【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與假設(shè)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-01-20 16:06
【摘要】第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對(duì)總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志第四講復(fù)習(xí)(續(xù))?問題:
2025-01-18 13:53
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的應(yīng)用?總體分布未知,從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(總體分布),再利用擬合優(yōu)度檢驗(yàn)對(duì)假設(shè)的總體分布進(jìn)行驗(yàn)證。【引例1】某地區(qū)在1500到1931年的432年間,共爆發(fā)了299次戰(zhàn)爭,具體數(shù)據(jù)如下(每年爆發(fā)戰(zhàn)爭的次數(shù)可以看作一個(gè)隨機(jī)變量X):戰(zhàn)爭次數(shù)X0123
2025-08-10 10:47
【摘要】20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對(duì)總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-29 12:54
【摘要】2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進(jìn)陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?雙樣本均值的檢驗(yàn):大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗(yàn):大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對(duì)總體的先驗(yàn)認(rèn)識(shí)可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-18 21:58
2025-03-06 00:21
【摘要】擬合優(yōu)度檢驗(yàn)說明回歸分析是要通過樣本所估計(jì)的參數(shù)來代替總體的真實(shí)參數(shù),或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計(jì)性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復(fù)抽樣,參數(shù)的估計(jì)值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣中,估計(jì)值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數(shù)的估計(jì)值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2024-08-20 15:45
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗(yàn)回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨(dú)立隨機(jī)抽取n個(gè)隨機(jī)變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標(biāo)準(zhǔn)化:
2025-01-08 06:01
【摘要】假設(shè)檢驗(yàn)?第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題?第二節(jié)總體均值的檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題假設(shè)檢驗(yàn)是抽樣推斷的另一項(xiàng)重要內(nèi)容,它與參數(shù)估計(jì)類似,但二者的分析角度不同。參數(shù)估計(jì)是利用樣本信息推斷未知的總體參數(shù),而假設(shè)檢驗(yàn)則是先對(duì)總體參數(shù)提出一個(gè)假設(shè)值,然后利用樣本信息判斷這一假設(shè)是否成立。
2025-01-19 06:17
2025-01-27 19:59
【摘要】1第四章區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)夸?區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?§正態(tài)總體的均值、方差的區(qū)間估計(jì)?§均值、方差的假設(shè)檢驗(yàn)?§正態(tài)性檢驗(yàn)?§非參數(shù)秩和檢驗(yàn)??成組數(shù)據(jù)的秩和檢驗(yàn)返回作業(yè)思考題2區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)?利用樣本
2025-05-16 20:52
【摘要】區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)趙耐青復(fù)旦大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室2內(nèi)容假設(shè)檢驗(yàn)2可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系3STATA命令4區(qū)間估計(jì)13統(tǒng)計(jì)推斷點(diǎn)值估計(jì)參數(shù)估計(jì)
2025-07-21 13:49
【摘要】參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)徐小燕四川師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院?總體參數(shù)估計(jì):從樣本所提供的信息推論總體的情況?總體參數(shù)估計(jì)分為:點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)?兩種不同的估計(jì):參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)(以后再討論這個(gè)問題)一.點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)與標(biāo)準(zhǔn)誤?點(diǎn)估計(jì):用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)?因?yàn)闃颖窘y(tǒng)計(jì)量為某一確定值,估計(jì)的結(jié)果也是用
2025-03-07 00:08
【摘要】本資料來源第6章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題大樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)小樣本情形下的總體均值檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)兩類錯(cuò)誤和顯著性水平兩類錯(cuò)誤和顯著性水平拒絕域和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量原假設(shè)與備擇假設(shè)備原假設(shè)與備擇假設(shè)備什么是假設(shè)什么是
2025-02-21 11:35
【摘要】一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念1、假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的另一種方式.所謂假設(shè)檢驗(yàn)就是首先對(duì)總體的分布函數(shù)形式或分布的某些參數(shù)做出假設(shè),再根據(jù)所得樣本數(shù)據(jù),利用“小概率原理”,對(duì)假設(shè)的正確性做出判斷的統(tǒng)計(jì)推斷過程與方法。2、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)結(jié)合起來,構(gòu)成完整的統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)分為兩類:一類是參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn),另一類是非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。本章主要討論參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。1統(tǒng)
2025-02-20 14:19