影響我國(guó)人口預(yù)期壽命的可能因素分析(編輯修改稿)
2024-09-25 12:21 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 988 1989 1990 4517 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 2020 我們?cè)O(shè) GDP為因變量 Y，同時(shí)設(shè)為解釋變量 X。再應(yīng)用 Eview軟件對(duì)教育投資額與 GDP進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，得到如下圖 1所示的變量相關(guān)關(guān)系散布圖上的點(diǎn)接近一條直線，可近似看作兩變量具有線性相關(guān)。 鑒于此，我們繼續(xù)對(duì)兩變量 教育投資和 GDP進(jìn)行如下回歸分析。 （圖 1） 三、教育投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析 （一）分別用各期的教育支出解釋 GDP，進(jìn)行比較 考慮 用最小二乘法 Y 對(duì)各滯后期 X分別回歸，得出關(guān)于各滯后期的可決系數(shù)的數(shù)據(jù)表格 Rsquared Adjusted Rsquared YX YX（ 1） YX（ 2） YX（ 3） YX（ 4） YX（ 5） YX（ 6） YX（ 7） YX（ 8） YX（ 9） YX（ 10） YX（ 11） YX（ 12） YX（ 13） YX（ 14） YX（ 15） YX（ 16） YX（ 17） YX（ 18） YX（ 19） YX（ 20） A．我們發(fā)現(xiàn)各個(gè)回歸方程的 T檢驗(yàn)都很理想（由于篇幅限制，此處只將 Y –X模型列出，其他從略），說明各滯后期教育支出 X對(duì) Y都有很大的影響 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/18/05 Time: 11:04 Sample: 1978 2020 Included observations: 26 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +09 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) B．同時(shí)我們發(fā)現(xiàn) . of regression都非常大，作散點(diǎn)圖我們得知的確存在異方差（圖 2。只作了 YX方程的散點(diǎn)圖，其他近似。）說明每一個(gè)方程都喪失了重要的解釋變量，各個(gè)滯后期教育支出都不能單獨(dú)解釋 GDP的增長(zhǎng)，而導(dǎo)致異方差。 （圖 2） C． 我們考察 Rsquared 與 Adjusted Rsquared在 X模型中分別高達(dá) 在以后年份逐年減小。在 X（ 9）滯后期又開始回升并在 X（ 18）滯后期達(dá)到最大值 和 。而隨著滯后期的再延長(zhǎng)又逐 漸變小。說明當(dāng)年的教育支出會(huì)直接拉動(dòng)當(dāng)年的消費(fèi)和投資，從而增長(zhǎng) GDP。這種作用和別的固定資產(chǎn)等實(shí)物的投資沒有區(qū)別。同時(shí)當(dāng)期經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)還要受到滯后期教育支出的影響。隨著滯后期的再延長(zhǎng)（ 18年以前），教育支出對(duì)于當(dāng)期 GDP的影響又漸漸減弱。 當(dāng)期的 GDP是由眾多滯后期教育支出共同作用的，而其作用強(qiáng)弱的具有 U型分布。（如圖 3） 教育支出對(duì)GDP的 可決系數(shù)11 4 7 10 13 16 19滯后年份可決系數(shù)系列1系列2（圖 3） 這與 舒爾茨的人力資本論是相符合的。 政府教育支出對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響應(yīng)該從兩個(gè)方面來考慮：一是政府教育支出直接構(gòu)成社會(huì)投資和消費(fèi)資金的一部分，并且政府的公共教育支出通過產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性和乘 數(shù)效應(yīng)還直接或間接地影響到宏觀經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。二是從長(zhǎng)期來看，政府教育支出作為一種人力資本的投資，能大大提高勞動(dòng)力的技術(shù)知識(shí)和管理知識(shí)，這必然導(dǎo)致社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)力的提高和技術(shù)的進(jìn)步，從而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響。 （二）現(xiàn)在我們考慮如何確定各個(gè)滯后解釋變量共同解釋 GDP的增長(zhǎng) 由上面的分析得知，若干滯后期和當(dāng)期解釋變量共同解釋當(dāng)期 GDP。 同時(shí)，我們?cè)?EVIEW 中用 CORRELATION 建立各期解釋變量的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)存在高度的相關(guān)關(guān)系（篇幅限制，此處從略）。所以用 逐步回歸法 剔除有關(guān)的解釋變量，驅(qū)除多重共線性的影響 。 由于可決系數(shù)呈現(xiàn)先先下降后上升的趨勢(shì)，其中滯后 18 期的可決系數(shù)和調(diào)整可決系數(shù)都是最大的， 根據(jù)可決系數(shù)最大原則 ，首先選用 X（ 18）來建立初始回歸模型。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/15/05 Time: 21:13 Sample(adjusted): 1996 2020 Included observations: 8 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X(18) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 22778475 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 分別引入其他解釋變量，發(fā)現(xiàn)由 X和 X（ 18）共同的方程的 Rsquared和 Adjusted Rsquared達(dá)到 。且大于初始模型的數(shù)值。同時(shí) T檢驗(yàn)也很顯著。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/15/05 Time: 21:47 Sample(adjusted): 1996 2020 Included observations: 8 after adjusting endpoin
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