spc初階-全文預(yù)覽
【正文】 靠近中心線。為符合實(shí)際效益， ShortRun管制圖可以將屬於不同料號(hào)（製程規(guī)格）的數(shù)據(jù)蒐集在同一張管制圖裡，以同一管制圖加以管制。4) 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (U Chart)5) 與 C管制圖相同，但 檢測(cè)單位大小可不一致 。若不良率的值過(guò)小時(shí)(以 ppm計(jì) )，圖形會(huì)不易區(qū)別，用 NP圖較佳。 依用途目的可分為：計(jì)量值管制圖的種類(lèi)167。品質(zhì)計(jì)量 /計(jì)數(shù)值管制圖(Variable/Attribute Control Chart)管制圖繪製流程決定管制特性決定抽樣計(jì)劃蒐集數(shù)據(jù)並分析製程能力繪製解析用管制圖探討、並去除可歸屬原因執(zhí)行管制用管制圖安定狀態(tài) ?(長(zhǎng)度、厚度、光學(xué)點(diǎn) 光學(xué)點(diǎn)、成型尺寸 … 等 )(n= n By Lot、班別 … 等 )(是否有 OOC/OOS或其他異常狀況 ?)OKNG管制圖分類(lèi)167。管制圖基本原理UCLLCLCL時(shí)間軸數(shù)據(jù)軸管制圖與一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，除了能將數(shù)值以曲線表示出來(lái)，觀其數(shù)據(jù)的變異趨勢(shì)，以提醒人員去確認(rèn)製程是否出現(xiàn)異常，採(cǎi)取適當(dāng)之措施。 SPC可以改善製程嗎？管制圖基本原理 管制圖為一種 圖形 表示工具，用以顯示從樣本中量測(cè)或計(jì)算所得之品質(zhì)特性。 可歸屬原因「非機(jī)遇原因」或「特殊原因」 就是我們進(jìn)行統(tǒng)計(jì)製程管制所要找到的重點(diǎn)。 不可歸屬原因原因的分類(lèi) –變異的幅度通常較機(jī)遇原因之變異為大，且應(yīng)可被排除。那麼請(qǐng)問(wèn)：(1) 身高介於 165~185公分的男同學(xué)約有幾位？(2) 身高在 180公分以上的男同學(xué)約有幾位？(3) 有沒(méi)有可能有身高在 150公分以下的男同學(xué)？統(tǒng)計(jì)製程管制基本概念(Basic SPC Concept)何謂統(tǒng)計(jì)製程管制 統(tǒng)計(jì)製程管制 (Statistical Process Control, 簡(jiǎn)稱(chēng) SPC)，是利用抽樣所得之樣本資料 (樣本統(tǒng)計(jì)量 )來(lái)監(jiān)視製程之狀態(tài)，統(tǒng)計(jì)製程管制為 預(yù)防性 之品質(zhì)管制手段，其主要目的在儘快偵測(cè)出 可歸屬原因之發(fā)生 或 製程之跳動(dòng) (偏移 )，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)製程之變異並進(jìn)行改善工作：第一時(shí)間就做對(duì) (Do it right the first time)原因的分類(lèi) 任何的生產(chǎn)程序一定存在變異，我們將造成變異的原因分為兩類(lèi)： –自然之變異，這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成，且會(huì)一直存在。? 範(fàn)圍內(nèi) % 的數(shù)據(jù)在 ?177。變異數(shù) (Variance) ： 標(biāo)準(zhǔn)差的平方?為平均值N為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)集中趨勢(shì)指標(biāo) (Central Tendency)請(qǐng)以下面的數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)指標(biāo)：平均值為： 中位數(shù)為： 眾數(shù)為：1 2 3 3 4 4 4 5 5 6 7離散趨勢(shì)指標(biāo) (Dispersion)全距為： 標(biāo)準(zhǔn)差為： 變異數(shù)為：(1+2+3+3+….+5+5+6+7)/11 = 41 2 3 3 4 4 4 5 5 6 7 中間位置為第六個(gè)數(shù) → 44 共出現(xiàn) 3次，所以眾數(shù)為 “4”7 1 = 6 最小值 最大值R=6σ=σ2 =〔 (14)2 + (24)2 + … + (64) 2 + (74)2〕 /11 = 平均值 μ趨勢(shì)指標(biāo)的差異比較上述的數(shù)據(jù)若新增一筆 “11”，請(qǐng)問(wèn)指標(biāo)會(huì)如何變化？1 2 3 3 4 4 4 5 5 6
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