影響我國旅游收入的因素分析報告(編輯修改稿)
2025-08-30 12:45 本頁面
【文章內容簡介】 14237201021031399120112641135132012295712807201332622695513293數據來源：中國統(tǒng)計年鑒（2014）根據表1的數據，利用Eviews軟件進行參數估計，結果如下：VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.CX1X2X3X4X5RsquaredAdjusted Rsquared由此，初步預測模型為：Y = + *X1 *X2 *X3 + *X4 *X5四、 模型的修正與檢驗(一) 多重共線性檢驗 由于R2 較大且接近于1, 而且F= (5, 14)=, 所以國內旅游收入與上述解釋變量間總體線性關系顯著。 (20 5 1)=, 不僅XXX5 參數估計值未能通過t檢驗, 而且符號的經濟意義也不合理, 這表明解釋變量之間存在多重共線性。于是做了解釋變量之間的相關系數矩陣如下：表2:簡單系數矩陣X1X2X3X4X5X1 X2 X3 X4 X5 由矩陣結果可知，除了【X5】以外，各解釋變量之間相關系數都很高，證實解釋變量之間確實存在多重共線性問題。現利用逐步回歸法消除多重共線性問題。第一步：各解釋變量與被解釋變量分別做一元回歸，結果如下：表3：一元回歸X1Y = + *X1R2= F= X2Y = + *X2R2= F= X3Y = + *X3R2= F= X4Y = + *X4R2= F= X5Y = + *X5R2= F= 由上述回歸發(fā)現【Y】與【X1】的回歸具有最大的可決系數，可見，旅游收入受旅游人數的影響最大，與經驗相符，因此選擇【Y】與【X1】的回歸模型為初始回歸模型。將其他解釋變量分別導入初始回歸模型，尋找最佳回歸方程。表4：逐步回歸 CX1X2X3X4X5R2Y=f(X1) t()()
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