【正文】 onal Subgrouping是 6 Sigma的一個 Powerful的 Tool? 能夠區(qū)分工程的短期工程能力或長期工程能力的核心的方法 能掌握是平均值移動問題，還是散布問題 問題特性化的第一階段? 群內(nèi)變動和群間變動? 群內(nèi)變動 , 群間變動還有工程的 2種問題Rational Subgrouping期待值中心值移動問題 散布問題現(xiàn)在水準 期待值現(xiàn)在水準LSL 平均 USL LSL 平均 USL精密但不正確 正確但不精密工程的 2種問題1. 測定誤差的效果? 平均 : μ全部 = μ生產(chǎn)品 + μ測定? 散布 : σ2全部 = σ2生產(chǎn)品 + σ2測定 → 測定 System的偏向 (檢校正 ,Calibration Study) → Gage RR觀測的工程的散布實際工程的散布 測定的散布長期工程散布 短期工程散布 標本內(nèi)散布 由于測定者的散布由于 Gage的散布反復性(Repeatability)正確性(Calibration)再現(xiàn)性(Reproducibility)穩(wěn)定性(Stability)線型性(Linearity)2. 可能的散布要因Accuracy? 測定的 Data(觀察值 )是實際值和測定誤差的和* 測定誤差 : 觀察值脫離真值的所有測定變散圓的效果MSA(Measurement System Analysis)AccuracyPrecisionMSA(Measurement System Analysis)? 正確度 :測量值的觀察平均和真平均之間的差異? 安定性 :至少兩次以上的相互不同時期，對于同樣部品，使用同樣 Gage， 得到的測量值平均的差異 (計測器的保管 ,根據(jù)管理狀態(tài)隨著時間出現(xiàn)的差異 ,也包含產(chǎn)品的安定性 ) ? 再現(xiàn)性 :用同樣 Gage， 幾個人同樣的部品測量幾次時，出現(xiàn)的差異? 反復性 :用同樣 Gage， 一個人同樣的部品測量幾次時，出現(xiàn)的差異? 線型性 :所期待的制作范圍全部通過的正確性值的差異，用計測器能夠量出來的 Range的誤差LSL真平均 觀察平均USL對于 Gage 正確性的散布LSL測量時間 AUSL對 Gage安定性的散布測量時間 BLSL USL由于 Gage 反復性的散布LSL真平均 觀察平均USL由于 Gage 線型性的散布LSL USL測量者再現(xiàn)性的散布測量者 A測量者 BLSL USLGage正確性(下限 )正確性(上限 )≥80%≤20%所有變動其他變動測定散布正確性穩(wěn)定性線型性等再現(xiàn)性(測定者誤差 )反復性(計測儀誤差 )MSA(Measurement System Analysis)? Gage RR 判斷基準 ?≤ 20% → Accept(精確度要求的狀況 : ≤ 10%) 21% ~ 29% → 條件部 Accept＞ 29% → 適用不可 (測定 System改善 )由于計測器的測量誤差和測量者之間所發(fā)生的誤差，這些測量 System自己對工程全體的變動值起多少影響，用比率定量化的統(tǒng)計 Tool ? 什么是 Gage RR ？MSA(Measurement System Analysis)? 計測儀的選定 (測定的分析能 )? Gage要具有 Process的變動或者 Spec許用誤差的 10%未滿的分解能。Arrow Diagram(PERTCPM)? Event(Number,Node), Activity,DummyMatrix Data Analysis? Matrix Diagram要素之間的相關數(shù)字 Data定量化時使用。 首先要改善對象的區(qū)域 !!!FB000 型號的不良現(xiàn)況QC 7 Tool Study : Pareto Chart? 2023年按地區(qū)需要顯示器的 Data(單位 : 百萬臺 ) 利用 Pareto Chart回答下面問題QC 7 Tool Study : Pareto Chart北美 E U 韓國 日本 中國 印度 亞洲 中南美 CIS/東歐 其他 Case Study1) 對世界市場的 EU 市場的顯示器需要比重是 ?2) 全體 80% Cover的需要按照大小排列 ?? 4M 或者 6M 1E 或者 8M 2E為基準，事的結(jié)果 (特性 , 問題 )和影響其結(jié)果的原因，系統(tǒng)性地 整理的圖。 1. 最大值和最小值為多少 ? 2. 區(qū)間數(shù)幾個時適當 ? 3. 求區(qū)間幅度 (h). 4. 求界限。 理論上或者局限于規(guī)格下限 沒有采集某個值以下的值。 改善活動1. Quick Action2. 6 Sigma 活動 SPC 實行教育SPC活動SPC 教育Baseline 構(gòu)筑工程 Parameter 選定設備 Parameter 選定部品 ParameTer選定對策樹立 , 改善活動工程 CTQ管理部品 CTQ管理協(xié)力社6 Sigma活動維持 , 管理 , System(IT)化00年事業(yè)部CTQ Mapping結(jié)果活用包含臨加工廠家6 Sigma 教育測定 System分析工程能力分析管理計劃 , 管理ParameterReviewOut of ControlIn Control預防活動UnderstandingStatistics(QC, SQC)SPC 和 6 SigmaPlanning Design Manufacturing Sales SVC測定 System分析 工程能力診斷 工程能力管理改善活動D M A I C工程 Parameter Component ParameterRD(DfSS) Manufacturing TQFeedbackSPC主要工程為對象，工程管理的性質(zhì)強， 6 Sigma是 Biz. 經(jīng)過所有 Process 改善活動的 Program。? 