freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

6sigma全套資料-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 0%。 ?應(yīng)用:在所有工序上按順序的階段來(lái)進(jìn)行累計(jì)後,評(píng)價(jià)品質(zhì)水平時(shí)使用。 ?假定為“始終一樣” ? 對(duì)立假設(shè) (Alternative Hypothesis:Hi):按確實(shí)的根據(jù)來(lái)證明的假設(shè) ?平常我們更關(guān)心對(duì)立假設(shè),也希望對(duì)立假設(shè)能得到證明 ?Ho拒絕後接受的假設(shè)(即否定原假設(shè)的假設(shè)) 102 假設(shè)檢驗(yàn)( Hypothesis Test)計(jì)量值 ? 第一種錯(cuò)誤 (Type ⅠError: α ):指一些現(xiàn)象是“真”,但錯(cuò)誤的判斷為“假”,犯這種錯(cuò)誤的概率 ? 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error: β ):指一些現(xiàn)象是“假”,但錯(cuò)誤的判斷為“真”,犯這種錯(cuò)誤的概率 ? 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistic):為了決定接受或是拒絕Ho,而通過(guò)樣本的計(jì)算得到的值。 ? 區(qū)分‘ X’的水平,分析各水平上連續(xù)的‘ Y’的數(shù)據(jù)。 ? Noise變量 ?已知道影響反應(yīng)值,但控制困難的變量,為了減少這個(gè)變量選定預(yù)想的 Noise變量,在所有水平上實(shí)施試驗(yàn) 134 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? Blocking ?Block是同質(zhì)性的集團(tuán),如果判斷為一些要因成為問(wèn)題時(shí),把那個(gè)要因選定為 Blocking因子 ? Blocking因子來(lái)選定的話,不增加試驗(yàn)烽,可要因分析 ? Blocking不選定為 Blocking因子的話,試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)問(wèn)題,不能分析原因 ? 樣本的大小 ?考慮測(cè)定值的變化程度等,決定樣本數(shù),質(zhì)。 ? 認(rèn)為紡紗生產(chǎn)工序上反應(yīng)溫度影響紡紗產(chǎn)品的強(qiáng)度,因此為了了解按 反應(yīng)度 的變化,強(qiáng)度怎樣變化,并且在怎樣的溫度水平下給最高的強(qiáng)度而做反應(yīng)溫度為因子來(lái)取水平 (A1:60℃ , A2:65℃ , A3:70℃ , A4:75℃ ),在 各度下 3回,把全體 12回試驗(yàn)按隨機(jī)順序來(lái)實(shí)施。 X Y 沒(méi)有交互作用 (平行的狀態(tài)) X Y 有一點(diǎn)交互作用 X Y 有很大的交互作用 154 要因配置法 (Factorial Design) ? Cube plot 155 要因配置法 (Factorial Design) ? 具有最佳均勻的條件是橡膠配合 (mix)1水平,mold1水平 ? 判斷為有一點(diǎn)點(diǎn)交互作用 ? mold比橡膠配合更大的影響反應(yīng)值 156 要因配置法 (Factorial Design) ?23試驗(yàn) ? 考慮一下工序中能清洗部品的機(jī)器,這機(jī)器的性能是清洗完畢的部品上流下來(lái)的水通過(guò) Filter(過(guò)濾器)過(guò)濾後, Filet的殘留物越少說(shuō)明機(jī)器性能越優(yōu)秀,試驗(yàn)按各要素的 2水平來(lái)實(shí)施。 ? 部分配置法 (Fractional factorial design)的優(yōu)點(diǎn) ? 以少的試驗(yàn)次數(shù)得到好的試驗(yàn)結(jié)果和提高檢出力 ? 試驗(yàn)因子多,但做的試驗(yàn)次數(shù)少 166 部分配置法 (Fractional factorial design) ?25試驗(yàn) ? 從 32個(gè)中選擇 16個(gè)方法是重要的 ?X1 X2 X3 X4 X5=1工 ?X1 X2 X3 X4 X5=+1選擇 ? 這樣乘全體因子選擇的話,始終不會(huì)丟失直交性 ?試驗(yàn)因子彼此間獨(dú)立,對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的再現(xiàn)性高 ?始終從高次的交互作用開(kāi)始交叉 167 部分配置法 (Fractional factorial design) ?如果任意的選擇的配合,會(huì)破壞直交性,因子間不能完全獨(dú)立而成為從屬的,繼而導(dǎo)出錯(cuò)誤的試驗(yàn)結(jié)果 ?選定 X1 X2 X3 X4 X5=+1的 16種配合 ? 這是具有高次的交互作用交叉的效果 ?實(shí)施部分配置法時(shí)的試驗(yàn)配合分布形態(tài) 168 部分配置法 (Fractional factorial design) ?25試驗(yàn) ? 進(jìn)行 16個(gè)部分配置法中各立方形 ?底面 2個(gè)和上面 2個(gè) ?左側(cè) 2個(gè)和右側(cè) 2個(gè) ?