基于影響稅收收入的經(jīng)濟(jì)因素分析(編輯修改稿)
2025-07-24 20:25 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 私—— 眾所周知，近兩年我國(guó)加大打擊走私活動(dòng)的力度，為此，專(zhuān)門(mén)成立了緝私警察隊(duì)伍，緝私工作成效卓著。2000年進(jìn)口環(huán)節(jié)增值稅、％。全國(guó)各級(jí)稅務(wù)機(jī)關(guān)和相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)征管促進(jìn)了稅收收入增長(zhǎng)，它不僅提高了當(dāng)年的稅收征收率，也較大程度地清理了以前年度的欠稅。此項(xiàng)措施帶來(lái)當(dāng)年稅收增加約300億元。占2000年總增收額的13％。 綜上所述，影響我國(guó)稅收收入不斷增長(zhǎng)，既有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，又有政策、管理等方面而形成的經(jīng)濟(jì)的前期發(fā)展與稅收的后期增長(zhǎng)以及稅收的集中性征收等因素。上述因素中，政策因素、管理因素起了重要的作用，但決定因素是經(jīng)濟(jì)因素。所以，下面的研究則從經(jīng)濟(jì)影響因素的角度展開(kāi)分析。 二、數(shù)據(jù)的收集為了估計(jì)模型的參數(shù)，收集了我國(guó)稅收收入1985——2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如下表1：表1 1985——2009重要經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)注：資料來(lái)源——《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》三、模型的設(shè)定研究經(jīng)濟(jì)因素對(duì)稅收收入的影響，需要考慮以下幾個(gè)方面：（一）數(shù)據(jù)性質(zhì)的選擇由于主要是研究稅收收入、進(jìn)出口、GDP等不同經(jīng)濟(jì)變量在連續(xù)若干年的變化，因而選擇時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，及從1985——2009年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，建立模型并分析解釋?！?】（二）模型形式的設(shè)計(jì)經(jīng)分析，影響稅收收入的經(jīng)濟(jì)因素主要有國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量、消費(fèi)、進(jìn)出口等方面。為此，考慮的影響因素主要有商品進(jìn)口額X2，商品出口額X3，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X5，并設(shè)定了如下形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型：①Y=C+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+u和②lnY=C+C2lnX2+C3lnX3+C4lnX4+C5X5+u之所以設(shè)定了兩個(gè)不同的模型，就是考慮到多元線性回歸模型可能會(huì)有較嚴(yán)重的共線性、異方差等計(jì)量經(jīng)濟(jì)特有的問(wèn)題，而對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，即變成非線性模型后又一般能解決異方差的問(wèn)題，會(huì)使模型估計(jì)更為準(zhǔn)確，決定對(duì)比分析后得出更適合本經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型?！?】下面將分別對(duì)設(shè)定的模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等操作，在作出相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)調(diào)整后總結(jié)出最后的結(jié)果。四、模型的求解（一）對(duì)于模型①Y=C+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+u1 OLS回歸估計(jì)利用EViews軟件，生成Y、XXXX5等數(shù)據(jù)序列，采用這些數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行OLS回歸，結(jié)果如下表2：表2 OLS回歸結(jié)果由此可見(jiàn)，該模型R^2=，調(diào)整的R^2=，明顯顯著。但是XX5的符號(hào)于預(yù)期相反，這表明很可能存在多重共線性。2 多重共線性的檢驗(yàn)計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得相關(guān)系數(shù)矩陣如下表3：表3 多重共線性相關(guān)系數(shù)矩陣由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重多重共線性。3 修正多重共線性采用逐步回歸法，檢驗(yàn)和解決多重共線性問(wèn)題。分別作Y對(duì)XXXX5的一元回歸，各自的結(jié)果及匯總的表格如下：表4 商品進(jìn)口額X2與稅收額Y回歸結(jié)果表5 商品出口額X3與稅收額Y回歸結(jié)果表6 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4與稅收額Y回歸結(jié)果表7 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X5與稅收額Y回歸結(jié)果相關(guān)參數(shù)匯總的表格8：其中，加入X4的方程調(diào)整的R^2最大，以 X4為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，結(jié)果如下：表9 商品進(jìn)口額X2，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4與稅收額Y回歸結(jié)果表10 商品出口額X3，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4與稅收額Y回歸結(jié)果表11 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X5與稅收額Y回歸結(jié)果經(jīng)比較，新加入X5的方程調(diào)整的R^2= ，改進(jìn)最大，而且各參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，選擇保留X5，再加入其他新變量逐步回歸，結(jié)果如下：表12 商品進(jìn)口額X2，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X5與稅收額Y回歸結(jié)果表13 商品出口額X3，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X4，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)X5與稅收額Y回歸結(jié)果當(dāng)加入XX3時(shí)，調(diào)整的R^2有所增加，但其參數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著（），選擇保留X3(﹥)。最后修正嚴(yán)重多重共線性影響
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