 10:47
【摘要】擬合優(yōu)度檢驗(yàn)說明回歸分析是要通過樣本所估計(jì)的參數(shù)來代替總體的真實(shí)參數(shù),或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復(fù)抽樣,參數(shù)的估計(jì)值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣中,估計(jì)值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數(shù)的估計(jì)值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2024-08-20 15:45
【摘要】第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗(yàn)認(rèn)識可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志第四講復(fù)習(xí)(續(xù))?問題:
2025-01-18 13:53
【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-01-20 16:06
【摘要】20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗(yàn)認(rèn)識可以有哪些區(qū)別?20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-29 12:54
【摘要】2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗(yàn)認(rèn)識可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-18 21:58
2025-03-06 00:21
【摘要】本資料來源2023/2/8華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作第七章總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2023/2/8華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法(如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))均以服從某一分布(如正態(tài)分布
2025-01-20 20:05
【摘要】本資料來源感官分析方法-差別檢驗(yàn)差別檢驗(yàn)(differencetest)?比較檢驗(yàn)方法:(感官評定最常用的方法之一)發(fā)現(xiàn)兩種制品間的差異,然后提出客觀指標(biāo)。差別檢驗(yàn)所要解決的問題:由于習(xí)慣問題,有的人對于某些存在的成份不敏感,如嗜咸味的人,加鹽多少是不敏感的。喜愛吃
2025-01-04 10:42
2025-01-14 14:31
【摘要】2021/6/16華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作總體分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2021/6/16華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷方法(如t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))均以服從某一分布(如正
2025-05-19 00:03
【摘要】第三節(jié)u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)???u檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)可用于樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較以及兩樣本均數(shù)的比較。理論上要求樣本來自正態(tài)分布總體。但在實(shí)用時,只要樣本例數(shù)n較大,或n小但總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知時,就可應(yīng)用u檢驗(yàn);n小且總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知時,可應(yīng)用t檢驗(yàn),但要求樣本來自正態(tài)分布總體。兩樣本均數(shù)比較時還要求兩總體方差相等。??
2025-06-28 23:17
【摘要】第10講異方差檢驗(yàn)同方差假定模型的假定條件⑴給出Var(u)是一個對角矩陣,Var(u)=s2I=s2()且u的方差協(xié)方差矩陣主對角線上的元素都是常數(shù)且相等,即每一誤差項(xiàng)的方差都是有限的相同值(同方差假定);且非主對角線上的元素為零(非自相關(guān)假定)
2025-07-02 10:10