前面 2個(gè)和後面 2個(gè) 169 部分配置法 (Fractional factorial design 1 1 +1 X1 +1 1 +1 X3 X4 1 +1 X2 1 +1 X5 170 部分配置法 (Fractional factorial design) 主效果 Column 交互作用 Column Run X1 X2 X3 X1X2 X1X3 X2X3 X1X2X3 反應(yīng)值 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 ?考慮有 4人組合的 231部分配置,在 23完全配置上,可以把相關(guān)因子全部相乘後再選定:“ +or”的 4個(gè)組合,這時(shí)前 2個(gè)因子具有完全配置法同樣的形態(tài)。反過(guò)來(lái),濃度因子幾乎沒(méi)有特別的影響反應(yīng)值 ? 哪些要素最重要 ? 哪些要素可以說(shuō)沒(méi)有影響 160 要因配置法 (Factorial Design) ? Temp*Time:水、溫度的影響隨時(shí)間的變化,低溫度和短時(shí)間清洗,流下的殘留物最多 ? Temp*Conc:在高的溫度下,和清洗液的濃度無(wú)關(guān),殘留物少無(wú)交互作用 ? Time*Conc:長(zhǎng)時(shí)間清洗下,殘留物更少;時(shí)間的效果比低清洗濃度更顯著 161 要因配置法 (Factorial Design) ?Cube plot(繪制立體圖) 46 51 60 65 44 43 44 43 temp 1 1 1 time conc 1 1 162 要因配置法 (Factorial Design) ? temp(1:熱水 ), time(1:長(zhǎng) ), conc(1:低 )時(shí)或 temp(1:熱水 ), time(1:短 ), conc(1:低 ),殘留物最少 ? 提高溫度,費(fèi)用多并且找出最佳條件不重要的話,也可以在不同水平上選擇最佳點(diǎn)。 ?因子的水平數(shù) ? 反應(yīng)溫度 (A): A1(180 ℃) , A2(190 ℃) , A3(200 ℃) , A3(200 ℃) ? 原料 (B): B1(美國(guó) M社原料), B2(日本 Q社原料), B3(國(guó)內(nèi) P) 147 二元配置法 ?試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下 因子 A 因子 B A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 148 二元配置法 ? 對(duì)收率溫度是 A3=200℃ ,原料是在 B1上最佳水平 ? 雖然現(xiàn)在選定的水平是最佳的,但考慮過(guò)程條件,費(fèi)用方面也可選擇不同水平的最佳條件。 ?實(shí)驗(yàn)期間可以知道條件的範(fàn)圍是否恰當(dāng) 136 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立 ? 測(cè)定後的樣本,因有的時(shí)候需要再調(diào)整測(cè)定樣本,最好要保管。 ? 主效果及交互作用 ?主效果比普通交互作用更重要。按 4種不良類(lèi)型來(lái)整理。 94 離散型數(shù)據(jù)分析 ?并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算 ? Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來(lái)計(jì)算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 ? = [ ]1/3 = ? YNA=(YRT)1/3=()1/4= ? 損失 (缺陷 )概率 == ? 利用正態(tài)分布查找 Z值,可知 Z= 96 分析( Analysis) 97 Graph分析 ?想知道什麼? ? 跟實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合,明確產(chǎn)生結(jié)果 ? 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing ? 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ?怎麼做呢? ? 利用收集的數(shù)據(jù),運(yùn)用(實(shí)際) Graph來(lái)分析 98 Graph分析 ?對(duì) Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 ? Graph分析結(jié)果,確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後,決定有無(wú)追加研討事項(xiàng) ? 實(shí)際對(duì) Graph分析結(jié)果,改善可能的部門(mén),采取一次性改善措施。 (元件數(shù)機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。 ? 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力,考慮規(guī)格的上、下限,表示實(shí)際的工序能力,用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。常數(shù)在 *里已有計(jì)算, d*是下表中的值, Gage引起的變化能滿足 Gage引起的變化能滿足 99%值。 ?如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話,這個(gè)系統(tǒng)不適合。 ? Six Sigma工序能力是指工序的變化( or標(biāo)準(zhǔn)偏差: σ )小,即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。