【正文】 我的母校仰恩大學(xué)，在本論文的寫(xiě)作過(guò)程中，母校的學(xué)習(xí)氛圍和豐富的圖書(shū)館藏書(shū)、電子資源都給我提供了很大的幫助。 。 14： 傅英定 ,成孝予 ,彭年斌等 .轉(zhuǎn)變教育觀念 培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造性思維能力的研究與實(shí)踐 . 電子 高等教育的理論與實(shí)踐 [M].成都 :電子科技大學(xué)出版社 ,2020:181184. 15： 韓中庚等 .數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 獲獎(jiǎng)?wù)撐木x與點(diǎn)評(píng) [M].北京 : 科學(xué) 出版社2020:201216. 致 謝 論文即將完成，也意味著四年的大學(xué)生活臨近尾聲。 4：趙靜、但琦，數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) (第二版 )，高等教育出版社 , 。而蔬菜生長(zhǎng)在地面上，所以利用壓力風(fēng)扇，管道等輔助設(shè)備來(lái)使 3O 在地面上分布更加密集，及地面上 3O 濃度更大，因此，把壓力風(fēng)扇安裝在溫室的頂端，可以達(dá)到所需要的效果。 . 忽略 3O 的重力作用，即在使用壓力電扇時(shí)， 3O 不會(huì)自然下落。 表 4 臭氧分解實(shí)驗(yàn)速率常數(shù)與溫度關(guān)系 溫度 T（ oC） 20 30 40 50 60 70 80 臭氧分解速度（ mg/min1） 基于指數(shù)模型，設(shè)溫度 t和速率 y的模型為： 其中 x0 為基數(shù)，、進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合的： x=[20 30 40 50 60 70 80]39。) 可得： 仰恩大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 20 4．模型求解： 由以上程序可知，銳勁特在生長(zhǎng)作物體內(nèi)的殘留量與時(shí)間之間的關(guān)系有： 2 ??? ttw 于是，每次需要的藥量為 wq ??10 對(duì)其在五個(gè)月內(nèi)使用農(nóng)藥次數(shù)求定積分即為總的銳勁特的需求量： ? ? ????? T T dtttqdtp0 02 )47 ( 由于之前假設(shè)可知，其產(chǎn)量大致趨于某一個(gè)固定的值，故，用問(wèn)題一的結(jié)論可知：產(chǎn)量 bey ????? ?? 32 0 0 0100 8 2 故 利潤(rùn) pyz ???? 三、 問(wèn)題三 1． 基本假設(shè)： ， ，不發(fā)生對(duì)臭氧的基因突變 ，即臭氧可在短時(shí)間內(nèi)擴(kuò)散到室內(nèi)，并達(dá)到某一濃度。 plot(t,w1,t,w) grid on tlabel(39。 w1label(39。 ，將它以為是不變的生長(zhǎng)速率。稻縱卷葉螟蟲(chóng)害與其減產(chǎn)率的關(guān)系圖 39。 y=[ ]。) 經(jīng)過(guò)多次采用不同方法擬合之后，發(fā)現(xiàn)其大致類(lèi)似于指數(shù)函數(shù)，其驗(yàn)證了之前的假設(shè)。 plot(x,y) grid on xlabel(39。 一、 問(wèn)題一 模型假設(shè)： , 除施肥量 , 其它影響因子如環(huán)境條件、種植密度、土壤肥力等 , 均處于同等水平 在實(shí)際問(wèn)題中 , 產(chǎn)量受作物種類(lèi)、植株密度、氣候條件以及害蟲(chóng)對(duì)殺蟲(chóng)劑的抵抗等各種因素的作用，而忽略以上各種因 素的影響，僅僅考慮殺蟲(chóng)劑的種類(lèi)和量的多少對(duì)生長(zhǎng)作物的影響。 仰恩大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 14 由題意可知，目的就是為了建立一種模型，解決殺蟲(chóng)劑的量的多少，使用時(shí)間，頻率，從而使成本與產(chǎn)量達(dá)到所需要的目的。 結(jié)論 通過(guò)在微積分教學(xué)中，適當(dāng)?shù)慕Y(jié)合數(shù)學(xué)建模思想，并在教學(xué)過(guò)程中靈活運(yùn)用，仰恩大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 13 讓學(xué)生逐步形成一種建模思維，這不僅讓學(xué)生學(xué)到了相關(guān)知識(shí)，而且加深了理解，逐步形成一種良好的分析問(wèn)題和處理問(wèn)題的習(xí)慣。 假設(shè)在 A站、 B 站兩站都要?？?，那么火車(chē)運(yùn)行過(guò)程就主要分為加速運(yùn)動(dòng)、勻速運(yùn)動(dòng)、減速的過(guò)程。融入的過(guò)程對(duì)授課教師又提出了較高要求。