【文章內(nèi)容簡介】 。2011年農(nóng)村居民家庭經(jīng)營的二、%。 ③政策性收入大量增加，稅費負擔顯著下降。，農(nóng)民人均受益123元。，%。%，%。 圖31 菏澤市2001年2011年農(nóng)民人均收入結(jié)構變化情況010002000300040005000600070008000200120032005200720092011人均純收入家庭經(jīng)營收入工資性收入其他收入（3）與臨沂、萊蕪兩市農(nóng)民人均收入對比分析之所以考察菏澤、萊蕪、臨沂以及山東省的農(nóng)民人均收入水平，一是因為菏澤、臨沂、萊蕪分別代表著山東省經(jīng)濟發(fā)展落后、一般、先進的水平。三個地區(qū)都是我省農(nóng)業(yè)大市，２０11年菏澤、臨沂、萊蕪三市ＧＤＰ總量分別為1440億元、2770億元、670億元，分別占２０11年全省ＧＤＰ總量９４０３．６億元的6．５５％、９．６０％、3．７５％，（數(shù)據(jù)來源：山東統(tǒng)計年鑒２０１１年版）。二是三地的農(nóng)業(yè)收入占本市GDP總量的比重比較大，近幾年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展實踐中，一直有臨沂模式、萊蕪模式之比較，有的還加上了一種菏澤模式，這說明了這三個地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展道路選擇上策略方式有所不同，各有不同的代表性。三是，通過與萊蕪、臨沂、山東省的水平對比分析，可以進一步明確菏澤市農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)民人均收入水平與這些地區(qū)的差距以及與山東省平均水平的差距。表32 臨沂、萊蕪、菏澤三地20072011年農(nóng)民人均收入情況指標地區(qū)年份人均純收入工資性收入家庭經(jīng)營收入其他收入（財政性、轉(zhuǎn)移性收入）金額（元）比重%金額（元）比重%金額（元）比重%金額（元）比重%山東省20116990295834565752010611824963129492200956412263296241420084958195027003332007436816712409286臨沂市201167602571381936920105881224033283132009538320793806302727620084722179726872362007408315822337163萊蕪市20119626460144096142010831130254167417200973172623432336920086616233438554552007591219643508394菏澤市20117119296030237542010581122562586660200950471935224259620084582176120645162007402314891905449在上表中我們可以看到，無論從這三個地區(qū)看還是從全省看，工資性收入和家庭經(jīng)營收入是農(nóng)民人均純收入中的主要組成部分，這兩部分總和占農(nóng)民人均純收入中80%到90%，而財產(chǎn)性收入與轉(zhuǎn)移性收入這兩部分之和占農(nóng)民人均純收入總體上不到一成或一成略多，這說明了對農(nóng)民收入水平的影響主要體現(xiàn)在農(nóng)民的工資性收入和家庭經(jīng)營收入上。但是無論從這三個地區(qū)看還是從全省看，從2007年以來，農(nóng)民收入中工資性收入和家庭經(jīng)營收入所占比重已經(jīng)發(fā)生了此消彼長的變化，即工資性收入在農(nóng)民人均純收入中所占比重越來越大，而家庭經(jīng)營收入所占比重越來越小。在這幾年中，三個地區(qū)中經(jīng)濟相對更為發(fā)達的萊蕪市，農(nóng)民人均純收入中工資性收入的比重水平遠遠高于山東省平均水平，同時臨沂市的水平則與全省的水平相當接近，而菏澤市的水平則遠遠落后于全省平均水平；家庭經(jīng)營收入在農(nóng)民人均純收入中所占比重，臨沂、萊蕪兩地遠遠低于全省水平，菏澤市與全省水平十分接近。這說明隨著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)民工資性收入在農(nóng)民收入中所扮演的角色越來越重要。 通過菏澤市農(nóng)民收入的數(shù)量變化情況分析、結(jié)構變化分析、以及與臨沂、萊蕪兩地的對比分析中我們可以得出以下結(jié)論：（1）農(nóng)民收入水平顯著提高，但仍有比較大的增長空間。 菏澤農(nóng)村居民人均純收入大幅增加，增速明顯加快，是菏澤歷史上農(nóng)民收入增長最快的時期之一，農(nóng)民增收成效顯著，成績斐然。（2）農(nóng)民收入結(jié)構發(fā)生了比較大的變化，使我們進一步明確農(nóng)民收入的具體來源。（3）與省內(nèi)其他地區(qū)、山東省平均水平相比還存在較大差距，農(nóng)民收入的影響因素眾多，而且各因素對農(nóng)民收入的貢獻度不明晰。