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正文內(nèi)容

層次分析法分析人力資源管理問題(編輯修改稿)

2024-10-13 11:07 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 行一致性檢驗(yàn)。 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn) 由于多階判斷的復(fù)雜性,往往使得判斷矩陣中某些數(shù)值具有前后矛盾的可能性,也就是說各判斷矩陣并不能保證完全協(xié)調(diào)一致。對某一特定的判斷矩陣來說,造成其非一致性的原因可能是多種多樣的。比如,由于客觀事物的復(fù)雜多樣,人們多它的認(rèn)識就可能具有一定的片面性。 要求每一個(gè)判斷都具有完全的一 致性幾乎是不大可能的,因素較多的決策問題更是如此。但是,要對某一問題進(jìn)行決策的時(shí)候,卻應(yīng)該要求所有的判斷具有大體上的一致性。(若出現(xiàn)甲比乙 極端重要,乙比丙極端重要,而丙又比甲極端重要的情況顯然是不合乎實(shí)際的。 ) 根據(jù)矩陣?yán)碚摽梢灾?,如果對?某一 矩陣 A 的特征值 1? , 2? ? n? 滿足 xAx ?? ,根據(jù)矩陣特征值的相關(guān)性質(zhì),對于所有 1?iiw ,有 ?? ?ni i n1 ?成立。顯然,當(dāng)矩陣具有完全一致性時(shí), n?? max1 ?? ,其余特征根均為零;而當(dāng)矩陣2B 21C 22C 23C 24C 25C 26C 21C 22C 23C 24C 25C 26C 1 2 3 4 5 5 1/2 1 2 4 4 6 1/3 1/3 1 3 3 4 1/4 1/4 1/3 1 3 4 1/5 1/4 1/3 1/3 1 5 1/5 1/6 1/4 1/4 1/5 1 3B 31C 32C 33C 34C 31C 32C 33C 34C 1 1 4 3 1 1 4 3 1/4 1/4 1 2 1/3 1/3 1/2 1 4B 41C 42C 43C 44C 41C 42C 43C 44C 1 4 5 8 1/4 1 3 6 1/5 1/3 1 4 1/8 1/6 1/4 1 A 1B 2B 3B 4B 1B 1B 2B 4B 1 1/2 1/3 1/3 2 1 1/2 1/3 3 2 1 1/2 3 2 1 1 四川理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第 9 頁 共 20 頁 不具有完全一致性時(shí),則有 n?? max1 ?? ,其它特征根之間有關(guān)系: ?? ??ni i n2 max??。 上述 分析 告訴我們,當(dāng)判斷 矩陣不能保證具有完全一致性時(shí),相應(yīng)判斷矩陣的特征根也將發(fā)生變化 ,于是就可以用判斷矩陣特征根的變化來檢驗(yàn)判斷的一致性程度。在層次分析法中,引入判斷矩陣最大特征根以外的 特征根的負(fù)平均值,就是一致性檢驗(yàn)的指標(biāo),記為: 1nmax??? nCI ? 。當(dāng) n?? max1 ?? 時(shí),有 0?CI ,此時(shí)矩陣具有完全一致性。 CI 的值越大,判斷矩陣的一致性越差。 由于在實(shí)際問題的處理中,要使所有的判斷都具有完全一致性往往是比較困難的,因此對于某一矩陣 A,當(dāng) max? 稍微大于 n 而其余特征根均接近 于零時(shí),我們一般認(rèn)為該判斷具有“滿意的一致性”。衡量不同階矩陣是否具有滿意一致性,可以通過 CI 與平均隨機(jī)一致性指標(biāo)( RI )進(jìn)行比較,得出檢測數(shù): RICICR? ,只要使得 ?CR ,就認(rèn)為判斷矩陣具 有滿意的一致性。否則,需要重新分析賦值或調(diào)整判斷矩陣,直到 通過檢驗(yàn)為止。 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)同判斷矩陣的階數(shù)有關(guān),一般情況下,矩陣階數(shù)越高,出現(xiàn)一致性偏離的可能性越大 ,下表給出了 110 階判斷矩陣的 RI 取值 [6](表 48): 表 48 隨機(jī)一致性指標(biāo) RI 取值 表 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 層次排序 層次的排序包括層次單排序和層次總排序。