【總結(jié)】第17章時(shí)間序列分析TimeSeries返回各種時(shí)間序列分析過程修補(bǔ)缺失值與創(chuàng)建時(shí)間序列序列圖操作實(shí)例建立時(shí)間序列模型操作實(shí)例應(yīng)用時(shí)間序列模型操作自相關(guān)操作實(shí)例季節(jié)分解法操作實(shí)例頻譜分析法頻譜分析操作
2025-01-17 15:24
【總結(jié)】一、平穩(wěn)AR模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的拖尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的p階截尾性二、ARMA模型之MA模型q階MA模型形式:中心化,非中心化,移動(dòng)平均系數(shù)多項(xiàng)式Xt=θ(B)εtMA模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì):均值,方差,自協(xié)方差函數(shù),自相關(guān)系數(shù)的q階截尾性及偏自相關(guān)系數(shù)的拖尾性MA模型的可逆性判定
2025-04-29 00:53
【總結(jié)】金融時(shí)間序列分析方法運(yùn)用梳理統(tǒng)計(jì)學(xué)院《金融時(shí)間序列分析》2主要內(nèi)容?向量自回歸(VAR,VectorAutoregression)常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)以及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。?VAR方法通過把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量,作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型,從而回避了結(jié)構(gòu)化模型的要求。
2024-11-25 23:54
【總結(jié)】第三章平穩(wěn)時(shí)間序列分析上次課內(nèi)容平穩(wěn)性的圖檢驗(yàn)法?時(shí)序圖檢驗(yàn)、自相關(guān)圖檢驗(yàn)純隨機(jī)性(白噪聲)檢驗(yàn)法?Q檢驗(yàn)法(卡方檢驗(yàn))時(shí)序圖檢驗(yàn)原理:時(shí)序圖應(yīng)該呈現(xiàn)序列值始終在一個(gè)常數(shù)附近隨機(jī)波動(dòng),而且波動(dòng)的范圍有界、無(wú)明顯趨勢(shì)及周期特征。自相關(guān)圖檢驗(yàn)原理:自相關(guān)系數(shù)會(huì)很快地衰
2025-05-12 11:07
【總結(jié)】【愛文庫(kù)】核心用戶By微0渺上傳?時(shí)間序列分析中的虛擬變量?改革開放前后?大學(xué)擴(kuò)招與企業(yè)創(chuàng)新能力?稅收豁免與生育率:【愛文庫(kù)】核心用戶By微0渺上傳?事件研究?研究某個(gè)事件(某個(gè)政策的實(shí)施)對(duì)某項(xiàng)結(jié)果的影響?用虛擬變量區(qū)分政策實(shí)施前后兩個(gè)類別?航空事故對(duì)公司股票收益的影響;地產(chǎn)新政對(duì)
2025-05-09 21:08
【總結(jié)】第二章時(shí)間序列的預(yù)處理本章結(jié)構(gòu)n平穩(wěn)性檢驗(yàn)n純隨機(jī)性檢驗(yàn)n特征統(tǒng)計(jì)量n平穩(wěn)時(shí)間序列的定義n平穩(wěn)時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)n平穩(wěn)時(shí)間序列的意義n平穩(wěn)性的檢驗(yàn)概率分布n概率分布的意義n隨機(jī)變量族的統(tǒng)計(jì)特性完全由它們的聯(lián)合分布函數(shù)或聯(lián)合密度函數(shù)決定n時(shí)間序列概率分布族的定義n實(shí)際應(yīng)用的局限性(notava
2025-01-25 14:04
【總結(jié)】本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))白刺液泡膜Na+/H+逆向轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白及肌動(dòng)蛋白基因的克隆與基因序列分析內(nèi)蒙古大學(xué)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))白刺液泡膜Na+/H+逆向轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白及肌動(dòng)蛋白基因的克隆與基因序列分析摘要白
2025-07-04 15:06
【總結(jié)】學(xué)校代碼10126學(xué)號(hào)00611049分類號(hào)密級(jí)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))
2025-06-05 06:16
【總結(jié)】蛋白鑒定分析蛋白質(zhì)性質(zhì)鑒定1蛋白質(zhì)分子量測(cè)定DSD-聚丙烯酰胺凝膠電泳凝膠排阻層析電噴質(zhì)譜核磁共振2蛋白質(zhì)等電點(diǎn)的測(cè)定聚丙烯酰胺凝膠等
2025-05-03 06:01
【總結(jié)】第六章時(shí)間序列分析時(shí)間序列概述時(shí)間序列分析的水平指標(biāo)時(shí)間序列分析的速度指標(biāo)平穩(wěn)序列的平滑與預(yù)測(cè)有趨勢(shì)序列的分析和預(yù)測(cè)季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)學(xué)習(xí)目標(biāo)1.時(shí)間序列及其分解原理2.平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)方法3.有趨勢(shì)序列的的分析和預(yù)測(cè)方法4.復(fù)合型序列的綜合分析
2025-05-13 00:15
【總結(jié)】第十三章SPSS的時(shí)間序列分析3/21/20231時(shí)間序列分析概述?通常研究時(shí)間序列問題時(shí)會(huì)涉及到以下記號(hào)和概念:T指標(biāo)集T可直觀理解為時(shí)間t的取值范圍。△t采樣間隔△t可直觀理解為時(shí)間序列中相鄰兩個(gè)數(shù)的時(shí)間間隔。3/21/2
2025-03-10 20:11
【總結(jié)】第十章時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)?我們應(yīng)該怎樣認(rèn)識(shí)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的隨機(jī)性??回答:很明顯,經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列滿足作為隨機(jī)變量結(jié)果所要求的直觀條件,這些變量的結(jié)果都無(wú)法事先預(yù)料到。(例如,我們今天不知道道瓊斯工業(yè)指數(shù)在下一個(gè)交易日收盤時(shí)會(huì)是多少,我們也不知道加拿大下一年的年產(chǎn)出增長(zhǎng)會(huì)是多少。)?規(guī)范地,一個(gè)標(biāo)有時(shí)間腳標(biāo)的隨
2025-05-15 09:32
【總結(jié)】第3章金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析創(chuàng)立時(shí)間序列變量?利用fints函數(shù)創(chuàng)立日期型數(shù)組?金融時(shí)間序列文件讀取?日期運(yùn)算?時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為其他類型數(shù)據(jù)?處理時(shí)間序列中的缺失數(shù)據(jù)金融時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征?相關(guān)系數(shù)?偏相關(guān)系數(shù)?自相關(guān)系數(shù)
2025-05-10 03:30
【總結(jié)】8-1第八章時(shí)間序列分析?第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?第二節(jié)時(shí)間序列分析的水平指標(biāo)?第三節(jié)時(shí)間序列分析的速度指標(biāo)?第四節(jié)時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)分析?第五節(jié)季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)分析8-2第一節(jié)時(shí)間序列分析概述?一、時(shí)間序列的概念?二、時(shí)間序列的種類?三、時(shí)間序列的編制原則
2025-01-17 17:24
【總結(jié)】2022/2/161序列分析工具使用簡(jiǎn)介黃遠(yuǎn)森中山大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院2022/2/162-Blast(basiclocalalignmentsearchtools)-Clustal-Phylip2022/2/163數(shù)據(jù)庫(kù)搜索工具-BlastNCBIblast服務(wù)
2025-01-21 13:24