【文章內(nèi)容簡介】 s y x2 x3 amp。 x1 y Correlation Significance (2tailed) . .053 df 0 4 x2 Correlation Significance (2tailed) .053 . df 4 0 解析：由上可知我國 網(wǎng)絡(luò)普及度與淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 。 ③ 消除淘寶注冊人數(shù) 和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的影響后，我國居民消費水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)： Correlations 10 Control Variables y x3 x1 amp。 x2 y Correlation .810 Significance (2tailed) . .051 df 0 4 x3 Correlation .810 Significance (2tailed) .051 . df 4 0 解析：由上可知， 我國居民消費水平和淘寶交易額的偏相關(guān)系數(shù)為 。 ④消除我國居民消費水平和淘寶交易額的影響后，淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò) 普及度的偏相關(guān)系數(shù)： Correlations Control Variables x1 x2 x3 amp。 y x1 Correlation .584 Significance (2tailed) . .224 df 0 4 x2 Correlation .584 Significance (2tailed) .224 . df 4 0 解析：由上可知， 淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)為 。 ⑤消除淘寶注冊人數(shù)和淘寶交易額的影響后 ，我國居民消費水平和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)： Correlations Control Variables x2 x3 y amp。 x1 x2 Correlation .863 Significance (2tailed) . .002 df 0 4 x3 Correlation .863 Significance (2tailed) .002 . df 4 0 解析：由上可知，我國居民消費水平和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的偏相關(guān)系數(shù)為 。 ⑥消除 我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額的影響后，我國居民消費水平和淘寶注冊人數(shù)的偏相關(guān)系數(shù)： Correlations 11 Control Variables x3 x1 y amp。 x2 x3 Correlation Significance (2tailed) . .306 df 0 4 x1 Correlation Significance (2tailed) .306 . df 4 0 解析：由上可知， 我國居民消費水平和淘寶注冊人數(shù)的 偏相關(guān)系數(shù)為 。 綜上： 從以上的偏相關(guān)系數(shù)來看，如果 我國網(wǎng)絡(luò)普及度和居民消費水平 保持不變， 淘寶注冊人數(shù)與淘寶交易額之間存在顯著相關(guān)， 當淘寶交易額和居民消費水平的保持不變時，我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額之間存在顯著負相關(guān)，當淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度的保持不變時，我國居民消費水平和淘寶交易額的也存在顯著相關(guān)，當我國居民消費水平和淘寶交易額保持不變時，淘寶注冊人數(shù)和我國網(wǎng)絡(luò)普及度之間存在顯著相關(guān)，當我國網(wǎng)絡(luò)普及度和淘寶交易額保持不變時，我國居民消費水平和淘寶注冊人數(shù)存在顯著負相關(guān)。 但是其關(guān)系強度較 前者略低，所以經(jīng)過以上系數(shù)得到的偏相關(guān)系數(shù)可以看出，其相關(guān)程度較原關(guān)系的強度低，應采用原數(shù)據(jù)的自變量和因變量。即所采用的自變量和因變量保持不變。 對數(shù)據(jù)進行回歸分析，得到如下結(jié)果： 解析：復相關(guān)系數(shù)為 ，判定系數(shù)為 ，調(diào)整系數(shù)為 ，估計值的標準誤差為 。 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3 .000a Residual 4 Total 7 12 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 3 .000a Residual 4 Total 7 a. Predictors: (Constant), x3, x1, x2 b. Dependent Variable: y 解析：由上面結(jié)果的看其顯著性檢驗結(jié)果為，回歸平方和為 ，殘差平方和，總平方和 ， F統(tǒng)計量的值為 ，對應的概率 P值為 ，小于顯著性水平 ， ,即：淘寶交易總額 y與淘寶網(wǎng)注冊人數(shù) 1x 、我國網(wǎng)絡(luò)普及度 2x和我國居民消費水平 3x 之間存在線性關(guān)系，所以可認為所建立的回歸方程有效。 