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六西格瑪理論知識(更新版)

2025-02-17 03:16上一頁面

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【正文】 增加新的信息 ? 每一件新的信息必須標(biāo)識 ? 有些數(shù)據(jù)可能隨各事件的完畢而消失。所謂統(tǒng)計量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測值的函數(shù)。這點在質(zhì)量管理中十分重要 ??? ni ixy1?????????? ? niiniiy121??137 五、一些有用的近似公式 1. 二項分布的泊松近似 2. 二項分布的正態(tài)近似 3. 泊松分布的正態(tài)近似 138 1. 二項分布的泊松近似 ? 在概率論中我們已經(jīng)知道,當(dāng)參數(shù) P趨近于零,n趨近于無窮大且為 nP=λ 常數(shù)時,泊松分布可由二項分布的極限形式得到 ? 這就意味著,對于小 P和大 n的情況,具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來近似二項分布 ? 當(dāng) P, 則對于大的 n, 這種近似通常是良好的。 P的概率分布可由二項分布導(dǎo)出,即 ? 式中, r為規(guī)定的不合格品率, [nr]表示小于或等于 nr的最大整數(shù),則 μ p=P σ p2=p( 1P) /n nxp ?? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? xnxnrxxn PPCnrxPrnxPrpP????????? ? 10127 二、泊松分布 ? 泊松分布的概率函數(shù)為 P( x) =eλ λ x/x!, x=0, 1, … ? 式中,參數(shù) λ 0 ? 泊松分布的圖形如圖 。 DPU圖是通過 “ 不合要求 ” 的情況來了解品質(zhì)狀況的 ( 2) 確定如何研究 。這里的單位可以代表任一事件,如一個產(chǎn)品、一個組件、一頁報告、一節(jié)課等 96 2. DPU的測量 ? 為方便討淪,我們假設(shè)一個產(chǎn)品設(shè)計可用矩形區(qū)域代表,我們要求每個矩形包含 10個相等的可能不合格區(qū)域 表 7. 1 8 理想的產(chǎn)品單位(由 10 個相等的不合格機會組成) 1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 97 DPU的測量 ? 假設(shè)本例的質(zhì)量報告顯示在制造的 1000個單位產(chǎn)品中,共發(fā)現(xiàn) 1000個缺陷。當(dāng)一個新產(chǎn)品在經(jīng)過短期工作后發(fā)生故障,稱其為 “ 嬰兒夭折 ” 。 拒絕 HO: uA≠ uB 結(jié)論是否真實,樣本狀況,物料類型,測量方法,特定的研究狀況等。 6Sigma理論 2 內(nèi)容安排 ?Part 1 6Sigma概述 ?Part 2 6Sigma品質(zhì)策劃 ?Part 3 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計 ?Part 4 6Sigma測量 ?Part 5 6Sigma統(tǒng)計方法 ?Part 6 6Sigma品質(zhì)突破策略 ?Part 7 6Sigma實施案例 ? 討論思考題 3 Part 1 6Sigma概述 一、 6Sigma的涵義 二、 6Sigma的基礎(chǔ) —— 變量/數(shù)據(jù)/問題 三、 6Sigma與客戶 /可靠性 /周期時間 /品質(zhì)成本 四、對 6Sigma的進(jìn)一步理解 4 一、 6Sigma的涵義 1. 6Sigma的 研究內(nèi)容 2. 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準(zhǔn) 3. 6Sigma是一種工作策略 5 1. 6Sigma的 研究內(nèi)容 ? 發(fā)展鏈條: 個人 ?特定組織 ?業(yè)務(wù)的增長 ?客戶的滿意程度 ? 產(chǎn)品和服務(wù)的品質(zhì)、價格和交付狀況 ? 組織的過程能力 ?過程因受各種因素影響而產(chǎn)生的非 預(yù)期變異 6 6Sigma的 研究內(nèi)容 ? 6Sigma是研究 過程變量與過程能力 間相互關(guān)系的科學(xué) ? 