影響我國稅收收入的因素分析報告(編輯修改稿)
2024-08-31 00:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Log likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)將lnY與lnX2做回歸得到結(jié)果如表4： 表 4Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 4/26/14 Time: 21:14Sample: 1993 2012Included observations: 20VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CLNX2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)將lnY與X3做回歸得到結(jié)果如表5：表 5Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 4/26/14 Time: 21:14Sample: 1993 2013Included observations: 20VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)將lnY與lnXlnX2做回歸得到下表6： 表 6Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 4/26/14 Time: 21:16Sample: 1993 2012Included observations: 20VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CLNX1LNX2Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)計算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇lnXlnX2 、X3的數(shù)據(jù)，得到相關(guān)系數(shù)矩陣如表7： 表 7變量LNX1LNX2X3LNX1 LNX2 X3 由表表4和表5可知，lnY與lnX1 、lnX2的組合為最優(yōu)方程，但是lnY與X3擬合度Rsquared＝，遠小于lnY分別與lnX1 、lnX2回歸后得出的Rsquared。又由表7的相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，解釋變量lnX1 、lnXX3相關(guān)系數(shù)不高，可認為模型不存在多重共線性，所以可
職業(yè)教育相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1