【正文】 2. %Study Var %Tolerance ? 2 + ? 2 = ? 2, ? 2 +? 2 = ? 2, ? 2 + ? 2 = ? 2???????? Gage RR 適用結(jié)果的解釋及對(duì)策事項(xiàng) ?MSA(Measurement System Analysis)MSA(Measurement System Analysis) – 破壞檢查? 測(cè)量者對(duì)每個(gè)部品只能測(cè)一次的破壞檢查要進(jìn)行另一種 Gage RR.? Gage RR(Nested)? 像破壞檢查這種情況 ,首先所有部品必須是從一個(gè) Batch抽出來(lái)的 , 并且能確保其具有同質(zhì)性 .? only,只能判斷反復(fù)性 (Repeat,) 無(wú)法確認(rèn)人與人之間的再現(xiàn)性 (Repro,).? 例 ) 3個(gè)人對(duì) 5個(gè)不同的 Sample反復(fù)測(cè)量 2次 .MSA(Measurement System Analysis) – 破壞檢查Nested ANOVA TableSource DF SS MS F P man 2 part (man) 12 Repeatability 15 Total 29 Gage RR %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability Reproducibility PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 1? Graph 及 ANOVA Table計(jì)算Gage RR 綜合問(wèn)題設(shè)計(jì)室結(jié)構(gòu) Group 上想改善 Hinge Force。? Gage RR的補(bǔ)充說(shuō)明MSA(Measurement System Analysis)? 統(tǒng)計(jì)的工程管理 (SPC)是根據(jù) Data 管理工程，因此對(duì)于 Data的收集和分析 很重要 .? 如果所測(cè)量的 Data不正確， 預(yù)測(cè)出想象以外的結(jié)果，所以 會(huì)把問(wèn)題變得越來(lái)越壞 .? 現(xiàn)有的計(jì)測(cè)儀檢 /校準(zhǔn)是提高計(jì)測(cè)儀本身 測(cè)量精度的方法來(lái)管理的 , 但測(cè)量 System 即 , Gage RR是分析 2種問(wèn)題， 即 ,再現(xiàn)性和反復(fù)性 . ? 反復(fù)性在同樣的條件下反復(fù)地測(cè)量計(jì)測(cè)器時(shí)， 由于計(jì)測(cè)器自己的問(wèn)題 與所發(fā)生的誤差有關(guān)? 再現(xiàn)性在同樣的條件下 ,由于相互不同的 評(píng)價(jià)者發(fā)生的誤差 , 所以與測(cè)量者的測(cè)量 技術(shù)及方法有關(guān) .? 因此測(cè)量指的是減少由于這 2種要因 產(chǎn)生的問(wèn)題 ,并且 能看作是計(jì)測(cè)儀 讀的值與真值接近的程度 .5. 工程能力分析2. 影響工程能力的變數(shù)? Spec(USL, LSL)? 目標(biāo)值 (Target) : esp. 目標(biāo)值不在 Spec的中心時(shí) ? 平均值? 散布? 工程平均的移動(dòng) (異常原因 , 偶然原因 )工程能力概念1. 什么是工程能力 (Process Capability) ?? 工程處于管理狀態(tài)時(shí)，表現(xiàn)在其工程上所生產(chǎn)的變動(dòng)表現(xiàn)什么樣的程度 .? 工程能力 (Process Capability)的用語(yǔ) 用自然公差 (natural tolerance)的用語(yǔ)來(lái)代替使用 .? 主要隨 4M(Method, Man, Machine, Material)的變動(dòng)受影響 .與外部原因沒(méi)有關(guān)系，在工程上所生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)的分布稱為 6σ . 工程能力作為信息資料，為了活用工程能力必須用量制表現(xiàn) .(工程能力定量化 ) 各種工程能力指數(shù)Cp Cpk Pp Ppk? 