【正文】 研究所 2023/1/31 75倪霖 一、一、 6Sigma產(chǎn)品設(shè)計方法產(chǎn)品設(shè)計方法1. 可互換性設(shè)計2. 可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計 可制造性設(shè)計也要盡量使制造工藝滿足現(xiàn)代化加工中心的需要2023/1/31 78倪霖 3. 高可靠性設(shè)計168。 首先要確定產(chǎn)品的重要特性，多視角分析市場和潛在顧客的影響168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 直接勞動力、材料 4. 風(fēng)險系數(shù)（ RPN）5. DFMEA的開展2023/1/31 86倪霖 1. 什么是設(shè)計 FMEA？168。 研究或解決的問題完成后，防止問題再發(fā)生168。 重要特性重要特性 要求 SPC和質(zhì)量計劃加以控制來確定其處于可接受的水平 2023/1/31 89倪霖 5. 風(fēng)險系數(shù)（ RPN）168。D168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Per168。 對于任一給定單位產(chǎn)品，零缺陷概率為 =或 %168。 統(tǒng)一缺陷統(tǒng)一缺陷 同樣的缺陷出現(xiàn)在一個產(chǎn)品單元中，如不銹鋼錯型號 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 如果為偶然因素所致，則任一糾正行動將無法驗(yàn)證168。 簡單明了，人人會做，便于推廣及發(fā)揮作用2023/1/31 107倪霖 3) 對 DPU進(jìn)行圖示（ 1）確定研究目的。timeYFT=S/U1）過程有 3Sigma能力時在 90個機(jī)會中無缺陷的概率為：=（過程中心未變）=（過程中心偏移 ） =（過程中心偏移 ） YFT=S/U=90/100==90%168。降低 DPU意味著增加 YRT， 也意味著改善產(chǎn)品可靠性和客戶滿意度 99% 經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析，在制造過程的復(fù)雜度、過程能力、過程控制三個因素中，各因素對 YRT影響程度用柏拉圖表示如下（見圖 ）：168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 考慮一個包含 n個獨(dú)立試驗(yàn)序列的過程，每次試驗(yàn)的結(jié)果或是 “ 成功 ” 或是 “ 失敗 ” 。對于從無限總體中抽樣而以 P表示總體不合格品率的情況，二項(xiàng)分布是適宜的概率模型 σ p2=p（ 1P） /n2023/1/31 126倪霖 二、泊松分布 P（ x） =eλ λ x/x！， x=0， 1， … 168。168。Z=(xμ)/σ P｛ Z≥c ｝ =1P｛ Z≤c ｝ =1Φ （ c）168。 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)變換，可求得 P｛ x≤ ｝ = P｛ Z≤()/ ｝ = P｛ Z≤｝ = P｛ Z≥ ｝ =1Φ （ ）168。 這里， a1,a2， … ， an為常數(shù) 一般地，若 xi為 同分布，且每一的分布與正 態(tài) 分布相差不大 時 ，則 即使 n≥4, 中心極限定理也能保 證 相當(dāng)好的近似正 態(tài) 性。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 這就意味著，對于小 P和大 n的情況，具有參數(shù)nP=λ 的泊松分布可用來近似二項(xiàng)分布168。對于其他數(shù)值的 P則需要 n更大才行。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 統(tǒng)計推斷的目的是根據(jù)從總體抽取的樣本對總體做出結(jié)論或決策168。所謂統(tǒng)計量是指不包含未知參數(shù)的樣本觀測值的函數(shù)。 若已知總體的概率分布，則通?？梢源_定由所抽取的樣本數(shù)據(jù)計算出的各個統(tǒng)計量的概率分布。3. 6Sigma品質(zhì)突破策略 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 過程性能（過程性能（ process characterization）） 確定過程性能與其相關(guān)新產(chǎn)品關(guān)鍵性能。3) 應(yīng)用（ apply） （ 2）統(tǒng)計知識培訓(xùn)（ 3）如何建立 6Sigma標(biāo)準(zhǔn)和測量 6Sigma值（ 4）過程能力研究（ 5）統(tǒng)計過程控制（ SPC）（ 6） 怎樣進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計（ DOE） 達(dá)到品質(zhì)改善的目標(biāo)（ 7）如何運(yùn)用 6Sigma分析方法解決過程問題（ 8）掌握 6Sigma解決問題的工具和方法（ 9） 6Sigma品質(zhì)與制造周期、成本和可靠性的關(guān)系（ 10）怎樣建立一支高素質(zhì)的品質(zhì)改善隊(duì)伍 3) 數(shù)據(jù)是基本的工具 高可靠性設(shè)計168。診斷方法168。 如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與相關(guān)應(yīng)用不一致，應(yīng)重新格式化使其能夠使用168。2023/1/31 166倪霖 一、 6Sigma所需的關(guān)鍵因子2023/1/31 167倪霖 二、二、 6Sigma推行的十六個步驟推行的十六個步驟168。2023/1/31 170倪霖 第三階段：改善，控制1) 確立改善目標(biāo) 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 7. 德州儀器公司實(shí)施 6Sigma系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn) 3. 公司對品質(zhì)成本（ COQ） 的計算 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。168。 解決問題要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)168。過程性能基準(zhǔn)168。計劃和組織 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 第三步 分析（ Analysis）168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 （ 2）實(shí)施 6Sigma的短期目標(biāo)168。 首先，找出與 6Sigma要求的差距，制定實(shí)施計劃和實(shí)施策略，可分近期、中期、長期計劃，找出制約6Siena瓶頸的過程問題并進(jìn)行持續(xù)品質(zhì)改善168。3. 6Sigma品質(zhì)突破策略品質(zhì)突破策略1) 6Sigma品質(zhì)的突破結(jié)構(gòu) 2023/1/31 147倪霖 （ 3）分析 Y受潛在的 x的影響（ 4）改善：通過優(yōu)化 x來改善 Y（ 5） 控制：控制 x的變化（ 6） “ D—M—A—I—C” 流程圖如圖 2023/1/31 146倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 樣本均值的上述性質(zhì)只限于正態(tài)總體的樣本。 