這種教學(xué)方式在傳授知識(shí)時(shí)具有較好的效果，但忽略了學(xué)生作為學(xué)習(xí)主體的地位，不利于學(xué)生主動(dòng)獲取知識(shí)的能力的培養(yǎng)，使學(xué)生缺乏創(chuàng) 新等能力。數(shù)學(xué)研究本身就是一個(gè)不斷從實(shí)踐→認(rèn)識(shí)→實(shí)踐的過(guò)程，這樣的過(guò)程推進(jìn)了數(shù)學(xué)的進(jìn)步。敢于“標(biāo)新立異”，敢于“離經(jīng)判道”。這時(shí)我們就可以引導(dǎo)學(xué)生思考建模失敗的原因：我們?cè)诘谝粋€(gè)模型里沒(méi)有考慮到病人有效接觸的人群中既有健康者又有病人，因而我們可以對(duì)模型（ 1）進(jìn)行改進(jìn)，從而得到模型 0)0(),1( iiiidtdi ??? ? .模型 2對(duì)模型 1進(jìn)行了顯著的改善，利用模型 2，我們可以得到傳染病高潮期到來(lái)的時(shí)刻為 )101ln()1(^ ??? itm ? ,，可以為醫(yī)療部門(mén)提供信息服務(wù)。此時(shí)，我們適當(dāng)?shù)募右砸龑?dǎo)、提示，學(xué)生很快就會(huì)發(fā)現(xiàn) A 的相對(duì)不公平度如下兩種新的定義方法： rA(n1,n2)=222211npnpnp ? 或 rA(n1,n2)=)2,1(22112211 nnrAnpnpnpnp ??? 又如在講解完用 Q 值方法進(jìn)行席位分配時(shí)，又可以引導(dǎo)學(xué)生去探討“ D ’Hondt”法、“ D ’ Hondt + Q ”值法等其他形式的分配方法，并對(duì)這些方 法進(jìn)行比較，不僅要讓學(xué)生掌握更多的知識(shí)，更重要的是培養(yǎng)學(xué)生求異性的思維能力，同時(shí)要重視引導(dǎo)學(xué)生對(duì)多種方法進(jìn)行比較，優(yōu)化方法，提高解決問(wèn)題的速度并注意找出同一問(wèn)題存在多種方法的條件與原因，挖掘其內(nèi)在規(guī)律。 ，也要適當(dāng)對(duì)某一些問(wèn)題做一些延伸發(fā)展，設(shè)計(jì)一些懸念問(wèn)題，引發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，為學(xué)習(xí)后面的內(nèi)容做好鋪墊，留下懸念。常用文獻(xiàn)資料查找中文網(wǎng)站： CNKI、VIP、萬(wàn)方。 b. 時(shí)序分析法 處理的是動(dòng)態(tài)的時(shí)間序列相關(guān)數(shù)據(jù)，又稱(chēng)為過(guò)程統(tǒng)計(jì)方法。數(shù)學(xué)模型一般是實(shí)際事物的一種數(shù)學(xué) 觀測(cè)數(shù) 據(jù)組Ⅰ 模型結(jié) 構(gòu)選擇 模型 應(yīng)用 觀測(cè)數(shù)據(jù)組Ⅱ 參數(shù) 估計(jì) 檢驗(yàn)與驗(yàn)證 圖 22 建立數(shù)學(xué)模型的步驟 仰恩大學(xué)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 5 簡(jiǎn)化。 一個(gè)模型要真實(shí)反映客觀實(shí)際，必須經(jīng)過(guò)實(shí)踐 抽象 實(shí)踐的多次反復(fù)。依照變量與時(shí)間關(guān)系、變量間關(guān)系、變量性質(zhì)、參量性質(zhì)等不同的劃分方法，可以獲得不同的數(shù)學(xué)模型分類(lèi)（表 21）。 系統(tǒng)的模型化是系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)，為了做好模型化工作，需要給模型一個(gè)確切的定義。而數(shù)學(xué)建模全過(guò)程（圖 1） [2]中的每一步都從不同的方面鍛煉了學(xué)生的思維能力（如將現(xiàn)實(shí)對(duì)象的信息抽象成數(shù)學(xué)模型的抽象思維能力；對(duì)不同的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析求 解時(shí)的邏輯思維能力等），因此 ，研究如何利用數(shù)學(xué)建模課堂教學(xué)來(lái)培養(yǎng)學(xué)生的思維能力就顯得尤為重要。 數(shù)學(xué)模型的歷史可以追溯到人類(lèi)開(kāi)始使用數(shù)字的時(shí)代。本文通過(guò)介紹數(shù)學(xué)建模的構(gòu)造思想和創(chuàng)新知識(shí)，來(lái)學(xué)習(xí)和了解數(shù)學(xué)建模在進(jìn)行思維訓(xùn)練中的運(yùn)用。數(shù)學(xué)建模這門(mén)課程將抽象的、枯燥的定理公式滲透到活生生的實(shí)際問(wèn)題中，要求學(xué)生積極參與數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)、收集和分析。數(shù)學(xué)教師不僅要教知識(shí)，更要啟迪學(xué)生思維，交給學(xué)生一把思維的金鑰匙。