統(tǒng)計分析與方法-第七章回歸分析5-羅吉斯蒂克回歸(參考版)
2025-05-17 22:25本頁面
【正文】 V a r i a b l e s i n t h e E q u a t i o n . 0 7 2 . 0 1 3 2 9 . 4 8 4 1 . 0 0 0 . 9 3 1 1 . 7 7 8 . 3 6 6 2 3 . 6 4 4 1 . 0 0 0 . 1 6 93 . 5 0 0 . 6 3 9 3 0 . 0 2 4 1 . 0 0 0 3 3 . 1 0 8a g es e xC o n s t a n tS t e p1aB S . E . W a l d df S i g . E x p ( B )V a r i a b l e ( s ) e n t e r e d o n s t e p 1 : a g e , s e x .a . 。 Logistic模型的檢驗與評價 M o d e l S u m m a r y1 9 2 . 7 5 0a. 2 8 6 . 3 9 3S t e p1 2 L o gl i k e l i h o o dC o x amp。兩者之差服從卡方分布，進行卡方檢驗。反之，擬和程度越好。這時的表達要特別小心 。 Logistic回歸系數(shù)的意義 ? 比如，原來的 為 6:4(比值為 )，如果一個自變量變化一個單位導(dǎo)致的發(fā)生比率為 exp()=2，即表示這一變化將會導(dǎo)致新發(fā)生比值 為原來的 2倍，即新發(fā)生比將是 12:4(比值為 3)。 ? 因此對 logistic回歸系數(shù)的解釋通常是從發(fā)生比的指數(shù)表達式出發(fā)的。 Logistic函數(shù) ? Logistic的概率函數(shù)定義為： 我們將多元線性組合表示為： 10 20 30 40 50 60 700.20.40.60.
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