【文章內(nèi)容簡介】 誤 !未定義書簽。 圖 529 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 1 對比圖 .................... 錯誤 !未定義書簽。 圖 530 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 2 對比圖 .................... 錯誤 !未定義書簽。 圖 531 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 5 對比圖 .................... 錯誤 !未定義書簽。 圖 532 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 6 對比圖 .................... 錯誤 !未定義書簽。 圖 533 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 7 對比圖 .................... 錯誤 !未定義書簽。 圖 534 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 8 對比圖 .................... 錯誤 !未定義書簽。 圖 535 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 11 對比圖 .................. 錯誤 !未定義書簽。 圖 536 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 12 對比圖 .................. 錯誤 !未定 義書簽。 圖 537 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 13 對比圖 .................. 錯誤 !未定義書簽。 圖 538 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 17 對比圖 .................. 錯誤 !未定義書簽。 圖 539 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 19 對比圖 .................. 錯誤 !未定義書簽。 圖 540 2020 年和 2020 年住宅價格剖面線 20 對比圖 .................. 錯誤 !未定義書簽。 武漢市住宅價格時空演變特征及其影響因素研究 I 摘 要 近些年來，我國 城市土地使用制度的 改革 進一步深入， 地價機制對我國城市土地資源合理配置，空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化布局和土地的節(jié)約集約利用具有越來越重大的作用 。 伴隨 著城市土地價值的日益顯化，全國 各地 房地產(chǎn)價格出現(xiàn)顯著上漲。 如何 全面、系統(tǒng)、準 確地掌握城市地價和房價的變化情況，分析城市房地產(chǎn)價格的動態(tài)發(fā)展趨勢和變化規(guī)律， 合理地對城市 地價 和房價進行監(jiān)測和調(diào)控，成為 土地管理工作者 面臨的重要課題 ，也是 土地市場交易、房地產(chǎn)開發(fā)、建設(shè)項目投資決策和房地產(chǎn)稅制改革的重要依 據(jù)。 目前我國 城市地價時空變化的研究較少，研究方法尚不成體系，研究成果難以滿足當(dāng)前 城市 地價管理的需要。隨著計算機技術(shù)的日益完善，對城市地價 和房價 的研究由定性過渡到定量研究成為可能。 本文以武漢市城區(qū) 2020 年至 2020 年部分 住宅價格數(shù)據(jù)為實證基礎(chǔ)， 利用地理信息系統(tǒng)軟件 Mapgis 的空間分析功能， 構(gòu)建 武漢市住宅價格數(shù)字地價模型， 輔之以時間序列分析和數(shù)學(xué)模型，詳解了武漢市住宅價格時間變化和空間演化規(guī)律 。 全文在分析武漢市房地產(chǎn)市場 近 況的基礎(chǔ)上，首先利用武漢市 2020 年 第一季度至 2020 年第四季度的住宅價格 數(shù)據(jù)對 武漢市住宅價格的時間變化 情況 分別進行總體分析和 分 區(qū)域分析， 然后 運用不同模型對住宅價格的時間序列數(shù)據(jù)進行擬合，選出了 最合適的 數(shù)學(xué) 模型 ，并運用此模型對未來 三 年的住宅價格進行了預(yù)測 。 論文接著 以武漢市城區(qū) 2020 年至 2020 年 的 住宅價格數(shù)據(jù)為實證基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)進行必要的期日修正，利用地理信息系統(tǒng)軟件 Mapgis 的空間分析功能， 構(gòu)建武漢市住宅價格數(shù)字地價模型， 通過 住宅價格等值線圖、三維立體圖、局部剖面圖等，對武漢市住宅價格空間分布的整體結(jié)構(gòu)和局部特征進行了細致深入的分析；為了分析住宅價格空間演變特征，分別建立了 2020年和 2020年兩個時間點的數(shù)字地價模型，對比兩個時點 的住宅價格等值線圖、三維立體圖和局部剖面圖，詳解了武漢市住宅價格在整體結(jié)構(gòu)和局部方向上的空間演變趨勢 ， 并分析了武漢市住宅價格空間分布的主要影響因素 。 最后 利用 已建立 的 住宅價格 數(shù)字 地價 模型， 結(jié)合未來幾年武漢市重大基礎(chǔ)設(shè)施項目建設(shè)，如軌道交通和武漢火車站的 建設(shè) 等，以及《武漢市土 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2020 屆碩士研究生學(xué)位論文 II 地利用總體規(guī)劃（ 2020— 2020 年）》和《武漢市城市總體規(guī)劃（ 2020— 2020 年）》等 資料， 對未來幾年住宅價格增長最快的地段和區(qū)域進行 了 分析和預(yù)測 。 本論文共包括六個章節(jié)，第一章緒論 ，主要介紹了研究背景、目的和意義、內(nèi)容及技術(shù)路線等；第二章是 本研究 的理論基礎(chǔ)，主要闡述了地價空間結(jié)構(gòu)的相關(guān)基礎(chǔ)理論；第三章介紹了武漢市的概況；第四章著重分析武漢市住宅價格的時間變化特征；第五章主要分析武漢市城區(qū)住宅價格的空間 演變 規(guī)律；第六章 為 研究結(jié)論與展望。 