【正文】 agram Check Sheet各種 Graph 散點(diǎn)圖 (Scatter Diagram) 分層 (Stratification)? DATA的分布 (散布 ,平均 ) ? Characteristic/CauseandEffect /Fishbone Diagram ? 查找問題偏重的項(xiàng)目和其程度 → 為了最大化改善效果 選定重點(diǎn)改善 (或者管理 )項(xiàng)目 ? Pareto Diagram 等的 Back data? 兩個(gè)變數(shù)間相關(guān)關(guān)系 ?按照 DATA的特性要因度分成 幾個(gè)部分? 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用相對(duì)頻度區(qū)間YMan MachineMaterial Method◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆Data100%80%? ? ? ?ABCD正正 正◆◆ ◆ ◆◆◆◆◆ ◆........ . .. ...................QC 7 Tool1. Histogram ?QC 7 Tool Study : Histogram 為了了解 長度 , 重量 , 強(qiáng)度等計(jì)量值怎么分布的制作的圖 ，制作頻數(shù)表后畫柱狀圖。 一般工程安定的情況下呈鐘形狀，反之按照情況查找有什么異常原因。一般散布大是表示工程差，因此找出原因，樹立對(duì)策改善工程能力的活動(dòng)必要。Data區(qū)間編號(hào) 區(qū)間的界限值 中心值 頻度123456789 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 24101726191363100N=100頻度頻數(shù)分布表 Histogram2. Histogram制作步驟QC 7 Tool Study : Histogram 收集 至少 30個(gè)以上 ,越多可靠性越好 (L) 最小值 (S)求各 data的最大值 (L)外最小值 (S) 最大值 (L) = , 最小值 (S) = Data數(shù) 50~100 100~250 250以上區(qū)間 k 6 ~ 10 7 ~ 12 10 ~ 20一般區(qū)間的數(shù) (k)是 k=Γ.n=100, 因此 k為 10nQC 7 Tool Study : Histogram(h)h = 10區(qū)間幅度 = 最大值 ( L) 最小值 (S) 臨時(shí)區(qū)間數(shù)※ 測定最小單位的正倍數(shù)= ※ 測定的最小單位 h = 出發(fā)點(diǎn) =最小值 – 最小測定單位 /2第一區(qū)間 =出發(fā)點(diǎn) ~出發(fā)點(diǎn) +區(qū)分幅度第二區(qū)間 =第一階段的上限 ~ 第一區(qū)間上限 +區(qū)間幅度 . . . . . 求包含最大值區(qū)間 出發(fā)點(diǎn) = 第一區(qū)間 = ~ 第二區(qū)間 = ~ 第三區(qū)間 = ~ 第四區(qū)間 = ~ 第五區(qū)間 = ~ 第六區(qū)間 = ~ 第七區(qū)間 = ~ 第八區(qū)間 = ~ 第九區(qū)間 = ~ 第十區(qū)間 = ~ 中心值中心值 = 各區(qū)間上下界限的和 2第一區(qū)間的中心值 = + 2.....=頻度 區(qū)間QC 7 Tool Study : Histogram區(qū)間編號(hào) 區(qū)間的界限 中心值 頻數(shù)123456789 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 24101726191363100 N＝ 1003. 看 Histogram的方法QC 7 Tool Study : Histogram頻數(shù)大部分聚集在中心部分，離中心越遠(yuǎn)越少一般出現(xiàn)的形狀左右對(duì)稱形區(qū)間跳躍形狀像缺牙形狀。232。有必要檢討區(qū)間的幅度是否以測定 單位的正數(shù)倍， 還是測定者看刻度時(shí)有問題。） 切邊形平均值向分布的左側(cè)偏移 (左右不對(duì)稱 ).232。 理論上或者局限于規(guī)格下限 沒有采集某個(gè)值以下的值。齒形左右傾斜形規(guī)格以外的全部除去后出現(xiàn)這種現(xiàn)象232。 確認(rèn)是否有 捏造數(shù)據(jù) , 檢查失誤 ,測定誤差等 全部選擇后，出現(xiàn)這樣的模樣時(shí) 需提高工程能力或者再檢討規(guī)格高原形有幾個(gè)不同的平均值的時(shí)候 .232。 制作分區(qū)間的 Histogram后比較雙峰形有兩個(gè)不同的平均值的時(shí)候出現(xiàn)例 )兩臺(tái)機(jī)器之間 , 兩個(gè)種類的原料之間差異232。 按照區(qū)間制作 Histogram， 2個(gè)分布差異 明顯 .跳躍形在不一樣的分布上， data稍微混亂的時(shí)候232。 調(diào)查工程上是否有異常或者測定上是否 有誤差 , 是否別的工程上的 data.如下 Data是測定 000 電子交貨 DID事業(yè)部的 A部品的特性的 Data。Spec : 177。 [ 問題 ]制作 Histogram。 1. 最大值和最小值為多少 ? 2. 區(qū)間數(shù)幾個(gè)時(shí)適當(dāng) ? 3. 求區(qū)間幅度 (h). 4. 求界限。 5. 畫出頻數(shù)表。 6. 制作 Histogram。QC 7 Tool Study : Histogram Case StudyQC 7 Tool Study : Histogram ?? ?? : ?? ??●●●●●● ●●●●●●●平均根據(jù)測定值頻度數(shù)測定值? 正態(tài)分布具有的法則是 ？? 決定正態(tài)分布的模樣和位置是 ?? 什么是正態(tài)分布 (Normal Distribution) ？QC 7 Tool Study : Histogram ?? ?? : ?? ??? 什么是正態(tài)分布 (Normal Distribution) ？