方差檢驗和擬合優(yōu)度檢驗(參考版)
2025-05-18 21:58本頁面
【正文】 案例討論：教材 345頁案例 121 （數(shù)據(jù)見網(wǎng)上鄰居） 。（數(shù)據(jù)見 ) 2021年 12月 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 31 ) ,( :) ,( : 2120NHNHsx總體的分布不是總體的分布為由樣本數(shù)據(jù)得到：??檢驗的思路： 如果 H0是對的，那么 50人中的觀測結(jié)果不會與期望的結(jié)果相差太大 。隨著每年進(jìn)行的大量考試，人事主管提出正態(tài)分布是否可以用于考試分?jǐn)?shù)總體的問題。 2021年 12月 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 28 檢驗方法 ? 計算觀測頻數(shù)和期望頻數(shù)以及它們之差； ? 拒絕域的形狀是 ? 抽樣分布是什么？ 在大樣本情形而且所有期望頻數(shù)不少于 5的時候，近似地有 cef ikii ????21)( 期望頻數(shù)觀測頻數(shù))1(~)( 2122 ??? ??ke efki iii ??2021年 12月 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 29 計算結(jié)果 類別 假設(shè)比例 觀測頻數(shù) 期望頻數(shù) 差值 差值平方 差值平方與 期望頻數(shù)之比 公司 A 48 60 12 144 公司 B 98 100 2 4 公司 C 54 40 14 196 合計 200 200 ? 給定顯著水平為 ，拒絕域應(yīng)該是什么？ ? 你認(rèn)為市場份額發(fā)生改變了嗎？ )2()1( 2 ???? ??? ? k ??拒絕 2?2021年 12月 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 30 考試分?jǐn)?shù)的總體是服從正態(tài)分布嗎？ Chemline 每年大約為其分布在美國的四家工廠雇傭 400名新雇員。 你如何解決該類問題？ 2021年 12月 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 27 建立我們的模型 ? 總體是什么？用什么分布描述？ 多項分布（二項分布的推廣） ? 檢驗假設(shè)： H0: PA= PB= PC=； H1: 總體比例已經(jīng)發(fā)生改變。 Scott公司通過問卷調(diào)查了一組 200名的顧客群體，詢問他們對公司 A、 B、 C的購買偏好，結(jié)果 48人選擇A， 98人選擇了 B， 54人選擇了 C。最近公司 C開發(fā)了一種“新型”產(chǎn)品并取代了當(dāng)前市場的產(chǎn)品。 問題：能否說這兩種職業(yè)的平均起薪有明顯差異？ 2021年 12月 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 22 會計師 財務(wù)計劃人員平均 平均 27標(biāo)
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