【正文】 .查檢表 .散佈圖 .直方圖和管制圖都必頇以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別法 . 例如製作柏拉圖時 ,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高 ,就不知道問題的重心 ,這就是層別不良的原因 .另外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題 . 第 15頁 對收集的數(shù)據(jù)資料使用 推移圖 進行層別分析效果會更好。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質(zhì)量的主原因素。 WHO:誰來做 。如數(shù)據(jù)為小數(shù) ,取小數(shù)所精確到的最后一位 (。 第 72頁 三 .管制圖的判別 管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無 法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對制程的某種特性值收集數(shù)據(jù) ,將 其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否 處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準 : ? 1. 管制圖的點沒有逸出界外 . ? 2. 點的排列方法沒有習性 ,呈隨機現(xiàn)象 . 在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點子應是隨機分布 ,在中 心線的上下方約有同數(shù)的點 ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈 遠點愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現(xiàn)象 . 第 73頁 歸納得到下面兩種情形 : ,大多數(shù)集中在中心線附近 ,少數(shù)出現(xiàn)在管制 界限附近 ,且為隨機分布 . ,25點中有 0點 。 20% 第 67頁 如果下限計算結(jié)果可能為負數(shù) ,因為二項分配並不對稱 ,且 其下限為零 ,故當管制下限出現(xiàn)小于零的情況 ,應取 0表示 .平均 不良率應用加權(quán)平均數(shù)來計算 (用不良數(shù)總數(shù)與全體的樣本總 數(shù)之比 ). 管制上限 (UCL): = +3 (P為平均不良率 ,n 為 每次檢驗樣本數(shù) ) 中心線 (CL) : = 管制下限 (LCL) = 3 n相差大於 177。 第 32頁 二 .直方圖名詞解釋 (具體步驟 ) (極差 ):在所有數(shù)據(jù)中的最大值與最小值的差 組數(shù)過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數(shù)分配 的本質(zhì) 。 WHERE:在何處做 。排列圖是分析和尋找影響質(zhì)量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數(shù)（如件數(shù) 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。 以缺點數(shù)、不良品數(shù)來作為計算標準的數(shù)值 ,特點 離散性數(shù)據(jù) ,稱為 計數(shù)值 . :以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù) ,例如 :水果的甜度或 衣服的美感 . 四、整理數(shù)據(jù)應注意的事項 ,一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)． ． ,改善前與改善后所具備條件要一致． ,一定要馬上使用 . 第 7頁 第二章 查檢表 一、 何謂查檢表 ? 為了便於收集數(shù)據(jù) ,使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理 , 以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格 或圖表。日本著名的質(zhì)量管理專 家石川馨曾說過，企業(yè)內(nèi) 95%的質(zhì)量管理問 題，可通過企業(yè)上上下下全體人員活用這 QC 七工具而得到解決。 組織性的質(zhì)量管理方法是指從組織結(jié)構(gòu)，業(yè)務流程和 人員工作方式的角度進行質(zhì)量管理的方法，它建立在全面 質(zhì)量管理的思想之上，主要內(nèi)容有制定質(zhì)量方針，建立質(zhì) 量保證體系，開展 QC小組活動，各部門質(zhì)量責任的分擔， 進行質(zhì)量診斷等。這些方 法不一定要企業(yè)全體人員都掌握，主要是有 關技術人員和質(zhì)量管理部門的人使用。 四、管理工作上也應該活用層別法 分層法示例 某空調(diào)維修部，幫助客戶安裝後經(jīng)常發(fā)生製冷液泄漏。這種方法實際上不僅在質(zhì)量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。 HOW:如何做 . 第 22頁 三、特性要因圖的使用 四、繪製特性要因圖應該注意的事項 : ,讓所有的成員表達心聲 ,重點應放在為什麼會有 特性要因圖的思考原則 一、腦力激蕩法 ( Brainstorming) 四原則 : 二、 5M法 : (MAN)、 (MACHINE)、 (MATERIAL)、 (METHOD)、 (MEASUREMENT) 三、 充分組織人員全面觀察，從 人、機、料、法、環(huán) (environment)、測 方面尋找 第 23頁 特性要因圖 (因果圖 )示例 作 業(yè)員問題 加工困 難 其他 設備 不 當 不熟悉工作 圖 2 馬達 座 4 3 導 板加工取放困 難 模具搬 運費 力 尋 找 資 料困 難 2 導 板 隔板 1 屑料清理 費時 沖壓作業(yè)效率低 光 線 不足 2 外 殼沖 剪模 托料架不 當 4 隔板抽孔 脫 料困 難 1 導 柱 ,頂 柱阻 礙 作 業(yè) 路 線 3 馬達 座 脫 料困 難 5 固定梢 設置 不 當 第 24頁 一 .何謂散佈圖 ? 就是反互相有關連的對應數(shù)據(jù) ,在方格紙上以縱軸表示結(jié)果 ,以橫軸表示原因 。 。35點中有 1點以下 。例 :治工具的鬆動或磨損也會出現(xiàn)拖 尾巴的情形 .如下圖所示 : 012345678910第 48頁 有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料 間有差異時 , 會出現(xiàn)此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作 直方圖 . 0123456789第 49頁 (孤島型 ) 測定有錯誤 ,工程調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原材所引起 ,一定 有異常原存在 ,只要去除 ,即可制造出合規(guī)格的制品 012345678910第 50頁 不同平均值的分配混合在一起 ,應層別之后再作直方圖 012345678910第 51頁 四 .與規(guī)格值或標準值作比較 :制品良好 ,能力足夠 .制程能力在規(guī)格界限內(nèi) ,且平均值與規(guī)格中心一致 ,平均值加減 4倍標準差為規(guī)格界限 ,制程稍有變大或變小都不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖 . 012345678第 52頁 :制品偏向一邊 ,而另一邊有餘裕很多 , 若製程再變大 (或變小 ),很可能會有不良發(fā)生 ,必頇 設法使製程中心值與規(guī)格中心值吻合才好 . 01234567第 53頁 :制品的最小值均在規(guī)格內(nèi) ,但都在規(guī)格 上下兩端內(nèi) ,且其中心值與規(guī)格中心值吻合 ,雖沒有 不良發(fā)生 ,但若製程稍有變動 ,說會有不良品發(fā)生之 危險 ,要設法提高製程的精度才好 . 0123456789第 54頁 (或偏右 ) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊 ,或偏向規(guī) 格上限伸展到規(guī)格上限的右邊 ,但製程呈常態(tài)分配 ,此即表示平 均位置的偏差 ,應對固定的設備 ,機器 ,原因等方向去追查 . 012345678上限 下限 第 55頁 :實際製程的最大值與最小值均超過規(guī)格值 ,有不 良品發(fā)生 (斜線規(guī)格 ),表示標準差太大 ,制程能力不足 ,應針對 人員 ,方法等方向去追查 ,要設法使產(chǎn)品的變異縮小 ,或是規(guī) 格訂的太嚴 ,應放寬規(guī)格 . 012345678下限 上限 第 56頁 ,或規(guī)格 訂得不合理 ,根本無法達到規(guī)格 . 01234567下限 上限 第 57頁 五 .直方圖在應用上必頇注意事項 察製程是否正常 . 較 ,有多大的差異 . . 第 58頁 第八章 管制圖