TargetTarget : 目標(biāo)值Z : 正態(tài)分布檢證統(tǒng)計(jì)量LSL USL平均 (X) Z = X TσDefect !!!f(x) = e1 122πσ[ 2x μσ ]? ? ?? 不是正態(tài)分布的 Data有哪些？舉個(gè)例 . 正態(tài)分布總面積是 1,脫離已知規(guī)格的 面積 ,那就是所推定的不良率 某概率變量 X到平均值 (μ) 之間距離 除以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 的值用 Z來表示 如果規(guī)格上限 (or下限 )用 X來代替時(shí) 超出規(guī)格上限的尾部面積可以認(rèn)為 ‘ 有缺陷可能性 ’ Z值是用來測定工序能力 ,跟工序的 標(biāo)準(zhǔn)偏差不同 ,HLin FocusNo RasterMoireMiscon SpotNo power Others84 80 73 35 27 19 12 11 0100200300020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountVital FewTrivial Many? 典型地 80%的問題是由于 20%的原因發(fā)生 (2:8的原則 ) 優(yōu)先選定改善對(duì)象為目的，分類不良或者缺點(diǎn)等內(nèi)容，按照大小順序排列同時(shí)標(biāo)示 累積數(shù)的圖。 首先要改善對(duì)象的區(qū)域 !!!FB000 型號(hào)的不良現(xiàn)況QC 7 Tool Study : Pareto Chart? 2023年按地區(qū)需要顯示器的 Data(單位 : 百萬臺(tái) ) 利用 Pareto Chart回答下面問題QC 7 Tool Study : Pareto Chart北美 E U 韓國 日本 中國 印度 亞洲 中南美 CIS/東歐 其他 Case Study1) 對(duì)世界市場的 EU 市場的顯示器需要比重是 ?2) 全體 80% Cover的需要按照大小排列 ?? 4M 或者 6M 1E 或者 8M 2E為基準(zhǔn)，事的結(jié)果 (特性 , 問題 )和影響其結(jié)果的原因，系統(tǒng)性地 整理的圖。 計(jì)劃變更品質(zhì)問題生產(chǎn) CAPA不足無作業(yè)MACHINEMANMATERIALMETHOD生產(chǎn)計(jì)劃廠家管理2次廠家統(tǒng)制能力情報(bào)傳達(dá) 預(yù)想交貨日期按日期入庫計(jì)劃 資材提供調(diào)查 SKILL檢查 SKILL電算活用能力制作生產(chǎn)計(jì)劃對(duì)策 SKILL人際關(guān)系??KNOWHOW???? 時(shí)常事故生產(chǎn)計(jì)劃作業(yè)條件適合設(shè)備適切的資材作業(yè)條件不良率NECK ITEM專用資材新 MODEL多樣資材及時(shí)調(diào)查優(yōu)先進(jìn)行日遵守營業(yè)邀請(qǐng)CAPA分析??????擔(dān)當(dāng)管理發(fā)行比率QC 7 Tool Study : 特性要因圖 (Cause Effect Diagram)? 對(duì)應(yīng)的 2 種類的 Data橫軸和豎軸標(biāo)點(diǎn) (Plotting) ， 查看相互之間有什么相關(guān)性。QC 7 Tool Study : 散點(diǎn)圖 (Scatter Plot)例題 ) 利用下例 Plotting對(duì) Height和 Weight 的 Scatter Plot， 說明兩個(gè)變數(shù)的關(guān)聯(lián)性。QC 7 Tool Study : 散點(diǎn)圖 (Scatter Plot)? 關(guān)系 (相關(guān)性 )是 ? → 一般性的 , 一個(gè)變數(shù)的特征值與其他變數(shù)的某個(gè)值一起出現(xiàn)的傾向◆ 關(guān)系的表示 → 相關(guān) 一個(gè)變數(shù)的值增大時(shí) , 另一個(gè)變數(shù)的值增大的情況 → 正的相關(guān)性 一個(gè)變數(shù)的值增大時(shí) , 另一個(gè)變數(shù)的值減小的情況 → 負(fù)的相關(guān)性◆ 相關(guān)關(guān)系的表示 相關(guān)系數(shù) (r) 表示相關(guān)性的尺度，通常在 1和 1之間 受到異常點(diǎn)的影響r = 0 r = 0 r = 1 r = 1◆ 相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的差異點(diǎn)？◆ 外生變數(shù)的影響？◆ 偶然的相關(guān)關(guān)系？? A 公司和 B 公司的 Hinge Force的水準(zhǔn)比較檢討 ? Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Display Descriptive Statistics* Descriptive Statistics : Spec Fix 前 (或者 Spec沒有時(shí) ) 大概想知道品質(zhì)水準(zhǔn)的時(shí)候使用Other Graph 分析 : 基本統(tǒng)計(jì)量平均標(biāo)準(zhǔn)偏差Box Plot說明參照95%置信區(qū)間推定 Force值Other Graph 分析 : 基本統(tǒng)計(jì)量對(duì)于 B公司用同樣的方法進(jìn)行 Graph Display， 比較評(píng)價(jià)各公司間 Hinge Force 的水準(zhǔn)? A公司和 B公司的 Hinge Torque 值 有差異Oneway Analysis of VarianceAnalysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 Error 78 Total 79 Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev ++++PK 40 (*) RPM