spss統(tǒng)計分析基礎(2)(編輯修改稿)
2025-06-14 08:32 本頁面
【文章內容簡介】 與總體的指標的大小 不一致。由于總體的指標通常是不知道的，故用直接比較樣本統(tǒng) 計指標與總體統(tǒng)計指標的接近程度來比較抽樣誤差的大小是行不 通的。通常用“標準誤”表達。 首先計算各樣本的均數，將樣本的均數看成是新的觀察值， 樣本均數的頻數分布也符合正態(tài)分布。 樣本均數的均數反映這些樣本的平均水平或集中趨勢，而這 些樣本均數的標準差則反映這些樣本的變異程度或離散趨勢， 各 樣本均數的標準差就稱“標準誤”。 各樣本均數的均數 各樣本均數的標準差 =標準誤 總體 樣本 1 樣本 2 樣本 3 一、基本概念 標準誤的計算 單純隨機抽樣時，可按 σX= σ/√n σ為總體標準差 n 為樣本例數 由于總體標準差 σ是無法知道的，故可用一個樣 本的標準差 S代替，于是 標準誤 SX： SX= S / √n 該樣本例數越大，總體標準誤越小 一、基本概念 10 正態(tài)分布 符合正態(tài)曲線的頻數分布，即 中間高、兩側完全對稱并逐漸 下降、永遠不與橫軸相交的鐘型曲線 。例如：以各直方條面積大 小代表各組段的頻數多少，當觀察人數逐漸增多，組距不斷縮小 時其頂端連線趨向于正態(tài)分布 , 橫軸表示身高，縱軸表示頻數。 根據“中心極限”定理， 對于“計量資料”而言，當樣本資料足 夠大（例如 N30）時，無論總體屬于何種類型分布，隨機抽樣的 樣本均數分布都服從正態(tài)分布。 只有符合正態(tài)分布時，才能用 ?X177。 S表示資料的特征 。 正態(tài)分布估測方法：
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