【正文】 t： 從交付開始算起的實際時間 ? T： 除去潛在缺陷的時間常數(shù) 44 累計故障率 25 5 10 15 20 30 故障率 burn in 持續(xù)時間 累計故障率 瞬時故障率 固有故障率 圖 Burn in 時間與故障率關(guān)系圖 45 單位產(chǎn)品潛在缺陷 LDPU ?LDPU（ Latent Defects Per Unit） LDPU=(k1)Tλ c 46 對潛在缺陷的注釋 （ 1）沒有任何檢查和測試可發(fā)現(xiàn) 100％的缺陷 （ 2）交付的缺陷是在公司檢查或測試時漏出去的 （ 3）交付的缺陷和整個過程中發(fā)現(xiàn)的總?cè)毕莩芍苯颖壤? （ 4）早期故障是潛在缺陷作用的結(jié)果 （ 5）潛在的缺陷是在制造過程中進行控制的 （ 6）潛在缺陷和在整個制造過程中發(fā)現(xiàn)的缺陷成正比例 （ 7）潛在的缺陷是一些異常特性，可能導致故障發(fā)生 （ 8）這個缺陷依賴于異常程度、施加應力的大小、施加應力維持的時間 （ 9）當實施糾正后，異常特性返回到正常狀態(tài) （ 10）須持續(xù)降低不良率，直到所有潛在缺陷被發(fā)現(xiàn)并加以糾正 47 四、對 6Sigma的進一步理解 1. 6Sigma是一個多面體 2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 3. 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 4. 實施 6Sigma的利益 5. 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 48 1. 6Sigma是一個多面體 ① 質(zhì)量標準 ② 基準 ③ 設(shè)想 ④ 方法 ⑤ 工具 ⑥ 價值 ⑦ 基本原理 ⑧目標 49 2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 ? Sigma測量標尺具有普遍適用性，其共同要素是 “ 單位缺陷數(shù) ” ，這個單位可能是各種任務或?qū)嶓w，如一個小時的工作、一個寫作的人、一個零件、一份文件等， “ 機會 ” 也可指任意事件 ? 錯誤或缺陷機會是任何人都不希望的任意事件 ? 基于此， 6Sigma可以作為一切工作、活動的基準 ? 一般地說，全球各大公司的產(chǎn)品、服務的平均品質(zhì)水準約為 4Sigma， 最好的已達到 6Sigma ? 根據(jù) Sigma值我們能公正地評價產(chǎn)品、過程或作業(yè)，而這是一切改善的基礎(chǔ) 50 3. 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較 表 6 Sigma 方法與傳統(tǒng)方法的比較 問題 傳統(tǒng)方法特點 （著眼點） 6 Sigma 方法特點 （著眼點） 分析方法 估計 變化點 管理重點 成本和時間 品質(zhì)和時間 生產(chǎn)能力 實驗和誤差 全面設(shè)計 公差 最差項 均方根 變量分析 同一時間單個因子 實驗設(shè)計 過程調(diào)整 經(jīng)驗 S P C 圖 問題解決 基于專家 基于系統(tǒng) 分析 靠經(jīng)驗 靠數(shù)據(jù) 焦點 產(chǎn)品 工藝 / 過程 行動 反應 靈活行動 供方 成本 相關(guān)能力 原因 基于經(jīng)驗 基于統(tǒng)計 思路 短期 長期 決策 印象，直覺 概率 處理 現(xiàn)象 問題 設(shè)計 性能 生產(chǎn)性 目標 公司 客戶 組織 授權(quán) 研究 培訓 奢侈 必須項目 51 4. 實施 6Sigma的利益 ? 降低總消耗 ? 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性 ? 縮短生產(chǎn)周期 ? 減少設(shè)計變更 ?以上利益最終表現(xiàn)為客戶滿意度上升、市場擴大而帶來的公司有形和無形收益的增加 52 5. 6Sigma系統(tǒng)的突破模式 ? 階段 1：測量 ? 選擇產(chǎn)品特性作為因變量 ， 將各過程流程圖示化 ， 對因變量進行測量并記錄 ， 以評估短期和長期過程能力 ? 階段 2：分析 ? 將產(chǎn)品性能與基準值比較 ， 用方差分析法確定共同的成功因子 。 供應商 A 的電阻物料比供應商 B 的好。在這里，單位代表了許多東西，如組件、原材料、表格、時間段、產(chǎn)品等 8 3. 6Sigma是一種工作策略 ? 怎樣改善品質(zhì)，降低成本，提高客戶滿意度 ? 