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正文內(nèi)容

統(tǒng)計分析與方法-第七章回歸分析5-羅吉斯蒂克回歸(編輯修改稿)

2025-06-18 22:25 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 意義, 代表一種相對風險 。 ? 因此對 logistic回歸系數(shù)的解釋通常是從發(fā)生比的指數(shù)表達式出發(fā)的。 ??Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 例如:在取得了 logistic回歸系數(shù)的各 bi 的解以后,將其帶入 函數(shù), ? 如果分析 x 變化一個單位對于 的影響幅度,可以用( x +1)表示,并將其待入上式,得到新的發(fā)生比 ??Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 將兩個發(fā)生比集中在一起有: ? 將此稱為發(fā)生比率,它可測量自變量一個單位的增加給原來的發(fā)生比所帶來的變化, ? 一般表達式為: ? 說明在其他情況不變的情況下, x一個單位的變化使原來的發(fā)生比擴大 倍。 Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 比如,原來的 為 6:4(比值為 ),如果一個自變量變化一個單位導致的發(fā)生比率為 exp()=2,即表示這一變化將會導致新發(fā)生比值 為原來的 2倍,即新發(fā)生比將是 12:4(比值為 3)。 ? 我們也可用 發(fā)生比率減 1的差來表示發(fā)生比的增長率, 如發(fā)生比率為 ,就可以說 自變量一個單位的變化會使原發(fā)生比增加 (=). *?Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 當 logistic回歸系數(shù)為負數(shù)時,發(fā)生比率小于 1。這時的表達要特別小心 。 ? 比如發(fā)生比率為 ,表示新發(fā)生比只有原來的 80%,那么下降的倍數(shù)則是 (1=). Logistic回歸應(yīng)用 ? 以例 ,說明 logistic回歸分析 ? SPSS選項: ? Analyze— Regression— Binary logistic V a r i a b l e s i n t h e E q
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