6σ ?6Sigma品質(zhì)是每百萬(wàn)個(gè)中 ,即 Cp=, Cpk= 24 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術(shù) Z st Z shift 工序管理 25 4Block Diagram ? A:工序管理狀態(tài)不足,現(xiàn)在技術(shù)水平也低 ? B:需改善工序管理,但技術(shù)水平優(yōu)秀 ? C:工序管理優(yōu)秀,但技術(shù)水平低 ? D: World Top水平的公司 26 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?確定問(wèn)題範(fàn)圍 ? Process Mapping ?Process Mapping是調(diào)查情報(bào)的流程,而使 Process文件化 ?為明確改善的可能性而使用的工具 ? Process Mapping制定 ?定義 Process範(fàn)圍(要改善的一般領(lǐng)域或特殊的Process) ?通過(guò)大腦風(fēng)暴法制定 Process的階段順序 27 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ?為了容易分析,使用符號(hào) ?為了驗(yàn)證 Process,實(shí)際確認(rèn) ?追加 Key Process的值( Yield, Cost, 損失費(fèi)用,加班費(fèi)用, Cycle time等) ?按題目的性質(zhì),使用分析圖( Process Loss或浪費(fèi)要素 /改善 Cycle time/改善品質(zhì) /Flow改善) ? QFD( Quality Function Deployment)質(zhì)量指標(biāo)分解 ?QFD是將顧客核心要求事項(xiàng),轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)(規(guī)格),或暫定的 CTQ的工具,由相關(guān)工序?qū)<抑贫ā? ?通過(guò)問(wèn)題的現(xiàn)象分析把握工序能力( Z):要提高到 6 σ水平,統(tǒng)計(jì)上采取什麼樣的活動(dòng)? 21 需要什麼樣的管理?需要什麼樣的技術(shù) 短期的工序能力 長(zhǎng)期的工序能力 ?判斷為短期內(nèi)工序沒(méi)有外部影響 ?判斷為充分長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)工序有外部影響 ?Zst( σst) ?Zlt( σ lt ) ?Cp ?Cpk ?技術(shù) ?技術(shù) +工序管理 ?最佳條件下的工序能力 ?日常條件下的工序能力 ?6 σ: Zst=, Cp= ?6 σ: Zlt=, Cpk= ?Zst=3Cp ?Zlt=3 Cpk ?長(zhǎng)期內(nèi)的工序能力因工序的中心移動(dòng)及變動(dòng),跟 ZltZst關(guān)系有關(guān) ?Zshift=ZstZlt ? Zst=Zlt+ 22 6 sigma的品質(zhì)水準(zhǔn)是什麼? ? 正態(tài)分布的平偏移(177。如果目標(biāo)值( T)和規(guī)格上下限( USL or LSL)距離是標(biāo)準(zhǔn)偏差的 3倍的話,說(shuō)明具備了 3Sigma的工序能力。6 sigma 1 6sigma概念 Ⅰ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?銷(xiāo)售額中 10~15%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 66,807個(gè)不合格品 ?依靠品質(zhì)檢查 ?保證高品質(zhì)需要很多費(fèi)用 ?不能按體系進(jìn)行 ?承認(rèn)并滿足于 99% ?內(nèi)部決定 CTQ ?銷(xiāo)售額中 5%是損失費(fèi)用 ?百萬(wàn)中有 ?重點(diǎn)是使工序中不產(chǎn)生不良 ?保證高品質(zhì)所需費(fèi)用更低 ?使用測(cè)定,分析,改善,管理技法 ?不滿足于 99% ?徹底地以顧客觀點(diǎn)來(lái)決定 CTQ 4sigma的水平是 30頁(yè)報(bào)紙中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 5sigma的水平是百科全書(shū)中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 6sigma的水平是小規(guī)模圖書(shū)館中有 1個(gè)錯(cuò)字的品質(zhì)水平 2 6sigma概念 Ⅱ 3sigma水平的公司 6sigma水平的公司 ?每年有 54,000次的藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?每年護(hù)士或醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 40,500名 ?每月有 2小時(shí)喝污染的食用水 ?每周有 2小時(shí)不能提供電話服務(wù) ?每周飛機(jī)發(fā)生 5次著陸錯(cuò)誤 ?每周發(fā)生 1350次外科手術(shù)事故 ?每小時(shí)遺失 54,000件郵件 ?25年中只生 1次藥品調(diào)劑錯(cuò)誤 ?100年中護(hù)士醫(yī)生的錯(cuò)誤造成新生兒死亡 3名 ?16年中只有 1秒鍾喝污染的水 ?100年中 6秒不能提供電話服務(wù) ?美國(guó)所有航空公司 10年發(fā)生 1次著陸錯(cuò)誤 ?20年發(fā)生一次外科手術(shù)事故 ?每年遺失 35件郵件
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫(kù)吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1