工程能力的分析的 Baseline : Spec? Spec的概念 所有判斷的基準(zhǔn) 或者目標(biāo) Customers Needs LevelTarget = Spec的 中心時(shí)Target = 不是 Spec 的中心時(shí)考慮散布CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk工程能力指數(shù)的種類只考慮偶然原因 考慮異常原因(工程平均的移動(dòng) )+考慮平均 散布考慮 +平均考慮? Pp是和 Cp, Ppk是和 Cpk, Ppm是和 Cpm, Ppmk是和 Cpmk計(jì)算公式相同? But, 反映異常原因的長(zhǎng)期工程能力，因此標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算方法不同USL LSL6σCp = USL μ3σCpk = Min (μ LSL3σ, )USL LSL6 σ2 + (μT)2Cpm = USL μCpmk = Min ( μ LSL, )3 σ2 + (μT)2 3 σ2 + (μT)2? σst = n l Σ Σ(xij xj)2 j=1 l i=1 m1? σlt = n l Σ Σ(xij x)2 j=1 l i=1 m1 =? l = sample number? m = sample size? n = l * m工程能力指數(shù)的種類? 作為沒(méi)有偏移時(shí)使用的工程能力指數(shù)，是第 1代工程能力指數(shù)。6σ6σ6σ工程能力的范圍Cp ≥ ≥ Cp ≥ ≥ Cp ≥ ≥ Cp工 程 能 力工程狀態(tài)很好，維持現(xiàn)水平提高生產(chǎn)性勉強(qiáng)符合現(xiàn)在的規(guī)格 ,要努力提高 Cp (A等級(jí) )工程能力差(1) 有更適切的能力的工程 (機(jī)器 ,設(shè)備等 )下 進(jìn)行作業(yè) .(2) 為了提高現(xiàn)工程的能力投資(3) 現(xiàn)使用的規(guī)格在檢討或者調(diào)整(4) 想特別的管理及加工方法，為了提高工程 能力而努力設(shè)計(jì)容許范圍工程能力指數(shù) Cp ? Cp值判定工程能力工程能力指數(shù) Cp ≤ Cp≤Cp ≤X≤Cp ≤≤Cp ≤Cp≤工程能力充分工程能力滿足勉強(qiáng)滿足工程能力工程能力差工程能力很差考慮管理的簡(jiǎn)單化或者 COST節(jié)省法理想狀態(tài)維持 ,管理考慮TIGHT的管理工程管理時(shí)注意不良品發(fā)生中 ,有必要全部檢查及工程改善不能滿足品質(zhì) ,工程大幅度改善 ,有必要緊急對(duì)策LSL USL? Cp 值判定工程能力? 工程能力指數(shù) Cp沒(méi)有考慮偏移 , 即 , 是沒(méi)有考慮工程平均的工程能力指數(shù)，因此不是很好 的工程能力指數(shù) (第 1代工程能力指數(shù) )? MINITAB上對(duì) Cp不提供很多情報(bào) 即 , 沒(méi)有 USL或者 LSL不能計(jì)算 , 主要以 Cpk為中心工程能力分析? 掌握總組 A Line 上各工程別 ST， 產(chǎn)出所有工程的 Cp值。 (即 ,忽略不良少的一面的概念，正態(tài)分布曲線的一邊偏移較多時(shí)沒(méi)有多大的誤差，但是 工程的平均在 Spec中心附近 , 散布大時(shí)可能過(guò)大評(píng)價(jià)品質(zhì)水平 )Case Study? 做如下例題。3. 求工程能力指數(shù) (Cpk)。7)Gr1 10 11 12 13 14Gr2 11 12 13 14 15Gr3 12 13 14 15 16Gr4 13 14 15 16 17Gr5 14 15 16 17 18Gr6 15 16 17 18 19附加 : 離散型 Data的工程能力測(cè)定? 如果產(chǎn)品或者 SVC有 Error, 但是顧客滿足，那么那不是缺陷 如果顧客使用了原來(lái)沒(méi)有意圖的用途 , 如果不滿足，那么那就是缺陷o Example 在 LGENT SVC Part,評(píng)價(jià)了 SVC的記錄表。 o DPMO轉(zhuǎn)換為 Sigma 水準(zhǔn) (Z)附加 : 離散型 Data的工程能力測(cè)定6. 管理圖 (Control Chart)管理圖 (Control Chart)? 管理圖 :由時(shí)間的推移， Performance的變動(dòng)以 Graph形式表現(xiàn) ? 管理圖 Logic可。調(diào)查對(duì)象為 1,000個(gè)的記錄表當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)了總 150個(gè)的缺陷，缺陷是在總 22種類 (情況數(shù) )中發(fā)現(xiàn)的 . 