統(tǒng)計(jì)分析與方法-第七章回歸分析5-羅吉斯蒂克回歸(已改無錯字)
2023-06-25 22:25:29 本頁面
【正文】 u a t i o n . 0 7 2 . 0 1 3 2 9 . 4 8 4 1 . 0 0 0 . 9 3 1 1 . 7 7 8 . 3 6 6 2 3 . 6 4 4 1 . 0 0 0 . 1 6 93 . 5 0 0 . 6 3 9 3 0 . 0 2 4 1 . 0 0 0 3 3 . 1 0 8a g es e xC o n s t a n tS t e p1aB S . E . W a l d df S i g . E x p ( B )V a r i a b l e ( s ) e n t e r e d o n s t e p 1 : a g e , s e x .a . Logistic回歸的 SPSS輸出結(jié)果 Logistic模型的檢驗(yàn)與評價 ?對于整體模型的檢驗(yàn) ? Logistic回歸方程求解參數(shù)是采用最大似然估計(jì)方法，因此其回歸方程的整體檢驗(yàn)通過似然函數(shù)值，表示為： 2 Log Likelihood ? 該值越大，意味著回歸方程的似然值越小，模型的擬和程度越差。反之，擬和程度越好。 Logistic模型的檢驗(yàn)與評價 ? 在評價或檢驗(yàn)一個含有自變量的 Logistic回歸模型時，通常是將其含有自變量的Logistic的 2 Log Likelihood與截距模型的相比較。兩者之差服從卡方分布，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。 ? 所謂截距模型，就是將所有自變量刪除后只剩一個截距系數(shù)的模型。 Logistic模型的檢驗(yàn)與評價 M o d e l S u m m a r y1 9 2 . 7 5 0a. 2 8 6 . 3 9 3S t e p1 2 L o gl i k e l i h o o dC o x amp。 S n e l lR S q u
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