樣本方差 上述定義適合于從無限總體或從有放回有限總體抽取的隨機(jī)樣本168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 事實(shí)上，若泊松分布的均值 λ≥ 15， 則應(yīng)用均值 μ=λ 、 方差為 σ 2=λ 的正態(tài)分布去近似泊松分布，結(jié)果是令人滿意的168。 前面我們已經(jīng)定義二項(xiàng)分布為 n次獨(dú)立試驗(yàn)序列的和，每次試驗(yàn)成功的概率為 P。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似 168。 y= a1x1+a2x1+…+a nxn算例168。2023/1/31 133倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 式中，函數(shù) Φ 為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） 的累積分布函數(shù)。168。由圖可見，當(dāng) λ 充分大時，泊松分布趨于對稱，近似趨于正態(tài)分布。168。 式中， n與 P為參數(shù)， n為正整數(shù)，而 0P1。三、 正態(tài)分布 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 可知對任何給定的單位產(chǎn)品通過這兩個操作不出現(xiàn)缺陷的概率為 98%。99%操作 1YFTYTP 以上假定 100個單元中有 100個缺陷， DPU=100/100=， 為何 YFT與 YTP會有如此大的差異（對同一問題），圖 、圖 YFTYTP的意義2023/1/31 115倪霖 Thought2. 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率168。YFT與時間的關(guān)系2023/1/31 111倪霖 2023/1/31 110倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率的比較 DPU圖可以累加（假定缺陷是獨(dú)立的）。DPU圖實(shí)例168。DPU圖實(shí)例2023/1/31 103倪霖 1) DPU圖實(shí)例2023/1/31 102倪霖 3) 作 DPU圖的步驟2023/1/31 101倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 這種不良是隨機(jī)分布的，并且在每個單位產(chǎn)品有 10個相等的區(qū)域有機(jī)會產(chǎn)生不良，故 DPM=DPU/m=， 168。2. DPU的測量168。這里的單位可以代表任一事件，如一個產(chǎn)品、一個組件、一頁報告、一節(jié)課等2023/1/31 95倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一、單位缺陷數(shù)一、單位缺陷數(shù)1. DPU的含義2. DPU的測量 二、過程首次通過率2023/1/31 93倪霖 這種壞項(xiàng)被發(fā)現(xiàn)的概率（ Detection） 產(chǎn)生概率（產(chǎn)生概率（ Occurrence）） 壞品模式發(fā)生的概率 168。 當(dāng)一個新的系統(tǒng)、產(chǎn)品或過程開始設(shè)計時 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 隱蔽 (間接 )因素216。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 設(shè)計師在滿足功能設(shè)計的情況下，應(yīng)進(jìn)行低成本設(shè)計168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 最小單位缺陷數(shù)（ DPU） 設(shè)計是指設(shè)計出來的產(chǎn)品，有良好的工藝性，有優(yōu)良的品質(zhì)，很少出現(xiàn)不良168。 可互換性是零件的可替代性168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Have2) DMADV方法2023/1/31 73倪霖 1) DMAIC方法2023/1/31 72倪霖 ：3) 針對設(shè)計方面2023/1/31 71倪霖 SQD（ Supplier Quality Development） 1) 將先進(jìn)的品質(zhì)管理技術(shù)和方法推薦給供應(yīng)商。in重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 連續(xù)改善 階段 2：分析168。 提高產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性168。 錯誤或缺陷機(jī)會是任何人都不希望的任意事件168。四、對四、對 6Sigma的進(jìn)一步理解的進(jìn)一步理解1. 6Sigma是一個多面體 2023/1/31 46倪霖 LDPU（ Latent故障率的計算方法 λ=[1+(k1) et/T]λ c2023/1/31 42倪霖 Time 過程能力：與品質(zhì)缺陷相關(guān)。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 可靠性和置信度 =等待時間=不良分析時間YRTTinsp 其中： TtotalTinsp實(shí)際周期時間Ttotal= 這些無附加值的操作也需要設(shè)備、物料、人員和場地，所以當(dāng)缺陷上升時，成本上升2023/1/31 34倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 理論周期時間 實(shí)際問題： 波峰爐焊接直通率低 統(tǒng)計問題168。3) 問題解決流程 ② 收集數(shù)據(jù)，但只是看看數(shù)字大?、?收集數(shù)據(jù)并用其畫出控制圖④ 用描述統(tǒng)計和調(diào)查數(shù)據(jù)⑤ 用描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計 168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 數(shù)據(jù) 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。 6Sigma是研究 過程變量與過程能力過程變量與過程能力 間相互關(guān)系的科學(xué)168。Part6Sigma品質(zhì)策劃168。內(nèi)容安排內(nèi)容安排168。2023/1/31倪霖 Part168。7三、 6Sigma與客戶 /可靠性 /周期時間 /品質(zhì)成本 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 6Sigma測量標(biāo)尺提供給一個精確測量自己產(chǎn)品、服務(wù)和過程的 “ 微型標(biāo)尺 ” 一種業(yè)務(wù)方法，能使工作更精確，使我們在做任何事時將失誤降到最低168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 x1， x2， … ， xn重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 用于調(diào)整因變量特性到所希望或特定水平的自變量，可被實(shí)驗(yàn)者建立和控制，又叫調(diào)整因子 背景變量 其存在很難確定且不