【正文】 onal Subgrouping是 6 Sigma的一個(gè) Powerful的 Tool? 能夠區(qū)分工程的短期工程能力或長(zhǎng)期工程能力的核心的方法 能掌握是平均值移動(dòng)問(wèn)題，還是散布問(wèn)題 問(wèn)題特性化的第一階段? 群內(nèi)變動(dòng)和群間變動(dòng)? 群內(nèi)變動(dòng) , 群間變動(dòng)還有工程的 2種問(wèn)題Rational Subgrouping期待值中心值移動(dòng)問(wèn)題 散布問(wèn)題現(xiàn)在水準(zhǔn) 期待值現(xiàn)在水準(zhǔn)LSL 平均 USL LSL 平均 USL精密但不正確 正確但不精密工程的 2種問(wèn)題1. 測(cè)定誤差的效果? 平均 : μ全部 = μ生產(chǎn)品 + μ測(cè)定? 散布 : σ2全部 = σ2生產(chǎn)品 + σ2測(cè)定 → 測(cè)定 System的偏向 (檢校正 ,Calibration Study) → Gage RR觀測(cè)的工程的散布實(shí)際工程的散布 測(cè)定的散布長(zhǎng)期工程散布 短期工程散布 標(biāo)本內(nèi)散布 由于測(cè)定者的散布由于 Gage的散布反復(fù)性(Repeatability)正確性(Calibration)再現(xiàn)性(Reproducibility)穩(wěn)定性(Stability)線型性(Linearity)2. 可能的散布要因Accuracy? 測(cè)定的 Data(觀察值 )是實(shí)際值和測(cè)定誤差的和* 測(cè)定誤差 : 觀察值脫離真值的所有測(cè)定變散圓的效果MSA(Measurement System Analysis)AccuracyPrecisionMSA(Measurement System Analysis)? 正確度 :測(cè)量值的觀察平均和真平均之間的差異? 安定性 :至少兩次以上的相互不同時(shí)期，對(duì)于同樣部品，使用同樣 Gage， 得到的測(cè)量值平均的差異 (計(jì)測(cè)器的保管 ,根據(jù)管理狀態(tài)隨著時(shí)間出現(xiàn)的差異 ,也包含產(chǎn)品的安定性 ) ? 再現(xiàn)性 :用同樣 Gage， 幾個(gè)人同樣的部品測(cè)量幾次時(shí)，出現(xiàn)的差異? 反復(fù)性 :用同樣 Gage， 一個(gè)人同樣的部品測(cè)量幾次時(shí)，出現(xiàn)的差異? 線型性 :所期待的制作范圍全部通過(guò)的正確性值的差異，用計(jì)測(cè)器能夠量出來(lái)的 Range的誤差LSL真平均 觀察平均USL對(duì)于 Gage 正確性的散布LSL測(cè)量時(shí)間 AUSL對(duì) Gage安定性的散布測(cè)量時(shí)間 BLSL USL由于 Gage 反復(fù)性的散布LSL真平均 觀察平均USL由于 Gage 線型性的散布LSL USL測(cè)量者再現(xiàn)性的散布測(cè)量者 A測(cè)量者 BLSL USLGage正確性(下限 )正確性(上限 )≥80%≤20%所有變動(dòng)其他變動(dòng)測(cè)定散布正確性穩(wěn)定性線型性等再現(xiàn)性(測(cè)定者誤差 )反復(fù)性(計(jì)測(cè)儀誤差 )MSA(Measurement System Analysis)? Gage RR 判斷基準(zhǔn) ?≤ 20% → Accept(精確度要求的狀況 : ≤ 10%) 21% ~ 29% → 條件部 Accept＞ 29% → 適用不可 (測(cè)定 System改善 )由于計(jì)測(cè)器的測(cè)量誤差和測(cè)量者之間所發(fā)生的誤差，這些測(cè)量 System自己對(duì)工程全體的變動(dòng)值起多少影響，用比率定量化的統(tǒng)計(jì) Tool ? 什么是 Gage RR ？MSA(Measurement System Analysis)? 計(jì)測(cè)儀的選定 (測(cè)定的分析能 )? Gage要具有 Process的變動(dòng)或者 Spec許用誤差的 10%未滿的分解能。Arrow Diagram(PERTCPM)? Event(Number,Node), Activity,DummyMatrix Data Analysis? Matrix Diagram要素之間的相關(guān)數(shù)字 Data定量化時(shí)使用。 首先要改善對(duì)象的區(qū)域 !!!FB000 型號(hào)的不良現(xiàn)況QC 7 Tool Study : Pareto Chart? 