【正文】 SPC大全Table1. 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 總體和標(biāo)本 顧客 , 顧客不滿(mǎn)足 (不良 ) Data的表現(xiàn) (中心值和散布 ) Data的種類(lèi)2. SPC Introduction QC, SQC SPC3. Data 解釋 QC 7 Tool QC 7 Tool 實(shí)習(xí) Graph Analysis 4. Baseline 構(gòu)筑 測(cè)定 ? 正規(guī)性檢證 (normality test) Rational Subgrouping MSA(測(cè)定 System的分析 )5. 工程能力分析 工程能力的概念 Cp, Cpk Z Value, 4 Block Diagram6. 管理圖 (Control Chart) 管理圖概念 , 種類(lèi) 管理圖解釋 管理圖實(shí)習(xí) (X bar R, X bar S, n, np, u, c)7. 改善活動(dòng) (6 Sigma活動(dòng) ) 6 Sigma Process附 1 : 統(tǒng)計(jì) Table附 2 : FMEA 設(shè)計(jì) FMEA 工程 FMEA2.(SQC : Statistical Quality Control)對(duì)總體的判斷◆ 總體和 Sample標(biāo)本 (Sample,10)總體(N=1,000)Sample 10個(gè)測(cè)定 (規(guī)格 : 100177。4)ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ96 97 98 99 100 104101規(guī)格 下限規(guī)格 上限102 103? 如果全部檢查在時(shí)間上 , 經(jīng)濟(jì)上不可能 !?使用 Sample的統(tǒng)計(jì)變量 (變數(shù) ) (平均值和散布 )推定總體 .? 總體能不能判斷為合格 ?1) AQL → Yes : 因?yàn)? Sampling的 10個(gè)測(cè)定值都在規(guī)格內(nèi) → OK2) SPC → No : 用 Sample Data推定總體的不良率是 % → Epidemic 水準(zhǔn)* AQL(Acceptable Quality Level) : 合格品質(zhì)水準(zhǔn) SPC(Statistical Process Control) : 統(tǒng)計(jì)性工程管理Sampling補(bǔ)充抽樣知識(shí)Sampling 適用 Sampling檢查主要原因是 經(jīng)濟(jì)性原因 . 由于有這種經(jīng)濟(jì)性原因，取 Sample時(shí)， Sample能夠反映總體的特性。 1) 總體 /Sample/Data的概念 總體 : 作為調(diào)查 , 研究對(duì)象的所有集團(tuán) Sample: 從總體為了某種目的抽出來(lái)的 Data : 體現(xiàn)通過(guò) Sample得到的事實(shí) (關(guān)心事項(xiàng)數(shù)據(jù)化的表現(xiàn) ) 2) 決定取 Sample方法時(shí)注意事項(xiàng) 所取的 Sample要能夠代表總體的情報(bào) . 抽出 Sample測(cè)到 Data后，首先要考慮為了什么目的使用 事前檢討 Lot 構(gòu)成單位是否要分組 ?？傮wSample019 PCS使用者 占有率 ?Data大韓民國(guó)區(qū)分 人員350120530011 PCS017 PCS019 PCSPCS使用者1000名? 價(jià)值判斷的根據(jù) : ? 其根據(jù)的適切性 : ? 問(wèn)題的類(lèi)型 : 2 種 ?平時(shí)的時(shí)候很正常 只要喝酒就不象話(huà) ?那個(gè)人要長(zhǎng)大成人不可能了 一直正常的人 . 平時(shí)的時(shí)候步態(tài)正常 一旦喝酒就正常的人事件的判斷和問(wèn)題的對(duì)策方法? 如果現(xiàn)在很多人為了上車(chē)無(wú)秩序的聚在一起 等車(chē)? 改善的方法1. 有秩序地排列乘車(chē) 減少散布 (reduce the variation)2. 加大公交車(chē)的門(mén)，誰(shuí)都容易乘車(chē)。 增加公差 (open the specifications)3. 車(chē) Parking的地方，人聚在一起。 中心值移動(dòng) (shift the mean)4. 上面 3種方法中 2種以上 Combination價(jià)值判斷 (問(wèn)題與否 )的根據(jù) 品質(zhì) : 與顧客的期待一致Spec : 定量化顧客的期待事項(xiàng) (水準(zhǔn) )Spec 設(shè)定的適切性 .