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正文內(nèi)容

20xx年汽車市場需求預(yù)測doc15)-汽車(編輯修改稿)

2024-09-21 16:43 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 1159957 8510 22909 202026 8472 3880 ?? 2020 136515 70073 1213600 11548 22866 245600 9422 4318 ?? 2020( 預(yù)測 ) 144633 81375 1281847 13992 25200 254220 9688 4932 ?? 注明:這些數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,時(shí)間間隔為 1998~ 2020年 用逐步回歸做分析,通過對相關(guān)因素的篩選, R 值、 F值都達(dá)到了相關(guān)技術(shù)書的要求,R2= F=560根據(jù)方程,進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,如表( 2) 表( 2) 1998~ 2020年汽車市場總銷量(輛) 年度 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 實(shí)際值 1603054 1832470 2088626 2363665 3248058 4390806 5071100 5758189 預(yù)測值 1561417 1722670 1946878 2513471 3557195 4469487 4953245 5631389 6469682 中國最大的管理資料下載中心 (收集 \整理 . 部分版權(quán)歸原作者所有 ) 第 6 頁 共 13 頁 同理,可以得到載貨車、客車轎車 +MPV+SUV的多元回歸模型。 (2)趨勢外推模型 趨勢外推模型對擁有長期一定趨勢的時(shí)間數(shù)列進(jìn)行預(yù)測。這類時(shí)間數(shù)列隨時(shí)間呈現(xiàn)持續(xù)增加或減少的形態(tài),這類時(shí)間數(shù)列是不穩(wěn)定的。 該模型將時(shí)間 t作為自變量,汽車銷量作為因變量, — t期時(shí)間數(shù)列的預(yù)測值; t—時(shí)間。 本文的預(yù)測以 1998~ 2020年為取值區(qū)間,以 2020年的汽車銷量為基點(diǎn),用以上模型進(jìn)行預(yù)測,得出下面的結(jié)果:見表( 3): 表( 3) 1998~ 2020年汽車市場總銷量(輛) 年度 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 實(shí)際值 1603054 1832470 2088626 2363665 3248058 4390806 5071100 5758189 預(yù)測值 7719953 1417997 2124042 2830086 3536131 4242175 4948220 5654264 6360309 同理,可以得到各細(xì)分市場的趨勢外推模型。 ( 3)時(shí)間序列模型 時(shí)間序列預(yù)測方法的基本思想是:預(yù)測一個(gè)現(xiàn)象的未來變化時(shí),用該現(xiàn)象的過去行為來預(yù)測未來。即通過時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨 時(shí)間變化的規(guī)律,將這種規(guī)律延伸到未來,從而對該現(xiàn)象的未來做出預(yù)測。時(shí)間序列的變化大體可以分為趨勢變化、周期變化、循環(huán)變動(dòng)、隨機(jī)變動(dòng),時(shí)間序列一般是以上幾種變化形式的疊加或組合。通??梢圆捎貌煌姆椒▉眍A(yù)測,包括移動(dòng)平均和指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)法等。 中國最大的管理資料下載中心 (收集 \整理 . 部分版權(quán)歸原作者所有 ) 第 7 頁 共 13 頁 本文針對 1998~2020年汽車銷量的歷史數(shù)據(jù),建立時(shí)間序列模型,根據(jù)時(shí)間序列診斷標(biāo)準(zhǔn),模型可能具有對數(shù)轉(zhuǎn)換,線性趨勢,無季節(jié)性等影響因素,應(yīng)用 Damped Trend Exponential Smoothing模型, R=,預(yù)測結(jié)果如表( 4): 表( 4) 1998~ 2020年汽車市場總銷量(輛) 年度 1998 1999 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 實(shí)際值 1603054 1832470 2088626 2363665 3248058 4390806 5071100 5758189 預(yù)測值 1594441 1814940 2052898 2334707 2627930 4096184 5488732 5726372 6417993 同理,可以得
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