spss統(tǒng)計(jì)分析—描述性統(tǒng)計(jì)分析(編輯修改稿)
2025-06-16 23:35 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ◆問題：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變化后的數(shù)據(jù)有什么作用？ 探索性分析 —— Explore ? 與前面介紹的兩個(gè)過程相比， 【 Explore】 過程更加強(qiáng)大。 ? 它除了可以計(jì)算常見描述性統(tǒng)計(jì)量之外，還可以給出 一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形 ，有助于用戶進(jìn)一步地分析數(shù)據(jù)。 ? ◆ 適用范圍：對(duì)資料的性質(zhì)，分布特點(diǎn)等完全不清楚的時(shí)候 補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn) ? 定義：假設(shè)檢驗(yàn) 是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件 由樣本推斷總體 的一種方法。 ? 它是根據(jù)原資料作出一個(gè)總體指標(biāo)是否等于某一個(gè)數(shù)值，某一隨機(jī)變量是否服從某種概率分布的假設(shè)，然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出有關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，依據(jù)一定的概率原則，以較小的風(fēng)險(xiǎn)來判斷估計(jì)數(shù)值與總體數(shù)值 (或者估計(jì)分布與實(shí)際分布 )是否存在顯著差異，是否應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)選擇的一種檢驗(yàn)方法。 ? 基本思想：概率反證法 (1)為了檢驗(yàn)一個(gè)零假設(shè) (即虛擬假設(shè) )是否成立， 先假定它是成立的，然后看接受這個(gè)假設(shè)之后，是否會(huì)導(dǎo)致不合理結(jié)果。如果結(jié)果是合理的，就接受它；如不合理，則否定原假設(shè)。 (2)所謂導(dǎo)致不合理結(jié)果，就是看是否在一次觀察中， 出現(xiàn)小概率事件。通常把出現(xiàn)小概率事件的概率記為 ，即顯著性水平。 ◆ 問題：能否通過直觀的描述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想？ 一般步驟： （ 1）根據(jù)問題的需要對(duì)所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0 （ 2）選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè) H0成立時(shí)，其分布為已知。 （ 3）由實(shí)測(cè)的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值。 （ 4）計(jì)算并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè) H0的判斷。 ? 學(xué)生身高的探索性分析 執(zhí)行 【 Analyze】 /【 Descriptive
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