* Quality ? fitness for use(Juran) conformance to requirements or specifications(Crobsby)顧客滿(mǎn)足和不良顧客滿(mǎn)足 ? 顧客對(duì)我做事的結(jié)果的肯定性的反映內(nèi)部顧客和外部顧客 沒(méi)有缺陷的商品 , SVC及時(shí)提供給 缺陷 (品質(zhì)不良 ) ?不能滿(mǎn)足顧客期待的所有的一切 LG不良 ?? 至今為止 ,SpecLSL USL我們合格Specin就合格I am Data(我活著 )Specout不合格檢出不良? 以后 ,SpecLSL USL集中在中心才合格散就死Specin但沒(méi)有達(dá)到水準(zhǔn)就不合格潛在的不良事前預(yù)測(cè)不良 ?呀 !有吃的 (不良 )Data的表現(xiàn) : 中心值Data的表現(xiàn) : 散布Data的種類(lèi)問(wèn)題解決問(wèn)題 / Issue 事項(xiàng)連續(xù)型 Data(Continuous Data)離散型 Data(Discrete Data)? 連續(xù)型 Data : 如長(zhǎng)度 ,重量 ,時(shí)間等能夠使用測(cè)定刻度尺的 Data (計(jì)量型 ) ? 所測(cè)定的尺度不斷能夠細(xì)分 而且比不連續(xù)的 Data提供更多的情報(bào)? 離散型 Data : 與合格 /不合格 , 決定數(shù)等能用個(gè)數(shù)表示的 Data (計(jì)數(shù)型 ) ? 不能再細(xì)分。資料的類(lèi)型屬性 (Attribute)命名 (Nominal)范疇 (Category)統(tǒng)計(jì)特征值缺陷 (Defect)資料的類(lèi)型變數(shù) (Variable)比率 (Ratio)統(tǒng)計(jì)特征值位置 (Location)散布 (Spread)模樣 (Shape)? Data的種類(lèi)區(qū)分的理由是？o 區(qū)分 Data種類(lèi)的目的? 確定 Data的 Display方法和分析方法? 決定要 Gathering的 Sample Size? 決定適切的 Control Chart? 決定適切的 Sigma(or ZValue)計(jì)算方法 (DPMO or 工程能力分析 )o 連續(xù)型 Data(計(jì)量型 )? 可以分解 Data, 且 測(cè)定的數(shù)據(jù)的大小有意義? 客觀性 Data : 時(shí)間 , 重量 , 長(zhǎng)度等測(cè)定計(jì)測(cè)儀可以測(cè)定的 Data? 主觀性 Data :滿(mǎn)足度 , 充實(shí)度等 Data的測(cè)定基準(zhǔn)按始點(diǎn)發(fā)生變更o 離散型 Data(計(jì)數(shù)型 )? 不可能分解 Data, 所測(cè)定的數(shù)據(jù) Count時(shí) .? 客觀性 Data : 缺點(diǎn)數(shù) , 承認(rèn)件數(shù) , 誤差件數(shù) , 位置等判斷的情況明確的內(nèi)容? 主管性 Data : 包含 Yes/No, Good/Bad 等人的主觀性?xún)?nèi)容的內(nèi)容※ 實(shí)際情況下離散型和連續(xù)型分類(lèi)比較困難時(shí) 例 1) 主 /客觀式混合的數(shù)學(xué)能力分?jǐn)?shù) → 離散型但是可以看作連續(xù)型 例 2) 使用尺度法的論文結(jié)果 → 連續(xù)型處理 , 還是離散型處理，按照事件 , 分析的目的考慮置信度慎重判斷Data的種類(lèi)2. SPC Introduction改善 (再發(fā)防止 , 標(biāo)準(zhǔn)制定 ,改正 )維持 統(tǒng)計(jì)性技法應(yīng)用 1) 品質(zhì)管理 ? (QC : Quality Control) 為了確保顧客所愿的品質(zhì)合理且 經(jīng)濟(jì)地執(zhí)行的所有管理活動(dòng) 2) 統(tǒng)計(jì)性品質(zhì)管理 ? (SQC : Statistical Quality Control) 展開(kāi)品質(zhì)管理活動(dòng)， 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)性技法的活動(dòng)體系? ?品質(zhì)管理 (QC)和統(tǒng)計(jì)性品質(zhì)管理 (SQC)SPC Introduction統(tǒng)計(jì)性統(tǒng)計(jì)管理 (SPC = Statistical Process Control)? ? Statistical ...? 統(tǒng)計(jì)性方法是用 Sampling的 Data Monitoring 、 分析 Process 變動(dòng) 時(shí)使用。 