基于聚類分析的我國各地gdp與影響因素分析報告(編輯修改稿)
2025-07-24 20:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 27362 描述性統(tǒng)計分析 描述性（Descriptives）過程可以在一個統(tǒng)計表中顯示多個變量的單變量綜合統(tǒng)計量,其中包括樣本大小（sample size）、均值（mean）、最小值（minimum）、最大值（maximum）、標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）、方差（variance）、偏度（skewness）及其標(biāo)準(zhǔn)誤差（）. 通過spss statistics 21軟件在數(shù)據(jù)編輯窗口的主菜單中選擇“分析(A)”→“描述統(tǒng)計”→“描述性分析(D)” 將左側(cè)框中的全部變量依次選入右側(cè)框中,點(diǎn)擊“選項(O)”按鈕,在“選項”對話框中,選擇自己需要分析的統(tǒng)計量,這里我們選擇極小值、極大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、“確定”按鈕. ：數(shù)字最小值(M)最大值(X)平均值(E)標(biāo)準(zhǔn)偏差方差偏度統(tǒng)計統(tǒng)計統(tǒng)計統(tǒng)計統(tǒng)計統(tǒng)計統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)錯誤國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)31.421農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(X2)31.861.421工業(yè)生產(chǎn)總值(X3)31.421建筑業(yè)生產(chǎn)總值(X4)31.421進(jìn)出口總值(X5)31.421批發(fā)企業(yè)銷售額(X6)31.421餐飲業(yè)31.40.421有效 N（成列）(X7)31,統(tǒng)計量共為11個,在所有指標(biāo)中,極大值最大的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是建筑業(yè)生產(chǎn)總值（X1）() 極小值最小的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是餐飲業(yè)（X7）(.40) 平均人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)較高的三個指標(biāo)分別是進(jìn)出口總值(X5) (X4) (X3) (X5) (X4) (X3) 系統(tǒng)聚類分析PASW/SPSS Statistics的系統(tǒng)聚類分析（Hierarchical Cluster）或稱分層聚類分析,其統(tǒng)計結(jié)果與圖形有合并進(jìn)程表（Agglomeration schedule）、距離（相似性）矩陣、聚類成員（cluster membership）結(jié)果的范疇,并可繪制垂直冰柱圖（Vicicle）、水平冰柱圖（Hicicle）或樹狀圖（Dendrogram）等,聚類分析根據(jù)用戶選擇不同的聚類方法（Method）、不同的測度（Measure）、是否標(biāo)準(zhǔn)化、不同連結(jié)的圖形（Plots）,其分類的結(jié)果是不盡相同的.（Euclidean距離）和Ward法（Ward離均差平方和法）.在系統(tǒng)聚類分析中,歐式距離平方運(yùn)用的最為廣泛,它的表達(dá)式如下： 其中表示第i個樣品的第k個指標(biāo)的觀測值, 表示第j個樣品的第k個指標(biāo)的觀測值, 為第i個樣品與第j個樣品之間的歐氏距離. 如果越來越下,那么第i與j兩個樣品之間的性質(zhì)就相對更接近,性質(zhì)接近的樣品就可以劃為一類. Ward法（Ward離均差平方和法）,定義類間距離等于兩類中所有樣本的離均差平方和,此方法在實際應(yīng)用中分類效果比較好,應(yīng)用廣泛,但是要求樣品間的距離必須是歐式距離. 輸出結(jié)果分析：個案有效缺失總計數(shù)字百分比數(shù)字百分比數(shù)字百分比31%0%31%a. 平方歐氏距離 已使用,該表反映的是每一階段聚類的結(jié)果,系數(shù)表示的是“聚合系數(shù)”,第一步首先合并距離最近的5號和7號樣本,形成類G1,又因為下一階為2,所以在第2步G1又與4號樣本進(jìn)行復(fù)聚類,形成G2,在首次出現(xiàn)階群集里顯示的群集1和群集2分別是0和1,在第一次出現(xiàn)的類的合并就在第6步,其中群集1和群集2分別是2和4,那么表示第2步和第4步合并形成的類在第6步合并；其余的類似,系數(shù)值伴隨著聚類的進(jìn)行逐漸增大,開始增加的慢,后來增加的快,表明聚類開始時類與類之間的差異小,結(jié)束時類與類之間的差異大,這正是分層聚類所表現(xiàn)出來的特征.
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