【摘要】20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?20xx年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-29 12:54
【摘要】2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進陳奇志1第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2025-05-18 21:58
【摘要】第四講復(fù)習(xí)?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進陳奇志第四講復(fù)習(xí)(續(xù))?問題:
2025-01-18 13:53
2025-03-06 00:21
【摘要】擬合優(yōu)度檢驗說明回歸分析是要通過樣本所估計的參數(shù)來代替總體的真實參數(shù),或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計性質(zhì)上已知,如果有足夠多的重復(fù)抽樣,參數(shù)的估計值的期望(均值)就等于其總體的參數(shù)真值,但在一次抽樣中,估計值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數(shù)的估計值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進一步進行統(tǒng)計檢驗
2024-08-20 15:45
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗的應(yīng)用?總體分布未知,從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(總體分布),再利用擬合優(yōu)度檢驗對假設(shè)的總體分布進行驗證。【引例1】某地區(qū)在1500到1931年的432年間,共爆發(fā)了299次戰(zhàn)爭,具體數(shù)據(jù)如下(每年爆發(fā)戰(zhàn)爭的次數(shù)可以看作一個隨機變量X):戰(zhàn)爭次數(shù)X0123
2024-08-18 10:47
【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗與假設(shè)檢驗一、擬合優(yōu)度檢驗1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-01-20 16:06
2025-01-14 14:31
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗回顧下?2分布——p56?設(shè)有一平均數(shù)為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F(xiàn)從此總體中獨立隨機抽取n個隨機變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標準化:
2025-01-08 06:01
【摘要】2021/6/16華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作總體分布的擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2021/6/16華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計學(xué)推斷方法(如t檢驗、F檢驗)均以服從某一分布(如正
2025-05-19 00:03
【摘要】本資料來源2023/2/8華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作第七章總體分布的擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2023/2/8華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數(shù)統(tǒng)計學(xué)推斷方法(如t檢驗、F檢驗)均以服從某一分布(如正態(tài)分布
2025-01-20 20:05
【摘要】數(shù)據(jù)的分布擬合檢驗與正態(tài)性檢驗總體分布服從正態(tài)分布或總體分布已知條件下的統(tǒng)計檢驗,稱為參數(shù)檢驗。但是在數(shù)據(jù)探索分析中,我們需要擬合的正是數(shù)據(jù)的分布。這就要用到非參數(shù)假設(shè)檢驗——分布擬合檢驗(用于檢驗樣本觀測值是否來自某種給定分布)。常用的分布擬合檢驗方法有檢驗,經(jīng)驗分布擬
2025-05-09 08:19
【摘要】2023年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進陳奇志1消費者的年齡和對我們產(chǎn)品的態(tài)度有關(guān)系嗎?如果有的話,你說哪些人才是我們潛在的消費群體?2023年12月北京大學(xué)光華管理學(xué)院王明進陳奇志2第五講復(fù)習(xí)?請你舉一個具體的例子說明方差作為一個指標是有它的實際含義的。
2025-02-10 09:12
【摘要】在實際問題中,有時不能預(yù)知總體服從什么類型的分布,則需要根據(jù)樣本來檢驗關(guān)于分布假設(shè).本講我們學(xué)習(xí)c2檢驗法和“偏度、峰度檢驗法”。(一)c2檢驗法在總體分布為未知時,根據(jù)樣本x1,x2,…,xn來檢驗關(guān)于總體分布假設(shè)H0:總體x
2025-02-27 14:17
【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南
2025-05-14 13:40