【正文】 4. Cp 及 Cpk結(jié)果 分析及解釋測定結(jié)果例題 1 例題 2? 測定 Data為長期的 Data， 考慮異常原因 Pp, Ppk有意義 Spec : 25 +/ 5)? 求如下 Data的長期工程能力 (Pp, Ppk)Lot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot5 Lot624 21 28 16 18 2314 27 32 17 30 2518 24 24 22 21 1727 21 16 34 16 2717 24 22 20 14 29? 注意 Subgroup Size ??? Subgroup Number ???長期工程能力Z 值定義 Z 值概念? Z Value ?* 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : 平均為 “0”, 標(biāo)準(zhǔn)偏差為 “1”的正態(tài)分布 Z Value和 4 Block Diagram是為了容易進(jìn)行統(tǒng)計性分析，而把各種形態(tài)的正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 所使用的值。 假因子導(dǎo)出的結(jié)果預(yù)想影響 Hinge force的預(yù)備 CTQ有 4種。Matrix Diagram? 作為問題的事項(xiàng)中，找出預(yù)想有相關(guān)的要素，表示為二原表形式 , 其交點(diǎn)上表示各要素的元素之間關(guān)聯(lián)有無，得到解決的措施。 調(diào)查工程上是否有異?；蛘邷y定上是否 有誤差 , 是否別的工程上的 data.如下 Data是測定 000 電子交貨 DID事業(yè)部的 A部品的特性的 Data。? 偶然原因和異常原因是取適當(dāng)?shù)?Subgroup的 Sample， 可以看到變動。SPC大全Table1. 統(tǒng)計基礎(chǔ) 總體和標(biāo)本 顧客 , 顧客不滿足 (不良 ) Data的表現(xiàn) (中心值和散布 ) Data的種類2. SPC Introduction QC, SQC SPC3. Data 解釋 QC 7 Tool QC 7 Tool 實(shí)習(xí) Graph Analysis 4. Baseline 構(gòu)筑 測定 ? 正規(guī)性檢證 (normality test) Rational Subgrouping MSA(測定 System的分析 )5. 工程能力分析 工程能力的概念 Cp, Cpk Z Value, 4 Block Diagram6. 管理圖 (Control Chart) 管理圖概念 , 種類 管理圖解釋 管理圖實(shí)習(xí) (X bar R, X bar S, n, np, u, c)7. 改善活動 (6 Sigma活動 ) 6 Sigma Process附 1 : 統(tǒng)計 Table附 2 : FMEA 設(shè)計 FMEA 工程 FMEA2.(SQC : Statistical Quality Control)對總體的判斷◆ 總體和 Sample標(biāo)本 (Sample,10)總體(N=1,000)Sample 10個測定 (規(guī)格 : 100177。 由于偶然原因產(chǎn)生的變動， Process持續(xù)維持安定的狀態(tài) : 由于 Subgroup內(nèi)的變動發(fā)生 異常原因的變動是 Process由于外部要因引起變動 :由于 Subgroup之間的變發(fā)生。Spec : 177。 有 L型 , T型 , X型 , Y型 , C型等親和圖表法 (Affinity Diagram)? 未知 ,未經(jīng)驗(yàn)的問題，在混亂狀態(tài)中得到事實(shí) ,意見 ,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)象等 推出 Data后根據(jù)親和性統(tǒng)合、整理找出問題的本質(zhì)，問題解決 或者誘導(dǎo)新的方向的方法。 對 4種預(yù)備 CTQ利用 Minitab， Gage RR實(shí)施結(jié)果如下。◆◆* T=μ1sUSLLSLX TσZ = ? 顧客服務(wù) Process上業(yè)務(wù)處理的變動 即 , 標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 逐漸減小 , 已知的 規(guī)格內(nèi)能進(jìn)入 6個 σ 水準(zhǔn)的話， 把這稱謂 Z=6 或 6σ 水準(zhǔn)的 Process 能力 , 這時意為 即 , 在百萬次中 具有 3~4次程度缺陷的優(yōu)秀的 Process能力。3. 求工程能力指數(shù) (Cpk)。 ? Gage RR 適用結(jié)果的解釋及對策事項(xiàng) ?MSA(Measurement System Analysis) is Defaulted Number (*Sigma) means ? the number of StDev needed to capture 99% of process measurements ? the width of the interval you need to capture 99% of your process measurements必須選擇 ANOVA.