Process ...? 反復(fù)性的事情或者階段 (SIPOC : Supplier ? Input ? Process ? Output ? Customer)Control ...? Process正在變化的事實(shí)早期警報(bào)。 警報(bào)是指最終 Output出來(lái)之前糾正問(wèn)題，能夠具有充分的時(shí)間 (管理圖 : 隨著時(shí)間工程散布的變化 )SPC – 對(duì)某個(gè) Process掌握品質(zhì)規(guī)格和工程能力狀態(tài) , 利用統(tǒng)計(jì)性資料和 分析技法 , 在所愿的狀態(tài)下一直能管理下去的技法。SPC IntroductionSPC 管理 Tool的優(yōu)點(diǎn) * 1920年 Bell研究所的 Dr. Walter Shewhart開(kāi)發(fā) .*? 隨著時(shí)間 Plot變動(dòng) , 可以通過(guò)管理界限區(qū)分變動(dòng)的 2種要因。? 管理界限是為了管理 Process變動(dòng)，作為一種可能性來(lái)管理。 (對(duì) Process采取對(duì)策的決定 )? 管理圖總是成雙出現(xiàn) . 一個(gè)是特性化 Subgroup的平均值變動(dòng) : X bar 另外一個(gè)是特性化 Subgroup的散布 : R, Sigma? 基本上為了檢出影響 Process平均值或者散布 異常原因 而使用。? 管理圖優(yōu)先解釋散布的變動(dòng)，對(duì)齊散布的安定化的焦點(diǎn)，有必要觀察 平均值的變動(dòng)怎樣變化。SPC Introduction? 偶然原因 : 從總體抽出 Sample的散布出現(xiàn)類(lèi)似的兩向的原因? 異常原因 : 從總體得到的 Sample Data的散布出現(xiàn)跟平時(shí)不同現(xiàn)象的原因。Ex) 管理 PCB 鏟平厚度 .. 根據(jù)周?chē)h(huán)境 , 原材料 Lot間微小的物性變化 , 作業(yè)者熟練度的要因等管理的特性值的散布 Lot別發(fā)生時(shí)，其稱(chēng)為存在 偶然原因 (一般為 Accept) 在積層上不知道什么原因 壓力在特定 Lot上比規(guī)定使用得多，如果發(fā)生了兩個(gè)特性值的變化，把這稱(chēng)為 異常原因 .(要改善的事項(xiàng) )SPC 管理 Tool的優(yōu)點(diǎn)? Process由于偶然原因 (White Noise = Common Cause Variation)和 異常原因 (Black Noise = Special Cause Variation)受影響一直變化。? 偶然原因和異常原因是取適當(dāng)?shù)?Subgroup的 Sample， 可以看到變動(dòng)。 由于偶然原因產(chǎn)生的變動(dòng)， Process持續(xù)維持安定的狀態(tài) : 由于 Subgroup內(nèi)的變動(dòng)發(fā)生 異常原因的變動(dòng)是 Process由于外部要因引起變動(dòng) :由于 Subgroup之間的變發(fā)生。? Process由于外部異常原因持續(xù)受到影響 , SPC Chart是表示異常原因。 改善活動(dòng)1. Quick Action2. 6 Sigma 活動(dòng) SPC 實(shí)行教育SPC活動(dòng)SPC 教育Baseline 構(gòu)筑工程 Parameter 選定設(shè)備 Parameter 選定部品 ParameTer選定對(duì)策樹(shù)立 , 改善活動(dòng)工程 CTQ管理部品 CTQ管理協(xié)力社6 Sigma活動(dòng)維持 , 管理 , System(IT)化00年事業(yè)部CTQ Mapping結(jié)果活用包含臨加工廠家6 Sigma 教育測(cè)定 System分析工程能力分析管理計(jì)劃 , 管理ParameterReviewOut of ControlIn Control預(yù)防活動(dòng)UnderstandingStatistics(QC, SQC)SPC 和 6 SigmaPlanning Design Manufacturing Sales SVC測(cè)定 System分析 工程能力診斷 工程能力管理改善活動(dòng)D M A I C工程 Parameter Component ParameterRD(DfSS) Manufacturing TQFeedbackSPC主要工程為對(duì)象，工程管理的性質(zhì)強(qiáng)， 6 Sigma是 Biz. 經(jīng)過(guò)所有 Process 改善活動(dòng)的 Program。SPC6 Sigma3. Data 解釋Histogram 特性要因度 Pareto Di