2023年按地區(qū)需要顯示器的 Data(單位 : 百萬(wàn)臺(tái) ) 利用 Pareto Chart回答下面問(wèn)題QC 7 Tool Study : Pareto Chart北美 E U 韓國(guó) 日本 中國(guó) 印度 亞洲 中南美 CIS/東歐 其他 Case Study1) 對(duì)世界市場(chǎng)的 EU 市場(chǎng)的顯示器需要比重是 ?2) 全體 80% Cover的需要按照大小排列 ?? 4M 或者 6M 1E 或者 8M 2E為基準(zhǔn)，事的結(jié)果 (特性 , 問(wèn)題 )和影響其結(jié)果的原因，系統(tǒng)性地 整理的圖。 1. 最大值和最小值為多少 ? 2. 區(qū)間數(shù)幾個(gè)時(shí)適當(dāng) ? 3. 求區(qū)間幅度 (h). 4. 求界限。 理論上或者局限于規(guī)格下限 沒(méi)有采集某個(gè)值以下的值。 改善活動(dòng)1. Quick Action2. 6 Sigma 活動(dòng) SPC 實(shí)行教育SPC活動(dòng)SPC 教育Baseline 構(gòu)筑工程 Parameter 選定設(shè)備 Parameter 選定部品 ParameTer選定對(duì)策樹(shù)立 , 改善活動(dòng)工程 CTQ管理部品 CTQ管理協(xié)力社6 Sigma活動(dòng)維持 , 管理 , System(IT)化00年事業(yè)部CTQ Mapping結(jié)果活用包含臨加工廠家6 Sigma 教育測(cè)定 System分析工程能力分析管理計(jì)劃 , 管理ParameterReviewOut of ControlIn Control預(yù)防活動(dòng)UnderstandingStatistics(QC, SQC)SPC 和 6 SigmaPlanning Design Manufacturing Sales SVC測(cè)定 System分析 工程能力診斷 工程能力管理改善活動(dòng)D M A I C工程 Parameter Component ParameterRD(DfSS) Manufacturing TQFeedbackSPC主要工程為對(duì)象，工程管理的性質(zhì)強(qiáng)， 6 Sigma是 Biz. 經(jīng)過(guò)所有 Process 改善活動(dòng)的 Program。? 管理界限是為了管理 Process變動(dòng)，作為一種可能性來(lái)管理。 1) 總體 /Sample/Data的概念 總體 : 作為調(diào)查 , 研究對(duì)象的所有集團(tuán) Sample: 從總體為了某種目的抽出來(lái)的 Data : 體現(xiàn)通過(guò) Sample得到的事實(shí) (關(guān)心事項(xiàng)數(shù)據(jù)化的表現(xiàn) ) 2) 決定取 Sample方法時(shí)注意事項(xiàng) 所取的 Sample要能夠代表總體的情報(bào) . 抽出 Sample測(cè)到 Data后，首先要考慮為了什么目的使用 事前檢討 Lot 構(gòu)成單位是否要分組 。 中心值移動(dòng) (shift the mean)4. 上面 3種方法中 2種以上 Combination價(jià)值判斷 (問(wèn)題與否 )的根據(jù) 品質(zhì) : 與顧客的期待一致Spec : 定量化顧客的期待事項(xiàng) (水準(zhǔn) )Spec 設(shè)定的適切性 .* Quality ? fitness for use(Juran) conformance to requirements or specifications(Crobsby)顧客滿足和不良顧客滿足 ? 顧客對(duì)我做事的結(jié)果的肯定性的反映內(nèi)部顧客和外部顧客 沒(méi)有缺陷的商品 , SVC及時(shí)提供給 缺陷 (品質(zhì)不良 ) ?不能滿足顧客期待的所有的一切 LG不良 ?? 至今為止 ,SpecLSL USL我們合格Specin就合格I am Data(我活著 )Specout不合格檢出不良? 以后 ,SpecLSL USL集中在中心才合格散就死Specin但沒(méi)有達(dá)到水準(zhǔn)就不合格潛在的不良事前預(yù)測(cè)不良 ?呀 !有吃的 (不良 )Data的表現(xiàn) : 中心值Data的表現(xiàn) : 散布Data的種類問(wèn)題解決問(wèn)題 / Issue 事項(xiàng)連續(xù)型 Data(Continuous Data)離散型 Data(Discrete Data)? 