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2025-03-04 03:16 上一頁面

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【正文】 5 7S u b g r o u pMeansX = 5 9 . 9 03 . 0 S L = 6 2 . 5 2 3 . 0 S L = 5 7 . 2 943210StDevsS = 1 . 8 3 03 . 0 S L = 3 . 8 2 2 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0X b a r / S C h a r t f o r 長 度?A、 收集 數(shù)據(jù) – 一般情況下,中位 數(shù)圖 用在 樣 本容量小 于或等于 10的情況, 樣 本容量 為 奇 數(shù)時 更 方 便。 步 驟 D: D 計 算 過 程的 標(biāo)準(zhǔn) 偏差 : ?使用平均極差 Rbar來估計過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差: ? d2是 隨樣本容量變化的常數(shù),見附錄《控制圖的常數(shù)和公式表》。 UCL CL LCL ? 明 顯 的 隨機(jī)圖 形 : 應(yīng) 依正 態(tài) 分 布來 判定 圖 形,正常 應(yīng) 是有 2/3的 點(diǎn) 落 于 中 間 1/3的 區(qū) 域 。 C階段 過程控制解釋 C 分析 極 差 圖 上的 數(shù)據(jù)點(diǎn) C 識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (極 差 圖 ) C 重新 計 算控制界限 C 分析均值 圖 上的 數(shù)據(jù)點(diǎn) 超出控制限的 點(diǎn) 鏈 明 顯 的非 隨機(jī)圖 形 超出控制限的 點(diǎn) 鏈 明 顯 的非 隨機(jī)圖 形 C 識 別 并標(biāo) 注特殊原因 (均值 圖 ) C 重新 計 算控制界限 C 為 了 繼續(xù)進(jìn) 行控制延 長 控制限 步 驟 C: 控制 圖 的判 讀 ? 作控制 圖 的目的是 為 了使生 產(chǎn)過 程或工作 過程處于 “控制 狀態(tài)” . 控制 狀態(tài) 即 穩(wěn) 定 狀態(tài) , 指生 產(chǎn)過 程 的波動僅 受 正常原因 的影 響 ,產(chǎn)品質(zhì)量 特性的分布基本上不 隨時間 而 變化的狀態(tài) . 反之 ,則為 非控制 狀態(tài)或異常狀態(tài)。 “ α”及“ β”風(fēng)險說 明 “ α”風(fēng)險說 明 “ β”風(fēng)險說 明 (四)、 控制 圖 的種 類 按 數(shù)據(jù) 性 質(zhì) 分 類: – 計量型控制圖 ?平均 數(shù) 與 極 差控制 圖 ( Chart) ?平均 數(shù) 與 標(biāo) 準(zhǔn)差控制 圖 ( Chart) ?中位 數(shù) 與 極 差控制 圖 ( Chart) ?單 值與移 動極 差控制 圖 ( chart) – 計數(shù) 值控制 圖 ?不良率控制 圖 (P chart) ?不良 數(shù) 控制 圖 (np chart,又 稱 Pn chart或 d chart) ?缺 點(diǎn)數(shù) 控制 圖 (C chart) ?單 位缺 點(diǎn)數(shù) 控制 圖 (U chart) ??X R~ Rm?“ n”=9~25 控制 圖 的 選 定 資料性質(zhì) 不良 數(shù) 或 缺陷 數(shù) 單 位大小 是否一定 n是否一定 樣 本大小 n≧ 2 CL的性 質(zhì) n是否 較 大 “ u” 圖 “ c” 圖 “ np” 圖 “ p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計數(shù)值 計 量值 n=1 n≧ 2 中位 數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷 數(shù) 不良 數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制 圖 的 選擇 ~ 課堂練習(xí): 100平方米 每一百平方米 布中 的 臟點(diǎn) 100 電燈 亮/不亮 1 乙醇比重 10 重量 5 長 度 選 用 何種控制圖? 樣 本 數(shù) 質(zhì) 量特性 確定控制的產(chǎn)品特性、 控制圖類型 收集數(shù)據(jù)并制作 分析 用控制 圖 是否 穩(wěn) 定 ? 計算過程能力 能力 是否 足夠? 控制用控制 圖 尋 找 并消除異 常原因 檢討機(jī)械 、 設(shè)備 提升 過程 能力 控制圖的應(yīng)用流程: 建立 XbarR控制 圖 的四步 驟: A、 收集 數(shù)據(jù) B 、 計 算控制限 C、 過 程控制解 釋 D 、 過 程能力解 釋 五、計量型控制圖 的 制作步驟 和判定原則 步 驟 A: A階段 收集數(shù)據(jù) A 選擇 子 組大 小、 頻 率和 數(shù)據(jù); 子 組 大小 子 組頻 率 子 組數(shù) 大小 A 建立控制 圖及記錄 原始 數(shù)據(jù); A 計 算每 個 子 組 的均值 X和 極 差 R; A 選擇 控制 圖 的刻度 ; A 將 均值和 極 差 畫到 控制 圖 上 。可能產(chǎn)生的錯誤有兩類。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知:質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負(fù)三個標(biāo)準(zhǔn)偏差 (X?3?)之外的概率僅為 %??刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形,圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值 (或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計量 );橫軸代表按時間順序 (自左至右 )抽取的各個樣本號; 圖內(nèi)有中心線 (記為 CL)、 上控制界限 (記為 UCL)和下控制界限 (記為 LCL)三條線 (見下圖 )。異常波動造成的波動較大,容易發(fā)現(xiàn),應(yīng)該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。正常波動引起工序質(zhì)量微小變化,難以查明或難以消除。公差制度實(shí)際上就是對這個事實(shí)的客觀承認(rèn)。 三、基本的統(tǒng)計概念 ?數(shù)據(jù)的種類 ?波動(變差) —— 波動的概念、原理及波動的種類 ?普通原因 /異常原因 ?基礎(chǔ)的統(tǒng)計量 —— 平均值 X、 中位數(shù) X、 極差 R 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?、 S 計量型 計數(shù)型 ~ 數(shù)據(jù)的種類 ? 計量型 特點(diǎn):可以連續(xù)取值也稱連續(xù)型數(shù)據(jù)。 ?何時使用 SPC ?● 原則上 ,應(yīng)該用于有數(shù)量特性或參數(shù)和持續(xù)性的所有工藝過程 。 ★ 控制圖的張數(shù)在某種意義上反映管理現(xiàn)代化的程度。 ? SPCSQC 一、 SPC的起源和發(fā)展 PROCESS 原料 測 量 結(jié) 果 針對產(chǎn) 品所做的仍只是在做 SQC 針 對過 程的重要控制 參數(shù) 所做的才是 SPC 二、 SPC的目的 PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測 量 測 量 結(jié) 果 好 不好 不要等 產(chǎn) 品 制造 出 來后 再去 檢測合格與否, 而是在 制 造的時候就要把它 制 造好 。因其用法 簡單和 效果 顯 著,人人能用 、到 處 可用, 逐漸 成 為實(shí) 施 質(zhì)量控制 不可缺少的主要工具, 當(dāng)時稱為 (Statistical Quality Control)。 ★ 1984年名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查 115家日本各行各業(yè)的中小型 工廠,平均每家采用 137張控制圖; ★ 柯達(dá) 5000職工一共用了 35000張控制圖。 ?● 一家企業(yè)用了三年的時間使廢品率降低 58%,其使用的方法:將使用 SPC的過程比例由52%增加到 68%。 ?● 在強(qiáng)調(diào)預(yù)防的企業(yè),在開發(fā)階段也用 SPC。生產(chǎn)實(shí)踐證明,無論用多么精密的設(shè)備和工具,多么高超的操作技術(shù),甚至由同一操作工,在同一設(shè)備上,用相同的工具,生產(chǎn)相同材料的同種產(chǎn)品,其加工后的產(chǎn)品質(zhì)量特性(如: 重量、尺寸等 )總是有差異,這種差異稱為 波動 。如操作方法的微小變動、機(jī)床的微小振動、刀具的正常磨損、夾具的微小松動、材質(zhì)上的微量差異等。如原材料不合格、設(shè)備出現(xiàn)故障、工夾具不良、操作者不熟練等。 R= Xmax Xmin ? 標(biāo)準(zhǔn)差 ?、 s ( 1) 總體標(biāo)準(zhǔn)差 ? ( 2)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 s ~ ~ ~ ?控制 圖示例 : 上 控 制界限 (UCL) 中心 線 (CL) 下控制界限 (LCL) (一)、 控制 圖 定義 控制圖是用于 分析和控制過程質(zhì)量的一種方法 。 控制圖原理 ?工序處于 穩(wěn)定狀態(tài) 下,其計量值的分布大致符合正態(tài)分布。 “ ?” 及“ ?” 風(fēng)險定義 ? 根據(jù)控制限作出的判斷也可能產(chǎn)生錯誤。 漏 發(fā)警報 ,過 程已 經(jīng)存在 不 穩(wěn)定 因素 , 但 并 未采取相 應(yīng) 的措施 ,從 而不合格品增加 , 也造成損 失 . ? 兩類錯誤不能同時避免,減少第一類錯誤 (?),就會增加第二類錯誤 (?),反之亦然。 B 在控制 圖 上 畫 出平均值和 極 差控制限的控制 線 ? 將平均 極 差 ( R) 和過程均值( Xdouble bar) 畫成水平實(shí)線,各控制限( UCLR、 LCLR、 UCLX、 LCLX) 畫成水平虛線; ? 在初始研究階段,這些被稱為試驗(yàn)控制限。 UCL CL LCL 異 常 異 常 ? 鏈 :有下列 現(xiàn) 象之一即表明 過 程已改 變: ? 連續(xù) 7點(diǎn) 位 于 平均值的一 側(cè) ? 連續(xù) 7點(diǎn) 上升 (后點(diǎn) 等 于 或大 于 前 點(diǎn) )或下降。 5),每 2小時取樣五個作測量,數(shù)據(jù)如下所示 : 2 01 006 36 26 16 05 95 85 7S u b g r o u pMeansX = 5 9 . 9 03 . 0 S L = 6 2 . 5 6 3 . 0 S L = 5 7 . 2 51 050RangesR = 4 . 6 1 03 . 0 S L = 9 . 7 4 8 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0X b a r / R C h a r t f o r 長 度D階段 過程能力解釋 D 計 算 過 程的 標(biāo)準(zhǔn) 偏差 ; D 計 算 過 程能力 ; D 評價過 程能力 ; D 提高 過 程能力 ; D 對 修改的 過 程 繪 制控制 圖并 分析 。 ?C、 過 程控制解 釋 : ?(控制圖的判定準(zhǔn)則與 XR圖一致! ) 課堂練習(xí): ? ? ? ? ? ? ? ?
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