一種業(yè)務方法，能使工作更精確，使我們在做任何事時將失誤降到最低 ? 發(fā)現(xiàn)和避免不利因素， Sigma值上升，導致過程能力的改善和缺陷的減少或消除 9 6Sigma與 PPM的對應關(guān)系 10 二、變量 /數(shù)據(jù) /問題 1. 變量研究 2. 數(shù)據(jù) 3. 問題 11 1. 變量研究 1) 變量的定義 2) 變量的分類 3) 過程能力與變量控制 12 1) 變量的定義 ?Y=f（ x1， x2， … ， xn） ?Y為過程能力 ?x1， x2， … ， xn 為影響過程能力的各種因素，為自變量 13 3) 過程能力與變量控制 ① 80/20規(guī)律 ②變量的選擇 ? 因變量（ Y） 的選擇 基于問題狀況及研究目標而確定，如研究的目標是提高過程首次通過率，則選擇的 Y應為YFTPPM ? 自變量（ x） 的選擇（試驗因子） 14 自變量（ x） 的選擇 ? 重復因子 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的自變量，可被實驗者建立和控制，又叫調(diào)整因子 ? 控制因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被實驗者確定并相對容易預測或控制的變量，目的是降低成本和對因變量特性的敏感度 ? 噪聲因子 其現(xiàn)存設(shè)置可被確定但不容易控制或預測，在正常過程運作時這類變量會引起因變量的嚴重偏差 ? 背景變量 其存在很難確定且不容易預測或控制。用什么統(tǒng)計方法描述平均值？引用的方法和相關(guān)數(shù)據(jù)如何收集？因變量或自變量的抽樣計劃設(shè)計，用何種實驗選擇 α 和 β 風險及 HA， HO： HO： uA uB= 0 HA： uA uB≠ 0 實施一個近似。 ? 影響品質(zhì)和可靠性的主要因素有三個： ? 設(shè)計方面：由于設(shè)計公差的固定，可以認為是恒定的 ? 原材料方面：組成產(chǎn)品的各組件的自然損耗 ? 過程能力：與品質(zhì)缺陷相關(guān)。O這樣 DPU可通過累加來創(chuàng)造 — 個和組裝過程相聯(lián)系的 DPU， 組裝DPU又可通過累加產(chǎn)生系統(tǒng) DPU ? 當高層次（如系統(tǒng)、項目、部門等） u圖顯示一個超出控制的狀況或一些非隨機圖樣時，問題可通過 DPU的分解而追溯到較低的制造過程。 二項分布的均值與方差分別為 ： μ =np σ 2=np（ 1P） ? 在質(zhì)量管理中，二項分布是常見的。 現(xiàn)購買廠家要求包裝紙抗拉強度不低于 kg/cm2， 問購買該種包裝紙能滿足廠家要求的概率是多少？ 解： 滿足廠家要求的概率為 P｛ x≥ ｝ =1P｛ x≤ ｝ ? 應用標準變換，可求得 P｛ x≤ ｝ = P｛ Z≤( )/｝ = P｛ Z≤ ｝= P｛ Z≥ ｝ =1Φ（ ） ? 于是 P｛ x≥ ｝ =Φ（ ） = 135 獨立正態(tài)隨機變量的線性組合 ? 若 x1,x2， … ， xn為 n個獨立的正態(tài)隨機變量，其均值分別為 μ 1, μ 2， … ， μ n， 方差分別為 σ 12, σ 22， … ，σ n2， 則下列正態(tài)隨機變量的線性組合 y= a1x1+a2x1+… +anxn ? 的分布也是正態(tài)的，其均值和方差分別為 μ y= a1μ 1+a2μ 1+… +anμ n σ y2= a1σ 12+a2σ 22+… +anσ n2 ? 這里， a1,a2， … ， an為常數(shù) 136 四、中心極限定理 ? 若 x1,x2， … ， xn為 n個獨立的隨機變量，其均值分別為 μ 1, μ 2， … ， μ n， 方差分別為 σ 12, σ 22， … ， σ n2， 且 ，則當 n趨向無窮大時 ? 的分布趨向于標準正態(tài)分布 N（ 0， 1） ? 中心極限定理表示 n個獨立分布的隨機變量之和的分布近似正態(tài)分布，而不管個別變量的分布如何。所謂 “ 隨機 ”抽樣就是指無系統(tǒng)傾向性的抽樣方法。