第四章 基于灰色關聯(lián)度分析法的菏澤市農(nóng)民收入影響因素分析灰色關聯(lián)度數(shù)學模型是灰色系統(tǒng)分析的一個重要方法。它是對一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量描述和比較的方法，依據(jù)空問理論的數(shù)學基礎，按照規(guī)范性、偶對對稱性、整體性和接近性這四條原則，確定參考數(shù)列和若干比較數(shù)列之間的關聯(lián)系數(shù)和關聯(lián)度。關聯(lián)度描述了系統(tǒng)發(fā)展過程中，因素間相對變化的情況，也就是變化大小，方向與速度等的相對性。如果兩者在發(fā)展過程中，相對變化基本一致，則認為兩者關聯(lián)度大。 反之，兩者關聯(lián)度就小。具體步驟：（1）確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列 　　反映系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列，稱為參考數(shù)列。影響系統(tǒng)行為的因素組成的數(shù)據(jù)序列，稱比較數(shù)列。 　　（2）對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理 　　由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同，導致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同，不便于比較，或在比較時難以得到正確的結(jié)論。因此在進行灰色關聯(lián)度分析時，一般都要進行無量綱化的數(shù)據(jù)處理。 　?。?）求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關聯(lián)系數(shù)ξ（Xi） 　　所謂關聯(lián)程度，實質(zhì)上是曲線間幾何形狀的差別程度。因此曲線間差值大小，可作為關聯(lián)程度的衡量尺度。對于一個參考數(shù)列X0有若干個比較數(shù)列X1, X2,…, Xn，各比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯(lián)系數(shù)ξ（Xi）可由下列公式算出：其中 ρ為分辨系數(shù)，ρ0。 　　是第二級最小差，記為Δmin。 是兩級最大差，記為Δmax。 　　為各比較數(shù)列Xi曲線上的每一個點與參考數(shù)列X0曲線上的每一個點的絕對差值，記為Δoi(k)。 　　所以關聯(lián)系數(shù)ξ（Xi）也可簡化如下列公式： 　　 　?。?）求關聯(lián)度ri 因為關聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻（即曲線中的各點）的關聯(lián)程度值，所以它的數(shù)不止一個，而信息過于分散不便于進行整體性比較。因此有必要將各個時刻（即曲線中的各點）的關聯(lián)系數(shù)集中為一個值，即求其平均值，作為比較數(shù)列與參考數(shù)列間關聯(lián)程度的數(shù)量表示，關聯(lián)度ri公式如下： 　　 （5）關聯(lián)度排序 　　因素間的關聯(lián)程度，主要是用關聯(lián)度的大小次序描述，而不僅是關聯(lián)度的大小。將m個子序列對同一母序列的關聯(lián)度按大小順序排列起來，便組成了關聯(lián)序，記為{x}，它反映了對于母序列來說各子序列的“優(yōu)劣”關系。若r0ir0j，則稱{xi}對于同一母序列{x0}優(yōu)于{xj}，記為{xi}{xj} ；若r0i表1 代表旗縣參考數(shù)列、比較數(shù)列特征值。 　　灰色關聯(lián)度分析法是將研究對象及影響因素的因子值視為一條線上的點,與待識別對象及影響因素的因子值所繪制的曲線進行比較,比較它們之間的貼近度,并分別量化,計算出研究對象與待識別對象各影響因素之間的貼近程度的關聯(lián)度,通過比較各關聯(lián)度的大小來判斷待識別對象對研究對象的影響程度。灰色系統(tǒng)理論提出了對各子系統(tǒng)進行灰色關聯(lián)度分析的概念，運用灰色關聯(lián)分析方法去尋求農(nóng)民收入中各收入因素之間的數(shù)值對于整體收入的影響?；疑P聯(lián)度分析對于農(nóng)民收入發(fā)展變化態(tài)勢提供了量化的度量，體現(xiàn)農(nóng)民收入動態(tài)歷程。表33 菏澤市農(nóng)民人均收入各收入來源情況項目 2011 2010 2009 2008 2007人均純收入 5811 5047 4584 4023 3556非企業(yè)組織勞動收入 269 232 211 177 157本地勞動收入 687 586 536 448 396外出從業(yè)收入 1299 1116 1018 863 812農(nóng)業(yè)收入 2168 1831 1620 1500 1480林業(yè)收入 158 157 167 135 126牧業(yè)收入 258 251 274 267 254工業(yè)收入 195 181 165 140 135建筑業(yè)收入 33 26 23 30 28第三產(chǎn)業(yè)純收入 432 389 328 278 265財產(chǎn)性收入 101 92 83 68 65轉(zhuǎn)移性收入 206 179 152 110 98（1）選定菏澤市農(nóng)民人均純收入為參考數(shù)列Yk=（Y1，Y2，… ，Yn）K=1,2,3,4,5，為時間數(shù)列，表示從2007到2011年。