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spc-002-全文預(yù)覽

2025-03-04 14:12 上一頁面

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【正文】 果僅存在變差的普通原因, 目標值線隨著時間的推移,過程的輸出形成一個穩(wěn)定的分布并可預(yù)測 。因此,穩(wěn)定狀態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標。 6. SQC是在發(fā)生問題后才去解決問題,是一種浪費,所以發(fā)展出了 SPC。2. 1939年休哈特博士與戴明博士合寫了 《 品質(zhì)觀點的統(tǒng)計方法 》 。 1924年 5月 16號制作了第一張控制圖,即 “ 不合格率控制圖 ”休哈特的主要貢獻p 應(yīng)用過程控制理論能夠在生產(chǎn)線上保證預(yù)防原則的實現(xiàn);p 在產(chǎn)品制造過程中,產(chǎn)品質(zhì)量特性值總是波動的。 5. 1950年,戴明到日本演講,介紹了 SQC的技術(shù)與觀念。 SQC與 SPC的關(guān)系原材料 PROCESS 結(jié)果針對所做的產(chǎn)品仍只是在做 SQC針對過程中重要特性所做的才是SPCSPC強調(diào)現(xiàn)場可執(zhí)行SQC隨機性強SPC的反饋機制我們的工作方式/資源的融合產(chǎn)品服務(wù)輸出顧客需求 /期望是否改變?顧客的呼聲輸入人、機、料法、環(huán)、測過程 /系統(tǒng)過程的呼聲SPCSPC vs. 傳統(tǒng)模式容忍浪費的存在避免 /消除浪費事先防范SPC 的基本原理 1.產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點p 產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性:人員、原材料、機器設(shè)備、操作方法、測量設(shè)備、環(huán)境等(即 5M1E)p 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性2.抓住異常因素就是抓住主要矛盾3.穩(wěn)定狀態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標p 在穩(wěn)態(tài)下生產(chǎn),我們對產(chǎn)品的質(zhì)量有完全的把握,同時生產(chǎn)過程也是最經(jīng)濟的,所生產(chǎn)的不合格品最少。這種原因?qū)^程影響很大,會造成很大的損失 ;—— 異常波動,沒有統(tǒng)計規(guī)律;—— 系統(tǒng)性因素引起的差異,為條件誤差。p 局部措施—— 通常用來消除變差的特性原因;—— 通常由現(xiàn)場有關(guān)的人員解決;—— 源自工業(yè)經(jīng)驗,約占過程措施的 15%。 SPC的重點就在與 “ P( Process,過程)6. SPD 診斷理論是 SPC 的重要新發(fā)展p SPC 可以判斷過程的異常,及時告警,但 SPC 也具有其局限性,它不能告訴我們異常發(fā)生的原因,發(fā)生在何處,換句話說, SPC 不能進行診斷。 三、 統(tǒng)計過程的控制思想小概率事件 正態(tài)分布簡介統(tǒng)計控制狀態(tài)及兩種錯誤過程控制和過程能力過程改進循環(huán)小概率事件p 在概率論中我們把概率很接近于 0(即在大量重復試驗中出現(xiàn)的頻率非常低)的事件稱為小概率事件 p 習慣上將 P≤0 . 05或 P≤0 . 01稱為小概率事件 .表示某事件發(fā)生的可能性很小因此就認為該事件不大可能發(fā)生了從而拒絕它 %%μ +1σ+2σ +3σ1σ2σ3σ%正態(tài)分布p 過程中的產(chǎn)品彼此間存在有差異p 如何可以得知這些差異p 頻數(shù)表是一個簡單快速的好方法(計數(shù)值和計量值都適用)組別 組界 頻數(shù)標記 頻數(shù) %0 < 10 0 01 1019 III 3 2 2029 IIIII II 7 3 30
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