【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗的應用?總體分布未知,從樣本數據中發(fā)現規(guī)律(總體分布),再利用擬合優(yōu)度檢驗對假設的總體分布進行驗證?!疽?】某地區(qū)在1500到1931年的432年間,共爆發(fā)了299次戰(zhàn)爭,具體數據如下(每年爆發(fā)戰(zhàn)爭的次數可以看作一個隨機變量X):戰(zhàn)爭次數X0123
2024-08-18 10:47
【摘要】擬合優(yōu)度檢驗說明回歸分析是要通過樣本所估計的參數來代替總體的真實參數,或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計性質上已知,如果有足夠多的重復抽樣,參數的估計值的期望(均值)就等于其總體的參數真值,但在一次抽樣中,估計值不一定就等于該真值。那么,在一次抽樣中,參數的估計值與真值的差異有多大,是否顯著,這就需要進一步進行統(tǒng)計檢驗
2024-08-20 15:45
【摘要】第四講復習?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?2023年12月1北京大學光華管理學院王明進陳奇志第四講復習(續(xù))?問題:
2025-01-18 13:53
【摘要】第七章擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTest§擬合優(yōu)度檢驗回顧下?2分布——p56?設有一平均數為μ、方差為2的正態(tài)總體?,F從此總體中獨立隨機抽取n個隨機變量:x1、x2、…、xn,并求出其樣本方差S2??將其標準化:
2025-01-08 06:01
【摘要】第三章多元線性回歸模型-擬合優(yōu)度檢驗與假設檢驗一、擬合優(yōu)度檢驗1、可決系數與調整的可決系數則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYYYYYTSSiiiiiiiiii??????????????????總離差平方和的分解
2025-01-20 16:06
【摘要】20xx年12月北京大學光華管理學院王明進陳奇志1第四講復習?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?20xx年12月北京大學光華管理學院
2025-05-29 12:54
【摘要】2021年12月北京大學光華管理學院王明進陳奇志1第四講復習?單樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?單樣本比率的檢驗:大樣本;?雙樣本均值的檢驗:大樣本、小樣本;?雙樣本比率的檢驗:大樣本;?問題:大樣本和小樣本下對總體的先驗認識可以有哪些區(qū)別?2021年12月北京大學光華管理學院
2025-05-18 21:58
2025-03-06 00:21
【摘要】本資料來源2023/2/8華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作第七章總體分布的擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2023/2/8華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數統(tǒng)計學推斷方法(如t檢驗、F檢驗)均以服從某一分布(如正態(tài)分布
2025-01-20 20:05
2025-01-14 14:31
【摘要】2021/6/16華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作總體分布的擬合優(yōu)度檢驗GoodnessofFitTestforDistributionofPopulation2021/6/16華中科技大學同濟醫(yī)學院宇傳華()制作為什么要知道總體分布?1.參數統(tǒng)計學推斷方法(如t檢驗、F檢驗)均以服從某一分布(如正
2025-05-19 00:03
【摘要】在實際問題中,有時不能預知總體服從什么類型的分布,則需要根據樣本來檢驗關于分布假設.本講我們學習c2檢驗法和“偏度、峰度檢驗法”。(一)c2檢驗法在總體分布為未知時,根據樣本x1,x2,…,xn來檢驗關于總體分布假設H0:總體x
2025-02-27 14:17
【摘要】本資料來源第三節(jié)分布的擬合檢驗第三節(jié)分布擬合的檢驗法2?我們在前面幾節(jié)中介紹的是在總分布形式已知時關于總體參數的假設檢驗。但在實際問題,有時不能預先知道總體分布的形式。這時,就要用假設檢驗的方法,根據樣本的觀察值判斷總體是否具有某中分布,這類對
2025-01-27 20:15
【摘要】數據的分布擬合檢驗與正態(tài)性檢驗總體分布服從正態(tài)分布或總體分布已知條件下的統(tǒng)計檢驗,稱為參數檢驗。但是在數據探索分析中,我們需要擬合的正是數據的分布。這就要用到非參數假設檢驗——分布擬合檢驗(用于檢驗樣本觀測值是否來自某種給定分布)。常用的分布擬合檢驗方法有檢驗,經驗分布擬
2025-05-09 08:19
【摘要】檢驗分布擬合的2?1提出的.分類數據的檢驗問題中首先是在出來的.這個檢驗方法年提于統(tǒng)計學家檢驗是著名的英國分布擬合的1900K.Pearson2χ2檢驗一、分類數據的2?319世紀,偉大的生物學家Mendel按照顏色與形狀把豌豆分為四類:黃而圓的,青而圓的,黃而有角的,青而有角的.Mende
2024-12-31 12:49