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正文內(nèi)容

影響我國自主創(chuàng)新因素svar分析(編輯修改稿)

2025-07-23 05:37 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 相關(guān)性,在此選取我國1990~2009年的人力資本存量、r&d經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)新載體擁有的科技和研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)量、第三產(chǎn)業(yè)增加值占gdp的比重這4個變量分別代表潛在自主創(chuàng)新資源、創(chuàng)新資源的投入能力、創(chuàng)新載體的自主創(chuàng)新建設(shè)能力以及創(chuàng)新環(huán)境的保障能力。由于創(chuàng)新成果的產(chǎn)出能力主要包括新產(chǎn)品的銷售收入、新產(chǎn)品的產(chǎn)值率、專利申請量、發(fā)明專利量及其占專利申請量的比重、國外檢索工具收錄的科技論文情況及技術(shù)市場成交合同數(shù)。經(jīng)過綜合考慮,本研究選取國內(nèi)專利申請受理數(shù)來說明自主創(chuàng)新的水平,并在此基礎(chǔ)上建立5個變量的svar模型。文中數(shù)據(jù)均來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。同時為了消除變量的異方差,將指數(shù)趨勢轉(zhuǎn)換為線性趨勢,以便于彈性分析,對各變量取對數(shù),記lnzl、lnrl、lnrd、lnjg、lngdp分別表示處理后的國內(nèi)專利申請受理數(shù)、人力資本存量、r&d經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)新載體擁有的科技和研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)增加值占gdp的比重,它們分別反映自主創(chuàng)新的水平、潛在自主創(chuàng)新資源、創(chuàng)新資源的投入能力、創(chuàng)新載體的自主創(chuàng)新建設(shè)能力以及創(chuàng)新環(huán)境的保障能力。輸出結(jié)果全部由軟件eviews 6.0實(shí)現(xiàn)。3 實(shí)證分析3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)由于選取的5個變量都是時間變量,為了進(jìn)一步提高評價的客觀性,需要對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以判斷各變量是否具有平穩(wěn)性特征。具體的檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從變量的adf單位根檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,變量lnzl、lnrl、lnrd、lnjg、lngdp的自然對數(shù)都是不平穩(wěn)的,但變量lnrd和lngdp的一階差分在1%、5%、10%的顯著水平下都是平穩(wěn)的,變量lnrl、 lnzl、lnjg的一階差分在10%的顯著水平下也都是平穩(wěn)的,因此它們都是一階單整的i(1)序列。3.2 最優(yōu)滯后階數(shù)的確定在對svar模型進(jìn)行估計之前,首先要確定模型中內(nèi)生變量的滯后期。在此,利用aic和sc準(zhǔn)則進(jìn)行判斷,并考慮模型的擬合優(yōu)度情況,最后選擇的滯后階數(shù)為2,即可以建立svar(2)模型。在數(shù)據(jù)不存在協(xié)整關(guān)系的時候其一般矩陣形式可以表示如下:b0yt=γ1yt-1+γ1yt-2+μt(t=1,2,…,t)其中,y=(lnzl、lnrl、lnrd、lnjg、lngdp),μt是白噪聲序列,且同期擾動項(xiàng)之間互不相關(guān)。3.3 協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)(johansen檢驗(yàn))雖然時間序列lnzl、lnrl、lnrd、lnjg、lngdp都是一階單整序列,但其可能存在某種平穩(wěn)的線性組合,這種線性組合反映變量之間長期穩(wěn)定的比例關(guān)系(即協(xié)整關(guān)系)。本研究中使用johansen檢驗(yàn)對多變量時間序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),以判斷這些序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果見表2。由以上的跡統(tǒng)計量(p值)檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的顯著水平下系統(tǒng)至少存在4個協(xié)整關(guān)系,由此可以判斷在研究的數(shù)據(jù)期間lngdp、lnjg、lnrd、lnrl和lnzl5個變量存在著長期均衡的關(guān)系。3.4 格蘭杰(granger)因果檢驗(yàn)從上面的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可以知道5個變量之間存在長期的均衡關(guān)系,但這種關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系還需進(jìn)一步的驗(yàn)證。本研究通過granger因果關(guān)系檢驗(yàn)來進(jìn)一步驗(yàn)證變量之間因果關(guān)系。對各變量進(jìn)行granger因果關(guān)系檢驗(yàn)是為了確定它們之間的相互影響關(guān)系,從而為接下來的脈沖響應(yīng)函數(shù)作理論上的鋪墊。granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。為了和前面的最優(yōu)滯后階數(shù)保持一致,這里所進(jìn)行的格蘭杰因果檢驗(yàn)是以滯后期等于2為基礎(chǔ)的。granger因果檢驗(yàn)結(jié)果表明,在1%的顯著水平下,lnrd是lnrl的granger原因,即創(chuàng)新資源投入能力的提升有利于潛
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