根據(jù)收入來源的四個大的分類選擇與農(nóng)民人均收入密切相關的經(jīng)濟收入來源的項目作為比較序列。可得，Xi=（Xi1，Xi2，… ，Xin）；i=1，2，… ，11；其中Xi依次為工資性收入非企業(yè)組織勞動收入X1(t)、本地勞動收入、外出從業(yè)收入、家庭經(jīng)營收入的農(nóng)業(yè)收入、林業(yè)收入、牧業(yè)收入、工業(yè)收入、建筑業(yè)收入、第三產(chǎn)業(yè)純收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入 X11( t)。（2）對原始數(shù)據(jù)做初值化處理。對參考序列和比較序列進行初始化處理，分別用同一序列的第一個數(shù)據(jù)去除后面的各個原始數(shù)據(jù)，得到新的倍數(shù)數(shù)列，即為初值化后的參考數(shù)列Ｙ′ｋ和初值化后的比較數(shù)列Ｘｉ′ｋ。即Ｙ′ｋ= Yk / Y1( 2007) ( i = 0、2…11，t = 200200…,2011) 。參考變量數(shù)列 Xo與比較變量數(shù)列 Xi之間的絕對差: △0i= ‖Xi1－ Xin‖ ( i = 2…11 ，t = 2002008 、…、2011) 找出最小值 △min = 0 和最大值 △max =4. 350147 。（3）計算關聯(lián)系數(shù)。（i=…、11；k=…、5）ｒｉ（ｋ）稱為Ｘｉ′ｋ對Ｙ′ｋ在樣本ｋ上的關聯(lián)度系數(shù)，ρ為分辨系數(shù)，ρ∈［０，１］，ρ越小分辨能力越大，ρ一般取ρ＝０．５。關聯(lián)度系數(shù)的算術平均值即為關聯(lián)度ξｉ，其公式：ξｉ＝［ｒｉ（１）＋ｒｉ（２）＋…＋ｒｉ（ｎ）］／ｎ。（4）求得關聯(lián)度排序表表33 菏澤市農(nóng)民人均收入各收入來源關聯(lián)度排序排序 項目 關聯(lián)度1 農(nóng)業(yè)收入 2 外出從業(yè)收入 3 本地勞動收入 4 第三產(chǎn)業(yè)收入 5 非企業(yè)組織勞動收入 6 牧業(yè)收入 7 轉(zhuǎn)移性收入 8 工業(yè)業(yè)收入 9 林業(yè)收入 10 財產(chǎn)性收入 11 建筑業(yè)收入 從上表可以看出影響菏澤市農(nóng)民人均收入的主要因素仍然是家庭經(jīng)營性收入中的農(nóng)業(yè)收入，關聯(lián)系數(shù)達到 0. 972 321 8，是影響農(nóng)民收入的主導性因素。這是菏澤市自身經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境所促成的結(jié)果，菏澤市氣候資源獨特，生物資源多樣性發(fā)展，農(nóng)業(yè)發(fā)展具有天然條件。排在第二位的是外出從業(yè)收入，僅次于農(nóng)業(yè)收入，二者共同構成了菏澤市農(nóng)民收入的主要來源。菏澤市人口眾多，但耕地面積較少，屬于典型的人多地少的地區(qū)。本地工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展緩慢，不能解決大多數(shù)農(nóng)民工的就業(yè)問題，這就促使本地的大量農(nóng)民外出務工，從而帶來外出從業(yè)收入的增加。排在第三位的是本地勞動收入，由于生物的多樣性，特別是特色經(jīng)濟作物產(chǎn)業(yè)，大批的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)快速發(fā)展，吸引大量的農(nóng)業(yè)剩余勞動力。第四位的第三產(chǎn)業(yè)收入，基于菏澤市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展滯后，菏澤市要想發(fā)展，必須大力發(fā)展服務業(yè)。政府最近幾年的政策、補貼都不同程度的向第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。如大力發(fā)展商貿(mào)物流、大力發(fā)展房地產(chǎn)業(yè)、大力發(fā)展觀光農(nóng)業(yè)等。雖然牧業(yè)收入排名第六位，、。這也說明了菏澤市雖然具有豐富的牧業(yè)資源，但這些資源仍沒有完全發(fā)揮優(yōu)勢作用，并沒有給農(nóng)民帶來應有的現(xiàn)金收入。排在后面的是工業(yè)收入、轉(zhuǎn)移性收入、建筑業(yè)收入，這三項收入相關聯(lián)系數(shù)相差不大，是今后重點加強投入的部分