【正文】 容易預(yù)測(cè)或控制。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1代表測(cè)量值小于 ， 0代表測(cè)量值等于 ，1代表測(cè)量值大于 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2. 品質(zhì)和周期時(shí)間的描述 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2023/1/31 33倪霖 理論周期時(shí)間的 定義168。TtestTrepain)+=理想周期時(shí)間=測(cè)試時(shí)間Process） =生產(chǎn)率 X周期時(shí)間 生產(chǎn)率 =單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)量 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 影響品質(zhì)和可靠性的主要因素有三個(gè)：168。 Ps=R： 無故障操作時(shí)間等于或大于 t的概率168。 一個(gè)產(chǎn)品的 MTBF已被證明為 8760h（ 一年），假定其為恒定故障率，則其無故障工作 24小時(shí)概率為： 單位產(chǎn)品潛在缺陷 LDPU k： 交付故障率和固有故障率的比率 （ λ d/λ c)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Sigma測(cè)量標(biāo)尺具有普遍適用性，其共同要素是 “ 單位缺陷數(shù) ” ，這個(gè)單位可能是各種任務(wù)或?qū)嶓w，如一個(gè)小時(shí)的工作、一個(gè)寫作的人、一個(gè)零件、一份文件等， 2023/1/31 49倪霖 3. 6Sigma方法與傳統(tǒng)方法的比較2023/1/31 50倪霖 4. 實(shí)施 6Sigma的利益168。 階段 1：測(cè)量 階段 4：控制168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 須定期接受評(píng)審，最大限度地滿足客戶要求168。6Sigma品質(zhì)連續(xù)改善研究分析方法如表2023/1/31 58倪霖 連續(xù)改善2023/1/31 59倪霖 4. 人力資源的改善2023/1/31 60倪霖 1. 為什么要進(jìn)行 6Sigma供應(yīng)商開發(fā)？2. 供應(yīng)商品質(zhì)開發(fā)（ SQD） 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 工程方面：工程方面：通過對(duì)某一要素進(jìn)行量化。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 高可靠性設(shè)計(jì) 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 高可靠性設(shè)計(jì)是指產(chǎn)品能夠滿足預(yù)期使用壽命要求的設(shè)計(jì)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 其次進(jìn)行達(dá)成這些特性的特定產(chǎn)品要素分析，確定重要品質(zhì)特性的設(shè)計(jì)中心值與最大誤差，進(jìn)行早期產(chǎn)品的試驗(yàn)或仿真試驗(yàn)，解決設(shè)計(jì)中存在的問題，確保 CP≥ 2(CPk≥ 1． 5)的要求 168。 Fail Mode and Effec Analysis168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 設(shè)計(jì)的產(chǎn)品功能被確定，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)被批準(zhǔn)開始制造之前2023/1/31 88倪霖 4. FMEA的幾個(gè) 重要概念168。 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)表征特定不良項(xiàng)的危害程度，由三部分組成：168。 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越大，表明特定壞項(xiàng)潛在影響危害性越大，對(duì)特定項(xiàng)目需制定品質(zhì)計(jì)劃和加以改善168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Unit）168。 其中： D為觀察到的缺陷數(shù)U為產(chǎn)品單位數(shù) 如增加每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會(huì)數(shù)，如 m=100，每個(gè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)不合格的概率將為 1/100=。168。 例如本例第 7點(diǎn)是由隨機(jī)因素引起的，消除和解決很不經(jīng)濟(jì)2023/1/31 104倪霖 DPU圖實(shí)例2023/1/31 105倪霖 DPU圖實(shí)例168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 DPU圖是通過 “ 不合要求 ” 的情況來了解品質(zhì)狀況的（ 2）確定如何研究。