其中層次單排序的過程就是計(jì)算出某一層次的決策因素相對于上一層次因素的相對重要性,具體說來 就是根據(jù)判斷矩陣計(jì)算對于上一層元素而言本層元素與之重要性的次序權(quán)值。理論上講,層次單排序的計(jì)算問題可以歸結(jié)為計(jì)算判斷矩陣的最大特征根及其特征向量的問題,但一般情況下,計(jì)算判斷矩陣的最大特征根及其對應(yīng)的特征向量并不 要求具有 較高的精度。因此,一般可以運(yùn)用迭代的思想在計(jì)算機(jī)上求得最大特征值及特征向量。 本文在此以和積法為例解釋這一計(jì)算過程: Step 1. 按列將判斷矩陣規(guī)范化處理: ???nk ijijij 1/( nji ?2,1, ? ) ; Step 2. 計(jì)算向量 iC , ???nj iji wC 1( ni ?2,1? ); 四川理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第 10 頁 共 20 頁 Step iC 規(guī)范化處理,得到: ?? ?nj ijiwCiC1,( ni ?2,1? ); Step : ? ???? ni inj jnCC11m ax? 針對前文所設(shè)數(shù)據(jù), 利用數(shù)學(xué)軟件 , 可以對各個(gè)判斷矩陣的層次單排序進(jìn)行計(jì)算。 (1)對于知識與技能判斷矩陣,其計(jì)算結(jié)果如下: ?????????????????1C ?? ?CI ?RI ?CR ( 2)對于自我認(rèn)知判斷矩陣,其計(jì)算結(jié)果如下: ?????????????????????2C ?? ?CI ?RI ?CR ( 3)對于個(gè)性特征判斷矩陣,其計(jì)算結(jié)果如下: ?????????????3C ?? ?CI ?RI ?CR ( 4)對于動(dòng)機(jī)判斷矩陣,其計(jì)算結(jié)果如下: ?????????????4C ?? ?CI ?RI ?CR 進(jìn)行了層次單排序之后的一步就是層次總排序。一次沿遞階層次結(jié)構(gòu)由上而下進(jìn)行計(jì)算,即可計(jì)算出最低層因素相對于最高層(總目標(biāo))的相對重要性或相對優(yōu)劣的排序值,這個(gè)過程就是層次總排序。 對于綜合判斷矩陣,其計(jì)算結(jié)果如下: 四川理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文) 第 11 頁 共 20 頁 ?????????????0C ?? ??CI ?RI ??CR 通過上面的計(jì)算和分析,已經(jīng)確定了在選拔人才的過程中準(zhǔn)則層及其下屬指標(biāo)層的權(quán)重向量 iC ( 42,1,0 ??i ),成為該公司在選拔優(yōu)秀適配的技術(shù)管理骨干的重要依據(jù)。 運(yùn)用層次分析法確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重,較好的實(shí)現(xiàn)了 定性分析與定量分析的結(jié)合, 這將大大提高對人 才 測評結(jié)果的公正合理性。這樣的方法比完全憑領(lǐng)導(dǎo)的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和主 觀確定更為科學(xué)合理,提高了評價(jià)的效率。而且其最大的好處還在于可以根據(jù)不同的情況進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的合理調(diào)整。 5 人力資源決策 這里所說的人力資源決策過程實(shí)際上是指組織在面對眾多選拔對象的時(shí)候,在已經(jīng)確定了考核指標(biāo)及其相對權(quán)重之后,決定選用誰的過程。 這個(gè)過程中仍然可以使用層次分析法,也可以使用其它的方法,如模糊綜合評判、加權(quán)平均法等。 下文將采取簡單層次加權(quán)的方法來具體說
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