管理界限是為了管理 Process變動，作為一種可能性來管理。 1) 總體 /Sample/Data的概念 總體 : 作為調(diào)查 , 研究對象的所有集團 Sample: 從總體為了某種目的抽出來的 Data : 體現(xiàn)通過 Sample得到的事實 (關心事項數(shù)據(jù)化的表現(xiàn) ) 2) 決定取 Sample方法時注意事項 所取的 Sample要能夠代表總體的情報 . 抽出 Sample測到 Data后，首先要考慮為了什么目的使用 事前檢討 Lot 構(gòu)成單位是否要分組 。 中心值移動 (shift the mean)4. 上面 3種方法中 2種以上 Combination價值判斷 (問題與否 )的根據(jù) 品質(zhì) : 與顧客的期待一致Spec : 定量化顧客的期待事項 (水準 )Spec 設定的適切性 .* Quality ? fitness for use(Juran) conformance to requirements or specifications(Crobsby)顧客滿足和不良顧客滿足 ? 顧客對我做事的結(jié)果的肯定性的反映內(nèi)部顧客和外部顧客 沒有缺陷的商品 , SVC及時提供給 缺陷 (品質(zhì)不良 ) ?不能滿足顧客期待的所有的一切 LG不良 ?? 至今為止 ,SpecLSL USL我們合格Specin就合格I am Data(我活著 )Specout不合格檢出不良? 以后 ,SpecLSL USL集中在中心才合格散就死Specin但沒有達到水準就不合格潛在的不良事前預測不良 ?呀 !有吃的 (不良 )Data的表現(xiàn) : 中心值Data的表現(xiàn) : 散布Data的種類問題解決問題 / Issue 事項連續(xù)型 Data(Continuous Data)離散型 Data(Discrete Data)? 連續(xù)型 Data : 如長度 ,重量 ,時間等能夠使用測定刻度尺的 Data (計量型 ) ? 所測定的尺度不斷能夠細分 而且比不連續(xù)的 Data提供更多的情報? 離散型 Data : 與合格 /不合格 , 決定數(shù)等能用個數(shù)表示的 Data (計數(shù)型 ) ? 不能再細分。SPC Introduction? 偶然原因 : 從總體抽出 Sample的散布出現(xiàn)類似的兩向的原因? 異常原因 : 從總體得到的 Sample Data的散布出現(xiàn)跟平時不同現(xiàn)象的原因。一般散布大是表示工程差，因此找出原因，樹立對策改善工程能力的活動必要。 制作分區(qū)間的 Histogram后比較雙峰形有兩個不同的平均值的時候出現(xiàn)例 )兩臺機器之間 , 兩個種類的原料之間差異232。QC 7 Tool Study : Histogram Case StudyQC 7 Tool Study : Histogram ?? ?? : ?? ??●●●●●● ●●●●●●●平均根據(jù)測定值頻度數(shù)測定值? 正態(tài)分布具有的法則是 ？? 決定正態(tài)分布的模樣和位置是 ?? 什么是正態(tài)分布 (Normal Distribution) ？QC 7 Tool Study : Histogram ?? ?? : ?? ??? 什么是正態(tài)分布 (Normal Distribution) ？TargetTarget : 目標值Z : 正態(tài)分布檢證統(tǒng)計量LSL USL平均 (X) Z = X TσDefect !!!f(x) = e1 122πσ[ 2x μσ ]? ? ?? 不是正態(tài)分布的 Data有哪些？舉個例 .QC 7 Tool Study : 散點圖 (Scatter Plot)? 關系 (相關性 )是 ? → 一般性的 , 一個變數(shù)的特征值與其他變數(shù)的某個值一起出現(xiàn)的傾向◆ 關系的表示 → 相關 一個變數(shù)的值增大時 , 另一個變數(shù)的值增大的情況 → 正的相關性 一個變數(shù)的值增大時 , 另一個變數(shù)的值減小的情況 → 負的相關性◆ 相關關系的表示 相關系數(shù) (r) 表示相關性的尺度，通常在 1和 1之間 受到異常點的影響r = 0 r = 0 r = 1 r = 1◆ 相關關系和因果關系的差異點？◆ 外生變數(shù)的影響？◆ 偶然的相關關系？? A 公司和 B 公司的 Hinge Force的水準比較檢討 ? Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Display Descriptive Statistics* Descriptive Statistics : Spec Fix 前 (或者 Spec沒有時 ) 大概想知道品質(zhì)水準的時候使用Other Graph 分析 : 基本統(tǒng)計量平均標準偏差Box Plot說明參照95%置信區(qū)間推定 Force值Other Graph 分析 : 基本統(tǒng)計量對于 B公司用同樣的方法進行 Graph Display， 比較評價各公司間 Hinge Force 的水準? A公司和 B公司的 Hinge Torque 值 有差異Oneway Analysis of VarianceAnalysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 Error 78 Total 79 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev ++++PK 40 (*) RPM 40 (*) ++++Other Graph 分析 : Box plot? 對 A 公司和 B 公司的 Hinge Force的水準比較檢討 ? Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or G