影響我國(guó)自主創(chuàng)新因素svar分析(編輯修改稿)
2025-07-23 05:37 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 相關(guān)性，在此選取我國(guó)１９９０～２００９年的人力資本存量、ｒ＆ｄ經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)新載體擁有的科技和研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)增加值占ｇｄｐ的比重這４個(gè)變量分別代表潛在自主創(chuàng)新資源、創(chuàng)新資源的投入能力、創(chuàng)新載體的自主創(chuàng)新建設(shè)能力以及創(chuàng)新環(huán)境的保障能力。由于創(chuàng)新成果的產(chǎn)出能力主要包括新產(chǎn)品的銷售收入、新產(chǎn)品的產(chǎn)值率、專利申請(qǐng)量、發(fā)明專利量及其占專利申請(qǐng)量的比重、國(guó)外檢索工具收錄的科技論文情況及技術(shù)市場(chǎng)成交合同數(shù)。經(jīng)過(guò)綜合考慮，本研究選取國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理數(shù)來(lái)說(shuō)明自主創(chuàng)新的水平，并在此基礎(chǔ)上建立５個(gè)變量的ｓｖａｒ模型。文中數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)為了消除變量的異方差，將指數(shù)趨勢(shì)轉(zhuǎn)換為線性趨勢(shì)，以便于彈性分析，對(duì)各變量取對(duì)數(shù)，記ｌｎｚｌ、ｌｎｒｌ、ｌｎｒｄ、ｌｎｊｇ、ｌｎｇｄｐ分別表示處理后的國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理數(shù)、人力資本存量、ｒ＆ｄ經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)新載體擁有的科技和研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占ｇｄｐ的比重，它們分別反映自主創(chuàng)新的水平、潛在自主創(chuàng)新資源、創(chuàng)新資源的投入能力、創(chuàng)新載體的自主創(chuàng)新建設(shè)能力以及創(chuàng)新環(huán)境的保障能力。輸出結(jié)果全部由軟件ｅｖｉｅｗｓ ６．０實(shí)現(xiàn)。３ 實(shí)證分析３．１ 平穩(wěn)性檢驗(yàn)由于選取的５個(gè)變量都是時(shí)間變量，為了進(jìn)一步提高評(píng)價(jià)的客觀性，需要對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以判斷各變量是否具有平穩(wěn)性特征。具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表１所示。從變量的ａｄｆ單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，變量ｌｎｚｌ、ｌｎｒｌ、ｌｎｒｄ、ｌｎｊｇ、ｌｎｇｄｐ的自然對(duì)數(shù)都是不平穩(wěn)的，但變量ｌｎｒｄ和ｌｎｇｄｐ的一階差分在１％、５％、１０％的顯著水平下都是平穩(wěn)的，變量ｌｎｒｌ、 ｌｎｚｌ、ｌｎｊｇ的一階差分在１０％的顯著水平下也都是平穩(wěn)的，因此它們都是一階單整的ｉ（１）序列。３．２ 最優(yōu)滯后階數(shù)的確定在對(duì)ｓｖａｒ模型進(jìn)行估計(jì)之前，首先要確定模型中內(nèi)生變量的滯后期。在此，利用ａｉｃ和ｓｃ準(zhǔn)則進(jìn)行判斷，并考慮模型的擬合優(yōu)度情況，最后選擇的滯后階數(shù)為２，即可以建立ｓｖａｒ（２）模型。在數(shù)據(jù)不存在協(xié)整關(guān)系的時(shí)候其一般矩陣形式可以表示如下：ｂ０ｙｔ＝γ１ｙｔ－１＋γ１ｙｔ－２＋μｔ（ｔ＝１，２，…，ｔ）其中，ｙ＝（ｌｎｚｌ、ｌｎｒｌ、ｌｎｒｄ、ｌｎｊｇ、ｌｎｇｄｐ），μｔ是白噪聲序列，且同期擾動(dòng)項(xiàng)之間互不相關(guān)。３．３ 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)（ｊｏｈａｎｓｅｎ檢驗(yàn)）雖然時(shí)間序列ｌｎｚｌ、ｌｎｒｌ、ｌｎｒｄ、ｌｎｊｇ、ｌｎｇｄｐ都是一階單整序列，但其可能存在某種平穩(wěn)的線性組合，這種線性組合反映變量之間長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系（即協(xié)整關(guān)系）。本研究中使用ｊｏｈａｎｓｅｎ檢驗(yàn)對(duì)多變量時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以判斷這些序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表２。由以上的跡統(tǒng)計(jì)量（p值）檢驗(yàn)結(jié)果可知，在５％的顯著水平下系統(tǒng)至少存在４個(gè)協(xié)整關(guān)系，由此可以判斷在研究的數(shù)據(jù)期間ｌｎｇｄｐ、ｌｎｊｇ、ｌｎｒｄ、ｌｎｒｌ和ｌｎｚｌ５個(gè)變量存在著長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。３．４ 格蘭杰（ｇｒａｎｇｅｒ）因果檢驗(yàn)從上面的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以知道５個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但這種關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還需進(jìn)一步的驗(yàn)證。本研究通過(guò)ｇｒａｎｇｅｒ因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)一步驗(yàn)證變量之間因果關(guān)系。對(duì)各變量進(jìn)行ｇｒａｎｇｅｒ因果關(guān)系檢驗(yàn)是為了確定它們之間的相互影響關(guān)系，從而為接下來(lái)的脈沖響應(yīng)函數(shù)作理論上的鋪墊。ｇｒａｎｇｅｒ因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表３所示。為了和前面的最優(yōu)滯后階數(shù)保持一致，這里所進(jìn)行的格蘭杰因果檢驗(yàn)是以滯后期等于２為基礎(chǔ)的。ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)結(jié)果表明，在１％的顯著水平下，ｌｎｒｄ是ｌｎｒｌ的ｇｒａｎｇｅｒ原因，即創(chuàng)新資源投入能力的提升有利于潛
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