通過對過程能力的測量,確定過程所處的狀態(tài),再通過比較分析,找出影響過程能力的主要變量,用過程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律,再對其予以消除或控制 ? 連續(xù)的 測量 ?分析 ?改善 ?控制 循環(huán) ? 過程能力不斷提高,最終達(dá)到 6Sigma水平 7 2. 6Sigma是一個統(tǒng)計測量基準(zhǔn) ? 6Sigma測量標(biāo)尺提供給一個精確測量自己產(chǎn)品、服務(wù)和過程的 “ 微型標(biāo)尺 ” ? 知道自己的努力方向和如何才能達(dá)到此目的 ? 共同的測量指引是 “ 每單位缺陷數(shù) ” 。選擇樣本 n ,收集數(shù)據(jù),計算統(tǒng)計輸出 t 、 p 、 f 等,評估差異,根據(jù)所采用的統(tǒng)計方法相對的數(shù)據(jù)的自由度設(shè)置置信區(qū)間,對統(tǒng)計參數(shù)u 、 p 、 1 等下結(jié)論。一個新產(chǎn)品比已經(jīng)過一段時間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問題。D ? 風(fēng)險系數(shù)越大 , 表明特定壞項潛在影響危害性越大 ,對特定項目需制定品質(zhì)計劃和加以改善 ? 風(fēng)險系數(shù)值一般在 1~1000之間,對于高 RPN值要采取改善行動;對高的嚴(yán)重度,不論 RPN有多大,也要采取行動 91 風(fēng)險系數(shù)( RPN) 表 7. 1 4 風(fēng)險系數(shù) RPN 與 S 、 O 、 D 的關(guān)系表 排序 嚴(yán)重度 發(fā)生概率 可偵測度 備注 1 沒有影響 幾乎沒有壞 容易被發(fā)現(xiàn) ?。ê茫? 2 3 4 5 6 7 8 9 10 非常危險 非常高 幾乎很難發(fā)現(xiàn) 大(差) 92 6. DFMEA的開展 ? 設(shè)計 FMEA由設(shè)計工程師負(fù)責(zé)實施,根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動,主要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的DFMEA表格進(jìn)行 93 Part 4 6Sigma測量 一、單位缺陷數(shù) 二、過程首次通過率 94 一、單位缺陷數(shù) 1. DPU的含義 2. DPU的測量 3. 兩類缺陷模式 4. 對 DPU進(jìn)行圖示 95 1. DPU的含義 ? 單位缺陷數(shù), DPU( Defects Per Unit) ? 每個單位所包含的缺陷的個數(shù) ? 是一個通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。這種方法提供了標(biāo)識和消除過程變化源頭的解決辦法 ? 簡單明了,人人會做,便于推廣及發(fā)揮作用 108 3) 對 DPU進(jìn)行圖示 ( 1)確定研究目的。對于從無限總體中抽樣而以 P表示總體不合格品率的情況,二項分布是適宜的概率模型 ? ? ? ? xnxxn PPCxP ??? 1124 二項分布 p n ( x2) n=25 n=50 n=100 p= x O 圖 二項分布的圖形隨 n 的變化 125 二項分布 pn(x) x (a) p= 0 2 4 6 8 10 (b) p= 0 2 4 6 8 10 (c) p= 0 2 4 6 8 10 圖 二項分布的圖形隨 P 的變化 126 不合格品率 ? 樣本不合格品率 ? 式中, x為樣本不合格品數(shù),服從參數(shù)為 n( 即樣本大?。┡c P( 即總體不合格品率)的二項分布。當(dāng)變量個數(shù) n增加 時 ,這種近似程度也增加 ? 一般地,若 xi為同分布,且每一的分布與正態(tài)分布相差不大時,則即使 n≥4, 中心極限定理也能保證相當(dāng)好的近似正態(tài)性。 ? 上述定義適合于從無限總體或從有放回有限總體抽取的隨機樣本 ? 對于由 N個樣品組成的無放回有限總體,當(dāng)從 N個樣品抽取 n個的種抽樣方法具有等可能性時,稱由 n個樣品組成的樣本為隨機樣本 142 統(tǒng)計量 ? 統(tǒng)計推斷是根據(jù)統(tǒng)計量做出的。 ? 