記錄表正確度的 Z值的水準(zhǔn)是什么程度 ? Hint) 本 Example是能夠活用工程能力指數(shù) (Cp, Cpk)的不是連續(xù)型 Data， 而是離散型 Data， 因此要使用符合 Data性質(zhì)的分析方法，需要建立 幾個(gè)概念 .o Unit? Unit 是指 : 掌握業(yè)務(wù) Process的現(xiàn)水平和改善 /向上程度，測(cè)定事情的 Output 的基本單位 有可能觀察也要能數(shù)出來(lái) 。◆◆* T=μ1sUSLLSLX TσZ = ? 顧客服務(wù) Process上業(yè)務(wù)處理的變動(dòng) 即 , 標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 逐漸減小 , 已知的 規(guī)格內(nèi)能進(jìn)入 6個(gè) σ 水準(zhǔn)的話， 把這稱謂 Z=6 或 6σ 水準(zhǔn)的 Process 能力 , 這時(shí)意為 即 , 在百萬(wàn)次中 具有 3~4次程度缺陷的優(yōu)秀的 Process能力。2. ； 實(shí)際測(cè)量 Data1. Spec : 3 K/gf以上2. 實(shí)際測(cè)量 Data1. 畫 Histogram分析。? 品質(zhì)特性值的分布不在兩測(cè)規(guī)格中心，而是偏在一邊時(shí)，考慮偏移的程度的工程能力指數(shù) (即 , 考慮工程的平均 ).USL μ3σCpk = USL μ3σCpu = μ LSL3σCpl = 只管理規(guī)格上限只管理規(guī)格下限(1 K) Cp = Min (Cpu , Cpl) = Min ( μ LSL3σ, )｜ M μ｜T / 2K = USL+LSL2M = ??? USLLSL2T = ,※ K ≥ 1的狀態(tài)，偏移太大一般不會(huì)發(fā)生有偏移的工程能力指數(shù) Cpk只有一邊有規(guī)格時(shí)，與工程能力指數(shù) Cp相同。? : Cp = 1 意為 USLLSL = 6σ, 這時(shí)脫離規(guī)格的產(chǎn)品占 所有產(chǎn)品的 %。 對(duì) 4種預(yù)備 CTQ利用 Minitab， Gage RR實(shí)施結(jié)果如下。 mm 時(shí) Gage的分解能要達(dá)到 ≤ mm。? 某個(gè)特性值的 Data(N = 30)如下。? But, 自然現(xiàn)象的所有 Data并不都是正態(tài)分布 (例 : 壽命 , 故障率等 ) 這時(shí)利用非正態(tài)分布 (例 : 威布爾分布 )統(tǒng)計(jì)分析。 有 L型 , T型 , X型 , Y型 , C型等親和圖表法 (Affinity Diagram)? 未知 ,未經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題，在混亂狀態(tài)中得到事實(shí) ,意見(jiàn) ,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象等 推出 Data后根據(jù)親和性統(tǒng)合、整理找出問(wèn)題的本質(zhì)，問(wèn)題解決 或者誘導(dǎo)新的方向的方法。QC 7 Tool Study : 散點(diǎn)圖 (Scatter Plot)例題 ) 利用下例 Plotting對(duì) Height和 Weight 的 Scatter Plot， 說(shuō)明兩個(gè)變數(shù)的關(guān)聯(lián)性。 如果規(guī)格上限 (or下限 )用 X來(lái)代替時(shí) 超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為 ‘ 有缺陷可能性 ’ 6. 制作 Histogram。Spec : 177。 確認(rèn)是否有 捏造數(shù)據(jù) , 檢查失誤 ,測(cè)定誤差等 全部選擇后，出現(xiàn)這樣的模樣時(shí) 需提高工程能力或者再檢討規(guī)格高原形有幾個(gè)不同的平均值的時(shí)候 .232。有必要檢討區(qū)間的幅度是否以測(cè)定 單位的正數(shù)倍， 還是測(cè)定者看刻度時(shí)有問(wèn)題。 一般工程安定的情況下呈鐘形狀，反之按照情況查找有什么異常原因。 由于偶然原因產(chǎn)生的變動(dòng)， Process持續(xù)維持安定的狀態(tài) : 由于 Subgroup內(nèi)的變動(dòng)發(fā)生 異常原因的變動(dòng)是 Process由于外部要因引起變動(dòng) :