我國稅收收入的影響因素分析報告(編輯修改稿)
2024-08-30 23:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 onSum squared resid12905762Schwarz criterionLog likelihoodHannanQuinn criter.FstatisticDurbinWatson stat根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，模型估計結果為： 模型估計結果說明，在假定其它變量不變的情況下，當年GDP每增長1億元，；在假定其它變量不變的情況下，當年財政支出每增長1億元，；在假定其它變量不變的情況下，當年零售商品物價指數(shù)上漲一個百分點。這與理論分析和經(jīng)驗判斷基本相一致。如圖5所示，顯示了回歸結果的擬合程度，出現(xiàn)剩余項（Residual）、實際值（Actual）、擬合值（Fitted）的圖形。顯示出回歸的實際值和擬合值基本重合，顯示出回歸效果較好。圖5 回歸結果的擬合程度（1）擬合優(yōu)度：由表2中數(shù)據(jù)可以得到： ，修正的可決系數(shù)為，這說明模型對樣本的擬合很好。（2）檢驗：針對，給定顯著性水平，在F分布表中查出自由度為3和27的臨界值。，應拒絕原假設，說明回歸方程顯著，即“國內(nèi)生產(chǎn)總值”、“財政支出”、“商品零售物價指數(shù)”等變量聯(lián)合起來確實對“稅收收入”有顯著影響。（3）檢驗：分別針對，給定顯著性水平，查分布表得自由度為304=26臨界。，與對應的統(tǒng)計量分別為，其絕對值除了財政支出均大于，這說明除財政支出分別都應當拒絕，也就是說，當在其它解釋變量不變的情況下，解釋變量 “GDPX1”、“商品零售物價指數(shù)X3”分別對被解釋變量“稅收收入Y”都有顯著的影響。（1） 異方差檢驗（懷特檢驗法）從表3中的懷特檢驗中我們可以發(fā)現(xiàn)P值很大，那么也就意味著該模型不存在異方差。那么也就不存在調(diào)整異方差。表3 異方差檢驗Heteroskedasticity Test: White Date: 01/21/15 Sample: 1984 2013 Time: 08:44FstatisticProb. F(9,20)Obs*RsquaredProb. ChiSquare(9)Scaled explained SSProb. ChiSquare(9)VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.C5013750.80812719X1X1^2X1*X2X1*X3X2X2^2X2*X3X31454383.X3^2RsquaredAdjusted RsquaredFstatistic. of regression1084022.（2）多重共線性檢驗①檢驗多重共線性由相關系數(shù)矩陣可以看出：X證實確實存在較嚴重的多重共線性。表4 各解釋變量之間的線性關系Correlation matrixX1X2X3X1X2X3②做逐步回歸表5 逐步回歸結果Method: Stepwise Regression Sample: 1984 2013 Date: 01/21/15 Time: 08:57Stopping criterion: pvalue forwards/backwards = VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.*X2X1CX3RsquaredMean dependent varAdjusted Rsquared. dependent var. of regre
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