解決重要的問題需長期的數(shù)據(jù)支持 166 Part8 6Sigma實施案例 一、 實施 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 二、 6Sigma推行的十六個步驟 三、德州儀器公司的 6Sigma 167 一、 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 168 二、 6Sigma推行的十六個步驟 ?第一階段:規(guī)劃,培訓(xùn) ?第二階段:測量,分析 ?第三階段:改善,控制 169 第一階段:規(guī)劃,培訓(xùn) 1) 培訓(xùn) 2) 總經(jīng)理動員會 3) 6σ 推行委員會成立 4) 6σ 推行目標(biāo)規(guī)劃出臺 5) 各層次員工品質(zhì)統(tǒng)計知識摸底 6) 培訓(xùn)計劃出臺 7) SPC培訓(xùn) 8) 員工 6Sigma知識培訓(xùn) 170 第二階段:測量,分析 1) 建立品質(zhì)改善團隊 “ QIT” 2) 分析現(xiàn)狀 3) 導(dǎo)入品質(zhì)信息系統(tǒng)“ QIS” 4) 工廠推行 SPC 5) 計算品質(zhì)成本 171 第三階段:改善,控制 1) 確立改善目標(biāo) 2) 優(yōu)化關(guān)鍵過程 3) 控制關(guān)鍵過程 172 三、德州儀器公司的 6Sigma 1. 改善行動團隊 2. 改善努力的成果 3. 公司對品質(zhì)成本( COQ) 的計算 4. 品質(zhì)和周期時間的關(guān)系 5. 品質(zhì)和制造成本之間的關(guān)系 6. 基準(zhǔn)線設(shè)置 7. 德州儀器公司實施 6Sigma系統(tǒng)的經(jīng)驗 173 1. 改善行動團隊 1) 品質(zhì)改善小組( QIT) 具有跨功能小組的性質(zhì),其職責(zé)為在制造組織內(nèi)建立和管理品質(zhì)改善方面的業(yè)務(wù) 2) 1988年 , QIT調(diào)查發(fā)現(xiàn) 30%的制造成本歸因于報廢 、返工 、 檢查和無附加值的工作 , 這些項目成為組織能力測量的基礎(chǔ) 3) 每周五 , QIT要開會確定問題及其改善的機會 , 以及縱覽糾正行動組和其他功能小組的工作 , 改善方面取得的進(jìn)步由品質(zhì)成本方面的遞減來評定 4) QIT定期舉行特別會議評審客戶審核結(jié)果及設(shè)定下一步改善目標(biāo) 5) 基于客戶反饋信息及品質(zhì)成本分析, QIT分工明確并督導(dǎo)多個改善行動隊去解決關(guān)鍵問題 174 2. 改善努力的成果 ? 團隊努力的結(jié)果,使品質(zhì)成本下降至 %,節(jié)約成本US$, 從 1988年到 1993年,降低了 90%,將其轉(zhuǎn)化為過程能力剛好大于 5Sigma, 僅 209DPMO ? 1988年勞動力和材料浪費 US$3M, 現(xiàn)在 96%的浪費成本已被消除,導(dǎo)致每年節(jié)約成本 US$, 檢查成本降低了 31%,因為在同一時間返工減少了 %,見表 175 改善努力的成果 表 6Sigma 改善努力的結(jié)果 項目 改善前 改善后 品質(zhì)成本 % % D PU 報廢 U S$ 3 . 0 M U S$ 0 . 3 M 批合格率 % % 總的工序直通率 % % 周期時間(周) 庫存 U S$ 3 . 9 M U S$ 1 . 1 M 176 3. 品質(zhì)成本( COQ) 的計算 ? 其中: M=浪費的材料總成本 S=報廢成本 R=返工總成本 L=浪費的工時成本 A=鑒定成本 P=預(yù)防成本 T=總制造成本 TLAPRSMCOQ ??????177 4. 品質(zhì)和周期時間的關(guān)系 6 T I M E ( w e e k s ) 4 14 12 10 8 r2= 2 0 DPU 圖 品質(zhì)和周期時間關(guān)系圖 6 T I M E ( w e e k s ) 4 14 12 10 8 r2= 2 0 3 4 6Sigma 圖 周期時間和 Sigma 關(guān)系圖 178 5. 品質(zhì)和制造成本之間的關(guān)系 CO Q 1993 年 0 DPU 1992 年 1991 年 1990 年 1989 年 圖 品質(zhì)和制造成本關(guān)系圖 179 6. 基準(zhǔn)線設(shè)置 σ S i g m a 值 6 σ 4 σ 德州儀器公司水平能力 行業(yè)平均水平 世界最好水平 圖 Sigma 水平比較 180 基準(zhǔn)線設(shè)置 σ S i g m a 值 6 σ 4 σ 裝配 平均水平 世界級水平 中心組件 切割 絕緣 卷線
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