用 ANOVA方法做，不僅可以分析試料及測量者的主效果，而且還可以分析測量者與試料間的交互作用把測量對象的公差范圍 Keyin沒有公差時，在原封不動的狀態(tài)下 點(diǎn) OK , OK， 不用 %Tolerance， 而用 % Study Var 判斷 Gage RR? Gage RR 適用結(jié)果解釋及對策事項(xiàng) ?能夠區(qū)分部品和部品間的差異點(diǎn)測定 System的能力 (工程管理用 )部品在規(guī)定的公差基準(zhǔn)內(nèi) 能夠區(qū)分認(rèn)定與否的 測定 System能力(所有 Gage RR的合格與否判定用MSA(Measurement System Analysis)TwoWay ANOVA Table With InteractionSource DF SS MS F P sample 9 man 1 man*sample 9 Repeatability 20 Total 39 Gage RRSource VarComp StdDev *Sigma Total Gage RR Repeatability Reproducibility man man*sample PartToPart Total Variation Source %Contribution %Study Var %Tolerance Total Gage RR Repeatability Reproducibility man man*sample PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 2能夠區(qū)分部品間變動的 Gage能力 (不 重疊的測定部品的置信區(qū)間個數(shù) )測定部品的置信區(qū)間數(shù)多的意思是雖然有測定者和 測定的反復(fù)，很恰當(dāng)?shù)販y定了的意思如果 , 置信區(qū)間少 (即 ,重疊的置信區(qū)間多 ) 是測定的變動也那么大的意思※ 參考1. % Contribution ? + ? = ? , ? + ? = ? , ? + ? = ?2. %Study Var %Tolerance ? 2 + ? 2 = ? 2, ? 2 +? 2 = ? 2, ? 2 + ? 2 = ? 2???????? Gage RR 適用結(jié)果的解釋及對策事項(xiàng) ?MSA(Measurement System Analysis)MSA(Measurement System Analysis) – 破壞檢查? 測量者對每個部品只能測一次的破壞檢查要進(jìn)行另一種 Gage RR.? Gage RR(Nested)? 像破壞檢查這種情況 ,首先所有部品必須是從一個 Batch抽出來的 , 并且能確保其具有同質(zhì)性 .? only,只能判斷反復(fù)性 (Repeat,) 無法確認(rèn)人與人之間的再現(xiàn)性 (Repro,).? 例 ) 3個人對 5個不同的 Sample反復(fù)測量 2次 .MSA(Measurement System Analysis) – 破壞檢查Nested ANOVA TableSource DF SS MS F P man 2 part (man) 12 Repeatability 15 Total 29 Gage RR %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability Reproducibility PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 1? Graph 及 ANOVA Table計算Gage RR 綜合問題設(shè)計室結(jié)構(gòu) Group 上想改善 Hinge Force。① 找原因的關(guān)聯(lián)圖 ① 手段展開型關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖表法 (Tree Diagram)? 為了達(dá)到目的，系統(tǒng)性地展開手段，明確掌握所有問題的現(xiàn)況 找出為了達(dá)到目的的最佳的手段。 按照區(qū)間制作 Histogram， 2個分布差異 明顯 .跳躍形在不一樣的分布上， data稍微混亂的時候232。Ex) 管理 PCB 鏟平厚度 .. 根據(jù)周圍環(huán)境 , 原材料 Lot間微小的物性變化 , 作業(yè)者熟練度的要因等管理的特性值的散布 Lot別發(fā)生時，其稱為存在 偶然原因 (一般為 Accept) 在積層上不知道什么原因 壓力在特定 Lot上比規(guī)定使用得多，如果發(fā)生了兩個特性值的變化，把這稱為 異常原因 .(要改善的事項(xiàng) )SPC 管理 Tool的優(yōu)點(diǎn)? Process由于偶然原因 (White Noise = Common Cause Variation)和 異常原因 (Black Noise = Special Cause Variation)受影響一直變化。4)ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ96 97 98 99 100 104101規(guī)格 下限規(guī)格 上限102 103? 如果全部檢查在時間上 , 經(jīng)濟(jì)上不可能 !?使用 Sample的統(tǒng)計變量 (變數(shù) ) (平