我國農民收入影響因素的實證分析統(tǒng)計sas論文(編輯修改稿)
2025-07-21 23:07 本頁面
【文章內容簡介】 1993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011變量名定義Y農民人均純收入X1財政支農支出X2人均耕地面積X3農產品生產價格指數X4城市化水平X5非農業(yè)勞動力占鄉(xiāng)村勞動力比重X6每百名農村勞動者中文化程度初中及以上的人數根據盧卡斯的內生經濟增長理論建立農民收入影響因素的計量模型：y=β0+β1X1+β2X2+β3 X3+β4X4+β5X5+β6X6+ε本文利用軟件SAS Enterprise Guide ，分析過程如下。對解釋變量XXXXXX6與被解釋變量Y（農民人均純收入）進行相關分析以驗證解釋變量選取的合理性。分析結果如下：各變量的簡單描述性統(tǒng)計量結果相關系數結果從相關分析結果可以看出除了解釋變量X3（農產品生產價格系數），其他解釋變量均與被解釋變量Y（農民人均純收入）有著較好的正相關性，因此本文所選取的解釋變量具有較好的合理性及一定的代表性。采用所有解釋變量即XXXXX得到初步回歸分析結果如下：由全模型擬合回歸結果可以初步得出初步回歸方程為：Y=+++其中各項統(tǒng)計檢驗分析如下：（1）擬合優(yōu)度： 判定系數R=，這說明模型對樣本的擬合很好。（2）F檢驗：，表明得到回歸方程總體上顯著。（3）t檢驗：XXX5 ，而XXX6 ，說明XXX5分別對被解釋變量Y都有顯著影響，而XXX6不顯著。由于全模型擬合回歸模型總體顯著而個別變量不顯著，加上XXX6的方差膨脹值都大于30，因此其模型可能存在多重共線性。通過做解釋變量之間的相關分析也可以驗證其多重共線性。從相關分析結果可看出多個解釋變量間確實存在較強的相關性。所以初步建立的全模擬擬合回歸模型存在較大缺陷，需進一步修正及更多的相關統(tǒng)計檢驗。對所有解釋變量即XXXXX以去除原模型的多重共線性。逐步回歸過程及結果如下：
范文總結相關推薦
鄂ICP備17016276號-1