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 yield（ 首次通過率） 168。2） =（過程中心未變）2023/1/31 112倪霖 過程首次通過率與總通過率2023/1/31 113倪霖 3Sigma與 6Sigma能力比較2023/1/31 114倪霖 過程首次通過率與過程產(chǎn)出率168。 YTP=eDPU=2023/1/31 117倪霖 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn)2023/1/31 118倪霖 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn)的例子168。 從柏拉圖可以看出，過程能力對(duì) YRT的影響最大，在三個(gè)因素中，其影響所占比例為 84%，過程控制對(duì) YRT的影響占 10%，其次是能力和控制的綜合影響，達(dá)到 3%，復(fù)雜度對(duì) YRT之影響最小，只占 2%。設(shè)每次試驗(yàn)成功的概率為常數(shù) P， 則在 n次試驗(yàn)中成功的次數(shù) x具有下列二項(xiàng)分布 2023/1/31 123倪霖 二項(xiàng)分布2023/1/31 124倪霖 二項(xiàng)分布2023/1/31 125倪霖 不合格品率 168。168。 若 x為一正態(tài)隨機(jī)變量，則 x的概率密度為 正態(tài)分布的參數(shù)是 μ （ ∞μ∞ ） 與 σ0168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 于是 P｛ Z≤c ｝ =P｛ Z≥c ｝168。 于是 P｛ x≥ ｝ =Φ （ ） =2023/1/31 134倪霖 獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合 2023/1/31 135倪霖 四、中心極限定理 這 點(diǎn)在 質(zhì) 量管理中十分重要 當(dāng) P， 則對(duì)于大的 n， 這種近似通常是良好的。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一般地，若 P1/（ 1+n） 或 Pn/（ 1+n）， 或者當(dāng)隨機(jī)變量的值落在區(qū)間以外時(shí)，這時(shí)的近似程度都是不足的 通常，我們假定所取樣本為隨機(jī)樣本。令 x1,x2， … ， xn為一樣本觀測(cè)值，則168。統(tǒng)計(jì)量的概率分布稱為抽樣分布168。4. 6Sigma品質(zhì)突破工具 運(yùn)用Gap（ 間隙、公差 ）分析確定影響成功因素的因子 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4) 評(píng)審（ review）2023/1/31 151倪霖 1) 計(jì)劃（ plan）168。2023/1/31 153倪霖 3) 應(yīng)用（ apply）（ 1） 6Sigma標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用 2023/1/31 156倪霖 1) 6Sigma分步突破工具168。最小 DPU設(shè)計(jì)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 每一次使用后，應(yīng)該增加新的信息168。第一階段：規(guī)劃，培訓(xùn) 2) 優(yōu)化關(guān)鍵過程3) 控制關(guān)鍵過程 2023/1/31 172倪霖 1. 改善行動(dòng)團(tuán)隊(duì)1) 品質(zhì)改善小組（ QIT） 具有跨功能小組的性質(zhì)，其職責(zé)為在制造組織內(nèi)建立和管理品質(zhì)改善方面的業(yè)務(wù) 2. 改善努力的成果 第二階段：測(cè)量，分析 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 有些數(shù)據(jù)可能隨各事件的完畢而消失。3) 數(shù)據(jù)是基本的工具168。過程能力2023/1/31 164倪霖 魚刺圖2023/1/31 163倪霖 2) 6Sigma應(yīng)用工具包2023/1/31 162倪霖 2023/1/31 161倪霖 第三步 分析（ Analysis）168。2023/1/31 159倪霖 第二步 測(cè)量（ Measurement）168。DFMEADOE2023/1/31 158倪霖 第二步 測(cè)量（ Measurement）168。168。3. 6Sigma突破策略168。 過程優(yōu)化（過程優(yōu)化（ process optimization）） 過程優(yōu)化的目的在于確定產(chǎn)品的關(guān)鍵性能，并將影響過程的變量予以優(yōu)化2023/1/31 150倪霖 （ 2）測(cè)量 Y值： Y=f(x) 若x1,x2， … ， xn為從此過程抽取的大小為 n的一個(gè)隨機(jī)樣本，則由前述正態(tài)隨機(jī)變量線性組合的分布可知樣本均值的分布為 N（ μ ， σ 2/n）168。