連續(xù)型 Data : 如長(zhǎng)度 ,重量 ,時(shí)間等能夠使用測(cè)定刻度尺的 Data (計(jì)量型 ) ? 所測(cè)定的尺度不斷能夠細(xì)分 而且比不連續(xù)的 Data提供更多的情報(bào)? 離散型 Data : 與合格 /不合格 , 決定數(shù)等能用個(gè)數(shù)表示的 Data (計(jì)數(shù)型 ) ? 不能再細(xì)分。SPC Introduction? 偶然原因 : 從總體抽出 Sample的散布出現(xiàn)類似的兩向的原因? 異常原因 : 從總體得到的 Sample Data的散布出現(xiàn)跟平時(shí)不同現(xiàn)象的原因。一般散布大是表示工程差，因此找出原因，樹(shù)立對(duì)策改善工程能力的活動(dòng)必要。 制作分區(qū)間的 Histogram后比較雙峰形有兩個(gè)不同的平均值的時(shí)候出現(xiàn)例 )兩臺(tái)機(jī)器之間 , 兩個(gè)種類的原料之間差異232。QC 7 Tool Study : Histogram Case StudyQC 7 Tool Study : Histogram ?? ?? : ?? ??●●●●●● ●●●●●●●平均根據(jù)測(cè)定值頻度數(shù)測(cè)定值? 正態(tài)分布具有的法則是 ？? 決定正態(tài)分布的模樣和位置是 ?? 什么是正態(tài)分布 (Normal Distribution) ？QC 7 Tool Study : Histogram ?? ?? : ?? ??? 什么是正態(tài)分布 (Normal Distribution) ？TargetTarget : 目標(biāo)值Z : 正態(tài)分布檢證統(tǒng)計(jì)量LSL USL平均 (X) Z = X TσDefect !!!f(x) = e1 122πσ[ 2x μσ ]? ? ?? 不是正態(tài)分布的 Data有哪些？舉個(gè)例 .QC 7 Tool Study : 散點(diǎn)圖 (Scatter Plot)? 關(guān)系 (相關(guān)性 )是 ? → 一般性的 , 一個(gè)變數(shù)的特征值與其他變數(shù)的某個(gè)值一起出現(xiàn)的傾向◆ 關(guān)系的表示 → 相關(guān) 一個(gè)變數(shù)的值增大時(shí) , 另一個(gè)變數(shù)的值增大的情況 → 正的相關(guān)性 一個(gè)變數(shù)的值增大時(shí) , 另一個(gè)變數(shù)的值減小的情況 → 負(fù)的相關(guān)性◆ 相關(guān)關(guān)系的表示 相關(guān)系數(shù) (r) 表示相關(guān)性的尺度，通常在 1和 1之間 受到異常點(diǎn)的影響r = 0 r = 0 r = 1 r = 1◆ 相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的差異點(diǎn)？◆ 外生變數(shù)的影響？◆ 偶然的相關(guān)關(guān)系？? A 公司和 B 公司的 Hinge Force的水準(zhǔn)比較檢討 ? Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Display Descriptive Statistics* Descriptive Statistics : Spec Fix 前 (或者 Spec沒(méi)有時(shí) ) 大概想知道品質(zhì)水準(zhǔn)的時(shí)候使用Other Graph 分析 : 基本統(tǒng)計(jì)量平均標(biāo)準(zhǔn)偏差Box Plot說(shuō)明參照95%置信區(qū)間推定 Force值Other Graph 分析 : 基本統(tǒng)計(jì)量對(duì)于 B公司用同樣的方法進(jìn)行 Graph Display， 比較評(píng)價(jià)各公司間 Hinge Force 的水準(zhǔn)? A公司和 B公司的 Hinge Torque 值 有差異Oneway Analysis of VarianceAnalysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 Error 78 Total 79 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev ++++PK 40 (*) RPM 40 (*) ++++Other Graph 分析 : Box plot? 對(duì) A 公司和 B 公司的 Hinge Force的水準(zhǔn)比較檢討 ? Minitab Menu : Stat / ANOVA / one way(un stack) or G