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .050 x1 .636 .659 .016 x2 .043 x3 .879 .031 a. Dependent Variable: y 解析：由上圖可知，因變量 y與常數(shù)項和自變量 1x ， 2x ， 3x 的回歸的標準化回歸系數(shù)分別為 ， ， ,。 3 個回歸系數(shù) B 的顯著性水平 1x 小于 ，這里可以認為自變量 1x ， 2x ， 3x 對因變量 y有顯著性影響。于是得到回歸方程為 : 321 1 3 8 2 9 . 7 0 9 xxxy ????? 由上圖可知 對 數(shù)據(jù) 進行 t值檢驗 ， 在給定的 ?? ，自由度 n=82=6 的臨界值時，查表得 ? 13 因為 1x ， 2x ， 3x 的參數(shù)對應的 t統(tǒng)計量的絕對值均大于 ，這 說明 5%的顯著性水平下，斜率系數(shù)均顯著不為 0，表明淘寶網(wǎng)注冊人數(shù) 1x ，我國網(wǎng)絡(luò)普及度 2x ，我國居民消費水平 3x 等變量聯(lián)合起來對該商品的消費支出有顯著的影響。 P檢驗：由上表可以看出各自變量以及常數(shù)項的 P值分別為： ， , ，可以看出其 P 值均小于 ，均通過檢驗 綜 上所述，三個自變量對因變量都有顯著性影響，并都通過了檢驗可以得到最優(yōu)方程式為 : 321 1 3 8 2 9 . 7 0 9 xxxy ????? 通過 SPSS 操作最后 得到的 淘寶交易額的 預測方程式： 321 1 3 8 2 9 . 7 0 9 xxxy ????? 再加上最后對數(shù)據(jù)的檢驗可以得出淘寶網(wǎng)注冊人數(shù) 1x ， 我國網(wǎng)絡(luò)普及度 2x ， 我國居民消費水平 3x 等變量聯(lián)合起來對淘寶交易總額 y有顯著的影響。影響公式可以近似為： 321 1 3 8 2 9 . 7 0 9 xxxy ????? 即：淘寶注冊人數(shù)增加就可使得淘寶網(wǎng)的交易額增加。眾所周知我國網(wǎng)絡(luò)普及度是在逐年增加的，這里表現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)普及度為負指標，并不代表網(wǎng)絡(luò)普及度要遞減才可以使得淘寶交易額增加，隨著社會的發(fā)展，中國的發(fā)展更是越來越迅速，網(wǎng)絡(luò)普及 度的增加使得更多的地方有網(wǎng)絡(luò)，更多的人了解網(wǎng)絡(luò)才能使得我國淘寶注冊人數(shù)的增加。這兩個自變量之間存在著相對嚴密的關(guān)系。人均收入的增加固使得人們的消費指數(shù)上升，那么人們在網(wǎng)絡(luò)購物和日常消費的比例也會發(fā)生變化，這里我們可以看出這個比例是在增加的，那么淘寶交易額增加也是必不可少的。 14 第三章案例 分析 二 ：我國 財政收入 的研究 數(shù)據(jù)的來源及變量的 解釋 為研究我國財政收入 情況，為研究人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，經(jīng)濟活動人口，全社會固定資產(chǎn)投資，進出口總額，居民消費價格指數(shù)對財政收入 的影響 ， 通過中國國家統(tǒng)計局 下載 2020 年到 2020 年的數(shù)據(jù)進行研究。 人均國內(nèi)生產(chǎn)總值 1x 是指國內(nèi)生產(chǎn)總值的絕對值與該年平均人口的比值，是衡量一個國家或地區(qū)每個居民對該國家或地區(qū)的經(jīng)濟貢獻或創(chuàng)造價值的指標。 經(jīng)濟活動人口 2x 是指在 16周歲及以上，有勞動能力，參加或要求參加社會經(jīng)濟活動的人口。包括就業(yè)人員和失業(yè)人員。 全社會固定資產(chǎn)投資 3x 是指以貨幣形式表現(xiàn)的在一定時期內(nèi)全社會建造和購置固定資產(chǎn)的工作量以及與此有關(guān)的費用的總稱。 其 反映 固定資產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度的綜合性指標的同時，也 是觀察工程進度和考核投資效果的重要依據(jù)。 我國的 進出口總額 4x 是指實際進出我國國境的貨物總金額。 其 用以觀察一個國家在對外貿(mào)易方面的總規(guī)模。 財政收入 y指國家財政參與社會產(chǎn)品分配所取得的收入，是實現(xiàn)國家職能的財力保證。財政收入按現(xiàn)行分稅制財政 體制劃分為中央本級收入和地方本級收入。 原數(shù)據(jù)如下： 年份 財政收入(億元 )y 人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元 )x1 經(jīng)濟活動人口(萬人 )x2 全社會固定資產(chǎn)投資 (億元 )x3 進出口總額 (人民幣億元 )x4 1992 年 66782 1993 年 67468 11271 1994 年 4044 68135 1995 年 68855 1996 年 69765 1997 年 70800 15 1998 年 72087 1999 年 72791 2020 年 73992 2020 年 73884 2020 年 74492 2020 年 10542 74911 2020 年 75290 2020 年 76120 116922 2020 年 76315 140974 2020 年 76531 166864 2020 年 77046 179921 2020 年