關(guān)鍵詞： 住宅價格；時空變化；數(shù)字地價模型； 影響因素； 武漢市 武漢市住宅價格時空演變特征及其影響因素研究 III Abstract The reform of urban land use system in our country is further thorough in recent years. The land value mechanism bees more and more significant in distributing reasonably of urban land, the optimized layout of spatial structure and the save and intensive use of land. With the appearance of urban land value, the real estate price rises remarkably in city. It is an important topic for land manager to monitor the variation of urban land value and house price prehensively ,systematically, and accurately, to analyze the dynamic trend and the changing rule of real estate price in city and to monitor and regulate the urban land value and the house price reasonably. Also it is important basis in land exchange, the property development, the decision of construction investment and the tax reform of real estate. At present, the study on spatiotemporal variation of urban land value is still deficient and there is no systematic method that can effieiently work on this subject. Also the research result can not satisfy the need of current urban land value management. With the improvement of modern puter technology , it is possible to do the quantitative analysis instead of qualitative analysis on study of urban land value and house price. This article builds the Digital Land Price Model of residential price on basis of the data of residential price from 2020 to 2020 in Wuhan, using the spatial analysis function of the geographic information system Mapgis. Then the paper explains in detail on housing price time variation and spatial evolution rule, taking time series analysis and mathematical model as auxiliary. After analyzing the recent situation of real estate market of Wuhan, the paper carries on the macro analysis and the regional analysis separately to time variation of residential price in wuhan at first, using the data of residential price from first quarter of 2020 to the fourth quarter of 2020 in Wuhan. Then it utilizes the different mathematical model to fit to the time series and residential price, selects the most appropriate mathematical model and forecasts housing price in three years on basis of the model. Followed this article builds the Digital Land Price Model of residential price in 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2020 屆碩士研究生學(xué)位論文 IV Wuhan on basis of the data of residential price from 2020 to 2020 after the essential revision to the data, using the spatial analysis function of the geographic information system software Mapgis. Through the housing price isogram, the three dimensional diagram, the profile graph, it analyzes thoroughly the overall construction and the partial characteristic of the spatial distribution of residential price in Wuhan. In order to analyze the the evolution characteristic of housing price spatial distribution, it establishes the Digital Land Price Model of residential price in 2020 and 2020 separately. Contrasting the housing price isogram, the three dimensional diagram, the profile graph in 2020 and 2020, it explains in detail on the spatial evolution tendency of residential price in the overall construction and the partial direction in Wuhan. Then it analyzes the major influencing factors of spatial distribution of residential price in Wuhan. Finally using the Digital Land Price Model established, adding the construction of significant infrastructure projects in several years in Wuhan, for example, the construction of orbital transportation and the Wuhan Train station, as well as the Land use plan of Wuhan city (from 2020 to 2020) and