從形式上看，模型可分成抽象模型和 具體模型。這種研究，較之在原型或?qū)嵨锬Ｐ蜕系难芯烤哂泻芏鄡?yōu)點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析的主要方法有 :時(shí)間序列圖繪制，反映空間關(guān)系的曲線圖形繪制或列表，反映變量關(guān)系的曲線圖形繪制或列表；從中考察和分析系統(tǒng)中各元素的時(shí)空變化規(guī)律 ,和元素間關(guān)系變化規(guī)律。為了使描述更具科學(xué)性，邏輯性，客觀性和可重復(fù)性，人們采用一種普遍認(rèn)為比較嚴(yán)格的語(yǔ)言來(lái)描述各種現(xiàn)象，這種語(yǔ)言就是數(shù)學(xué)。 模型求解模型建好了，模型的求解也是一個(gè)重要的方面，一個(gè)好的求解算法與一個(gè)合適的求解軟件的選擇至關(guān)重要，常用求解軟件有 matlab，mathematica， lingo， lindo， spss， sas 等數(shù)學(xué)軟件以及 c/c++等編程工具。數(shù)學(xué)在提高人的推理能力、抽象能力、想象能力和創(chuàng) 造力等方面都有獨(dú)特的作用，下面我們就結(jié)合自己教學(xué)建模課程中遇到的一些實(shí)例并總結(jié)前人的研究碩果，針對(duì)以往相關(guān)研究的不完整性，與現(xiàn)行的新課程改革相結(jié)合，針對(duì)如何充分利用數(shù)學(xué)建模課堂培養(yǎng)學(xué)生的思維能力進(jìn)行全面的研究，分別對(duì)不同的思維能力，運(yùn)用設(shè)計(jì)不同的教學(xué)情境，來(lái)引導(dǎo)和培養(yǎng)學(xué)生的思維能力。 求異性 在數(shù)學(xué)建模課堂教學(xué)中應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生從不同的角度來(lái)觀察和思考，以尋求不同的解題路徑，開(kāi)拓學(xué)生的解題思路。解題過(guò)程中我們對(duì)于解題策略、思路、方向和手段都應(yīng)該作出正確的判斷和抉擇。以上每個(gè)模型之間都存在著遞進(jìn)與轉(zhuǎn)化的關(guān)系，教學(xué)時(shí)應(yīng)根據(jù)學(xué)生實(shí)際水準(zhǔn)引導(dǎo)學(xué)生研究前后問(wèn)題間的聯(lián)系，讓學(xué)生在思考討論再思考中進(jìn)行探索，盡可能傳授給學(xué)生完整的系統(tǒng)的數(shù)學(xué)知識(shí)以促進(jìn)學(xué)生思維品質(zhì)的優(yōu)化 。你會(huì)發(fā)現(xiàn)由于他們的思考角度不同，出現(xiàn)了許許多多的不同答案，有些結(jié)果出乎老師所料。經(jīng)?；貞浥c反思必將使學(xué)生的思維能力得到大大地提升。 近十余年，我國(guó)普遍興起了數(shù)學(xué)建模教學(xué)和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，對(duì)推動(dòng)高校數(shù)學(xué)教學(xué)改革，提高學(xué)生綜合素質(zhì)起到了很重要的作用，顯示出數(shù)學(xué)建模教學(xué)的獨(dú)特魅力和強(qiáng)大生命力。因此可以將數(shù)學(xué)建模的“融入”內(nèi)容作為延伸性或推廣性?xún)?nèi)容展開(kāi)，要講，但又要講粗，在課堂上指引，在課堂上指引。例 2現(xiàn)在有 2n個(gè)字母 B和 2n 個(gè)字母 C；求從它們中選出 3n 字母的不同的方式數(shù)。 如何更有效的將數(shù)學(xué)建模思維和訓(xùn)練應(yīng)用到微積分以及其他課程的教學(xué)中，是一個(gè)復(fù)雜的課題，還有待進(jìn)更深入的研究，包括知識(shí)的系統(tǒng)化、課程綜合化的考 慮，等等 4 數(shù)學(xué)建模題列 自然狀態(tài)下，農(nóng)田里總有不同的害蟲(chóng)，為此采用各種殺蟲(chóng)劑來(lái)進(jìn)行殺蟲(chóng)，可是，殺蟲(chóng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)其中存在一個(gè)成本與效率的問(wèn)題，所以，必須找出之間的一種關(guān)系，從而根據(jù)稻田里的害蟲(chóng)量的多少，找出一種最經(jīng)濟(jì)最有效的方案。從而求解出對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的最佳 3O 濃度和時(shí)間 ，進(jìn)而求解出使用的頻率。 中華稻蝗的密度大小，由于中華稻蝗成取食水稻葉 片，造成缺刻，并可咬斷稻穗、影響產(chǎn)量，所以主要影響的是穗花被害率，最終影響將產(chǎn)率，所以害蟲(chóng)的密度，直接反映出減產(chǎn)率的大小，故蟲(chóng)害的密度與減產(chǎn)率有必然的關(guān)系。)。 z=log(y)b*log()。減產(chǎn)率