168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。 既然二項(xiàng)分布可用正態(tài)分布來近似，而二項(xiàng)分布與泊松分布之間又有著密切的關(guān)系，因此用正態(tài)分布去近似泊松分布是合乎邏輯的168。2. 二項(xiàng)分布的正態(tài)近似168。2023/1/31 138倪霖 1. 二項(xiàng)分布的泊松近似 若 x1,x2， … ， xn為 n個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量，其均值分別為 μ 1, μ 2，… ， μ n， 方差分別為 σ 12, σ 22， … ， σ n2， 且 ，則當(dāng)n趨向無窮大時(shí) 若 x1,x2， … ， xn為 n個(gè)獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量，其均值分別為 μ 1, μ 2， … ， μ n， 方差分別為 σ 12, σ 22， … ，σ n2， 則下列正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合 P｛ c1Z≤ c2｝ =Φ （ c2） Φ （ c1）， c, c1, c20168。積累正態(tài)分布 正態(tài)分布2023/1/31 131倪霖 正態(tài)分布2023/1/31 130倪霖 2023/1/31 129倪霖 泊松分布的圖形如圖 。 樣本不合格品率 168。 二、 泊松分布 168。=操作 2重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 =%≈ 37%168。=Yield U為檢查或測(cè)試的產(chǎn)品總數(shù) 二、過程首次通過率二、過程首次通過率1. 過程首次通過率的概念 步驟如下： ① 計(jì)算每個(gè)樣本的 DPU ② 計(jì)算（樣本的平均 DPU） ③ 作圖 ④ 對(duì)圖加以解釋 ⑤ 根據(jù)需要采取適當(dāng)行動(dòng) 2023/1/31 108倪霖 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途168。 同時(shí)觀察發(fā)現(xiàn)樣本數(shù) 9中的 DPU點(diǎn)高于 3Sigma上限，即第 9點(diǎn)由隨機(jī)因素引起的可能性很小，須采取糾正行動(dòng)2023/1/31 106倪霖 2) DPU圖的特點(diǎn)及用途 這意味著平均每個(gè)單位產(chǎn)品包含了一個(gè)這種不良。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 是一個(gè)通用的衡量產(chǎn)品和服務(wù)良好程度的量。Part 4 6Sigma測(cè)量測(cè)量一、單位缺陷數(shù) 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì) FMEA由設(shè)計(jì)工程師負(fù)責(zé)實(shí)施，根據(jù)潛在壞品影響程度采取行動(dòng)，主要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的DFMEA表格進(jìn)行2023/1/31 92倪霖 產(chǎn)生這種壞項(xiàng)的概率（ Occurence）168。 潛在壞品模式對(duì)下 — 操作者或最終用戶的影響程度168。3. 什么時(shí)候需要開始做 FMEA168。 在設(shè)計(jì)階段，通過 DFMEA及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品中存在的問題，以便及早得到改善，提高產(chǎn)品的可靠性2023/1/31 87倪霖 168。 生產(chǎn)一種部件或產(chǎn)品的可能最低成本由設(shè)計(jì)師最初設(shè)計(jì)決定，生產(chǎn)工程師只能在已有設(shè)計(jì)的限度內(nèi)使生產(chǎn)成本最低168。4. DPU設(shè)計(jì)168。 運(yùn)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法，利用有限元設(shè)計(jì)方法，使零件的強(qiáng)度達(dá)到最大；利用優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，使產(chǎn)品的價(jià)質(zhì)比達(dá)到最優(yōu)；利用計(jì)算機(jī)模擬設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)制造成本達(dá)到最小2023/1/31 79倪霖 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 1. 可互換性設(shè)計(jì)168。5. 最優(yōu)化設(shè)計(jì)2023/1/31 76倪霖 3. 6Sigma解決問題的基本方法解決問題的基本方法1) DMAIC方法：2) 主要針對(duì) Y=f(x)進(jìn)行研究2) DMADV方法 2. 與傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)的區(qū)別與傳統(tǒng)品質(zhì)系統(tǒng)的區(qū)別2023/1/31 70