計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-影響我國稅收增長的主要因素分析(編輯修改稿)
2025-07-13 05:40 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 模型的設(shè)定 從圖 圖 2 和圖 3 可以看出各項(xiàng)稅收收入（ Y）和國內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1） 、財(cái)政支出 (X2) 和商品零售價(jià)格指數(shù)（ X3） 大體呈現(xiàn)為線 性關(guān)系 。 又 由圖 4 看出 Y、第 9 頁 共 16 頁 X X2都是逐年增長的，但是增長速率有所變動(dòng)，而 X3在多 數(shù) 年 呈現(xiàn)出水平波動(dòng) ， 說明變量間不一定是線性關(guān)系。 為分析各項(xiàng)稅收收入（ Y）隨國內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1） 、財(cái)政支出 (X2)和商品零售價(jià)格指數(shù)（ X3）變動(dòng)的數(shù)量的規(guī)律性，可以 初步 建立如下三元 對(duì)數(shù) 回歸模型： lnY= β0+ β1 lnX1+ β2 lnX2 + β3 X3 + ui （五）確定參數(shù)估計(jì)值范圍 由經(jīng)濟(jì)常識(shí)知， 因?yàn)?國內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1） 、財(cái)政支出 (X2)和商品零售價(jià)格指數(shù)（ X3） 的增加均會(huì)帶動(dòng)稅收收入的增加 ，所以 國內(nèi)生產(chǎn)總值 （ X1） 、財(cái)政支出(X2)和商品零售價(jià)格指數(shù)（ X3） 與 稅收收入 應(yīng)為正相關(guān)的關(guān)系 ，所以可估計(jì) 0＜β 1＜ 1 ,0＜ β 2＜ 1, 0＜ β 3＜ 1。 三、參數(shù)估計(jì) 利用 Eviews 軟件，做 lnY對(duì) lnX lnX X3的回歸，回歸結(jié)果如下 （表 2） 表 2 Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 13/12/10 Time: 17:32 Sample: 1988 2021 Included observations: 24 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LNX1 LNX2 X3 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 第 10 頁 共 16 頁 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，模型設(shè)計(jì)的結(jié)果為： lnY^ = + + lnX2 + X3 () () () () t=() () () () R2= R— 2= DW= F= n=24 四、模型檢驗(yàn)及修正 （一）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 所估計(jì)的參數(shù) β^1 =， β^2 = ， β^3=， 且 0＜ β^1＜ 1 , 0＜ β^2＜ 1 , 0＜ β^3＜ 1 ，符合變量參數(shù)中確定的參數(shù)范圍。模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年國內(nèi)生產(chǎn)總值每增長 1%，平均來說稅收收入會(huì)增加 %； 在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年 財(cái)政支出每增長 1%，平均來說稅收收入會(huì)增加 %； 在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年 商品零售價(jià)格指數(shù)上漲 1%，平均來說稅收 收入會(huì)增加 %。這里與理論分析和經(jīng)驗(yàn)判斷相一致 （二）統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（ R2 檢驗(yàn)） 可絕系數(shù) R2=， R— 2=，這說明所建模型整體上對(duì)樣本數(shù)據(jù)擬合 很 好，即 解釋變量 “國內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1） ”、“財(cái)政支出 (X2)”和“ 商品零售價(jià)格指數(shù)（ X3）” 對(duì) 被解釋變量“各項(xiàng)稅收收入 （ Y） ” 的絕大部分差異作了解釋。 F 檢驗(yàn) 針對(duì) H0： β 1=β 2=β 3 =0，給定顯著性水平 α =，在 F 分布表中查出自由度為 k－ 1＝ 3 和 n－ k＝ 16 的臨界值 Fα（ 3,16） ＝ ，由表 2 中得到 F＝ ＞ Fα （ 3， 17） ＝ ，應(yīng)拒絕原假設(shè) H0： β 1=β 2=β 3 =0，說明回歸方程顯著，即 列入模型的解釋變量 “國內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1） ”、“財(cái)政支出 (X2)”和“ 商品零售第 11 頁 共 16 頁 價(jià)格指數(shù)（ X3）” 聯(lián)合起來確實(shí) 對(duì) 被解釋變量“各項(xiàng)稅收收入 （ Y）” 有顯著影響。 t 檢驗(yàn) 分別針對(duì) H0： β j＝ 0（ j＝ 0， 1， 2， 3），給定顯著性水平 α＝ ，查 t 分布 表的自由度為 n－ k＝ 16 的臨界值 tα /2（ n－ k） ＝ 。由表 2 中的數(shù)據(jù)可得，與 β ^ 0、 β ^ β ^ β ^ 3 對(duì)應(yīng)的 t 統(tǒng)計(jì)量分別為 、 、 、其絕對(duì)值 不全 大于 tα /2（ n－ k） ＝ ，這說明在顯著水平 α＝ 下， 只有 β^ β^3能 拒絕 H0： β j＝ 0，也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下， 各個(gè)解釋變量 “國內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1） ”、“財(cái)政支出 (X2)”和“ 商品零售價(jià)格指數(shù)（ X3）” 分別對(duì) 被解釋變量“各項(xiàng)稅收收入 （ Y）” 不全 都有顯著影響 ，這可能是由于多重共線性或自相關(guān) 性 的影響 。 （三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 多重共線性檢驗(yàn) 讓 lnY 分別對(duì) lnX lnX X3做回歸。 將 lnY 與 lnX1做回歸得到結(jié)果如表 3：
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