在 6Sigma目標已經(jīng)建立的情況下，必須在 6Sigma推行委員會領(lǐng)導下，全面部署實施 6Sigma 1) 計劃（ plan） 2) 培訓（ training） 3) 應用（ apply） 4) 評審（ review） 152 1) 計劃（ plan） ? （ 1）實施 6Sigma策略 ? （ 2） 實施 6Sigma的短期目標 ? （ 3） 實施 6Sigma的中期目標 ? （ 4）實施 6Sigma的長期目標 153 2) 培訓（ training） （ 1） 6Sigma基本知識培訓 （ 2） 統(tǒng)計知識培訓 （ 3） 如何建立 6Sigma標準和測量 6Sigma值 （ 4） 過程能力研究 （ 5） 統(tǒng)計過程控制 （ SPC） （ 6） 怎樣進行實驗設(shè)計 （ DOE） 達到品質(zhì)改善的目標 （ 7） 如何運用 6Sigma分析方法解決過程問題 （ 8） 掌握 6Sigma解決問題的工具和方法 （ 9） 6Sigma品質(zhì)與制造周期 、 成本和可靠性的關(guān)系 （ 10）怎樣建立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊伍 154 3) 應用（ apply） （ 1） 6Sigma標準應用 （ 2） 利用統(tǒng)計知識解決過程中存在的問題 （ 3） 進行 ZST、 ZLT、 DPU、 DPMO、 PPM測量 ， 計算出 Sigma水平值 （ 4） 分析過程能力及改善方法 （ 5） 應用 — R、 P/np、 U圖進行過程控制 ， 使過程處于受控狀態(tài) （ 6） 用 DOE設(shè)計方法進行品質(zhì)改善 （ 7） 用 6Sigma分析方法分析過程中的實際問題 （ 8） 用 6Sigma解決問題的工具和方法處理過程中存在的問題 （ 9） 分析產(chǎn)品制造周期 、 產(chǎn)品成本和產(chǎn)品可靠性 （ 10）成立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊伍，持續(xù)推進品質(zhì)改善 x155 4) 評審（ review） （ 1）是否各過程已開展 6Sigma評價 （ 2） 是否運用統(tǒng)計技術(shù)解決問題 （ 3） 是否用 ZST、 ZLT、 DPU、 DPMO、 PPM等作 6Sigma品質(zhì)評價 （ 4） 是否用 CP、 CPK測量過程能力 （ 5） 是否用 SPC控制過程水平 （ 6） 是否用 DOE進行過程改善 （ 7） 是否用 6Sigma分析方法分析實際過程問題 （ 8） 是否運用 6Sigma工具和方法解決過程問題 （ 9） 是否有控制產(chǎn)品生產(chǎn)周期 、 成本 、 可靠性的工具和方法 （ 10）是否成立了 6Sigma品質(zhì)改善隊伍 156 4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 1) 6Sigma分步突破工具 2) 6Sigma應用工具包 3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 157 1) 6Sigma分步突破工具 ?第一步 設(shè)計（ Design） ?第二步 測量（ Measurement） ?第三步 分析（ Analysis） ?第四步 改善（ Improvement） ?第五步 控制（ Control） 統(tǒng)計過程控制（ SPC） 158 第一步 設(shè)計（ Design） ?可互換性設(shè)計 ?高可靠性設(shè)計 ?最小 DPU設(shè)計 ?最優(yōu)化設(shè)計 ?DFMEADOE 159 第二步 測量（ Measurement） ?計劃和組織 ?6Sigma測量： ZST、 ZLT、 CP、 CPK、 DPU、 DPMO、PPM 160 第三步 分析（ Analysis） ?過程性能基準 ?6Sigma品質(zhì)分析方法 ?Gap分析 161 第四步 改善（ Improvement） ?診斷方法 ?實驗設(shè)計 ?公差性能 162 2) 6Sigma應用工具包 163 魚刺圖 某質(zhì)量問題 操作者 機器 原材料 方法 環(huán)境 中原因 小原因 大原因 更小原因 主干線 原因 結(jié)果 測量 圖 因果圖的一般形式 164 過程能力 ε u T T/2 T l T u m 圖 過程能力與正態(tài)分布 165 3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 ? 解決問題要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ? 收集數(shù)據(jù)是第一位的信息 ? 將收集的數(shù)據(jù)存入計算機磁盤以便將來應用 ? 將收集的信息進行記錄整理以便將來進入計算機使用 ? 如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與相關(guān)應用不一致，應重新格式化使其能夠使用 ? 每一次使用后，應該