統(tǒng)計(jì)分析方法(參考版)
2025-07-27 00:17本頁面
【正文】 ? 一般而言， (VIF)k大於 10表示會嚴(yán)重影響。 ? 應(yīng)用上， (1 R2k)1 是 (VIF)k的估計(jì)，其中 R2k 為 Xk 對其他迴歸因子的複判別係數(shù)。 65 變異膨脹因子 (VIF) ? 迴歸模式各變數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化後的新未知參數(shù)為 ?*k 及 ? *2。一般稱為共線性(multicollinearity)問題。 ? 例：以 (x3, x4) = (0,0)為第一季， (0, 1)為第二季， (1, 0)為第三季， (1, 1)為第 四 季，即以 2 個(gè)指標(biāo)變數(shù)代表四季。資料如下 : R OW S co r e GP A E x p S ex 1 74 . 2 3. 0 8. 5 1 2 68 . 1 2. 7 7. 1 1 3 50 . 2 2. 6 5. 9 0 4 68 . 3 3. 2 8. 6 0 5 71 . 6 2. 4 13 . 3 1 6 68 . 9 3. 2 7. 4 0 7 59 . 6 3. 1 6. 8 0 8 39 . 8 2. 4 3. 8 0 9 86 . 6 3. 5 9. 1 1 10 71 . 2 2. 8 12 . 6 138 相關(guān)分析 ? 相關(guān)分析得 M T B c o r r c 1 c 3 S c o r e G P A G P A 0 . 6 3 2 E x p 0 . 6 7 5 0 . 0 3 139 3 . 53 . 02 . 59 08 07 06 05 04 0g p ascore資料散佈圖 (Score vs. GPA.) 40 GPA對 Score之簡單迴歸 The regression equation is Score = + GPA Predictor Coef Stdev tratio p Constant GPA s = R sq = % R sq( adj) = % Analysis of Variance SOURCE DF SS MS F p Regression 1 Error 8 Total 9 41 資料散佈圖 (Score vs. Exp.) 1 4949 08 07 06 05 04 0E x pScore42 Experience對 Score之簡單迴歸 The regression equation is Score = + Exp Predictor Coef Stdev tratio p Constant Exp s = R sq = % R sq( adj) = % Analysis of Variance SOURCE DF SS MS F p Regression 1 Error 8 Total 9 43 GPA 及 Exp 對 Score 之複迴歸 The regression equation is Score = + GPA + Exp Predictor Coef Stdev t ratio p Constant GPA Exp s = R sq = % R sq(adj) = % Analysis of Variance SOURCE DF SS MS F p Regression 2 Error 7 Total 9 44 複迴歸之殘差分析 1 . 50 . 5 0 . 5 1 . 51 050 5Z S c o r eResidualN o r m a l P l o t o f R e s i d u a l s1 050 543210R e s i d u a lFrequencyH i s t o g r a m o f R e s i d u a l s1 098765432102 01 00 1 0 2 0O b s e r v a t i o n N u m b e rResidualI C h a r t o f R e s i d u a l sX = 0 . 0 0 0U C L = 1 6 . 6 2L C L = 1 6 . 6 28 07 06 05 04 01 050 5F i tResidualR e s i d u a l s v s . F i t sR e s i d u a l M o d e l D i a g n o s t i c s45 迴歸係數(shù)檢定 ? 給定 i，檢定 已在模式內(nèi)時(shí) 是否還需要加入即檢定
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1