【正文】 raph / Boxplot12345Data : 1,2,3,4,5Max within Upper LimitMin within Lower LimitQ3:中央值和 Max值的 75%位置 Position 3(n+1)/4Q1:Min值和中央值的 25%位置 Position (n+1)/4中央值 (Median)Upper Limit = Q3 + (Q3 Q1)Lower Limit = Q1 (Q3 Q1)四分位偏差 = (Q3 Q1) Step = (Q3Q1) Max = Q3 +2*(Q3Q1)Min = Q1 2*(Q3Q1)Other Graph 分析 : Box plot以所有 Data對象 畫 Graph特定總體畫 Graph時(shí)Other Graph 分析 : Dot plotOther Graph 分析 : Matrix plot(幾個(gè)變數(shù)之間的相關(guān)性想一下子知道時(shí) )Other Graph 分析 : Marginal plot(想知道兩個(gè)變數(shù)的關(guān)系和分布 )關(guān)聯(lián)圖表法 (Relations Diagram)? 對某個(gè)結(jié)果要因復(fù)雜地混在一起時(shí)，明確其人際關(guān)系及要因 相互間的關(guān)心，探索原因或者明確化結(jié)構(gòu)，找出問題解決頭緒的方法。? 按照情況不同 , 實(shí)際上覺得是正態(tài)分布特性的 Data也會(huì)由于 Data Gathering上的問題 可能判斷為不是正態(tài)分布。? Gage RR 評價(jià)始點(diǎn)? 進(jìn)入新的測定 System， 使用前要評價(jià)其適合性時(shí)? 評價(jià)覺得測定能力不充分的計(jì)測儀時(shí)? 各測定 System的檢、校正實(shí)施后? 測定者變化時(shí)? 檢 /校正和 Gage RR的不同點(diǎn) ????MSA(Measurement System Analysis)? 對于 Gage RR 適用結(jié)果解釋及對策事項(xiàng)是 ？? 在顯示器設(shè)計(jì)室，開發(fā) Heat sink時(shí)，發(fā)生了很多 PCB上的 Heat sink Hole有關(guān)不良 , 為了改善這個(gè)問題，在 Heat sink Hole的工程能力分析前，確認(rèn)測量 System程度， 實(shí)施 Gage RR， 得到了如下的結(jié)果? Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Gage RR Study(crossed)Spec : 12 177。③ : Cp值比 1小，是工程能力不充分的情況。2. 求工程能力 (Cp)。 為了缺陷的有無管理的測定，決定所需要的 Size ?缺陷指的是顧客不滿意而出現(xiàn)的結(jié)果? 那樣 , 缺陷是由于 Process或原因因子而發(fā)生 隨著缺陷數(shù)的減少 , 產(chǎn)品或 SVS的品質(zhì)會(huì)提高? Example中 Unit是 ?o 缺陷 (Defect)DPU = 所有 Unit上發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)所有 Unit數(shù)DPO = 所有 Unit上發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)所有 Unit數(shù) * 缺陷對象項(xiàng)目數(shù)o DPMO(Defect per Million Opportunity)? DPMO = DPO * 1,000,000 (DPO換算為 ppm)? Example 上 DPMO ?※ 把什么看作是缺陷對象，這個(gè) 是最重要的問題附加 : 離散型 Data工程能力推定o DPU(Defect per Unit)? DPU是指有已決定的 Unit和已定義缺陷時(shí) , 平均一個(gè) Unit當(dāng) 有幾個(gè)缺陷 的表現(xiàn)單位? DPU是表現(xiàn)一個(gè) Unit當(dāng)中存在的平均缺陷數(shù) , 即不是表示缺陷的大小 . ? Example當(dāng)中 DPU是 ?o 缺陷對象項(xiàng)目 (Opportunity)? 形成一個(gè) Unit的事情時(shí) , 能夠發(fā)生缺陷的所有行為或者部位 缺陷對象項(xiàng)目數(shù)是一樣的 SVS， 雖說是產(chǎn)品也隨著時(shí)代和市場情況不一樣 . ? Example 上缺陷對象項(xiàng)目是？o DPO(Defect per Opportunity)? DPO是平均地一個(gè) Opportunity 表現(xiàn)有幾個(gè)缺陷的單位? Example 上 DPO是 ?※ 產(chǎn)品或 SVS上，相互不相同的 Unit或具有相互不同的、復(fù)雜程度的 Unit上，為了提供相互間標(biāo)準(zhǔn)化的比較的基準(zhǔn) 使用 DPO, DPMO。概率函數(shù)的隨機(jī)變量 X (在這里是 USL 或者 LSL) 與平均值之間的距離以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 來除的值 定義為 Z值 .這與 σ Level 的數(shù)字相等 ,當(dāng) Z=6時(shí)，稱為 6σ 的水準(zhǔn) .◆? Z bench is the reported baseline Z Value Z bench is the Z value from the normal table which corresponds to the total number of defects? Zst = Cp * 3 : 技術(shù)力 Zlt = Ppk * 3 : 技術(shù)力 + 工程管理能力 Zshift = Zst – Zlt : 工程管理能力4 Block Diagram A BC DZst (技術(shù) , 散布的問題 )Zshift(管理 , 中心值問題 )Z Value和 4 Block Diagram? 80 Page的長期工程能力結(jié)果 4 Block Diagram 上 Plotting解釋Case Study下面為了掌握 OO Line的工程能力收集的資料 (12分 ) 1) 觀測的實(shí)際不良率為 ? 推定不良率 ?2) 4 Block Diagram 上位置和現(xiàn)在存在的問題點(diǎn) ?3) 為了改善現(xiàn)在存在的問題點(diǎn)分析及改善的方向 ?Data( Spec : 16177。如果 K = 0(偏移度為 0)，沒有偏移度因此 Cpk = Cp兩側(cè)規(guī)格兩側(cè)規(guī)格偏移度偏移度一側(cè)規(guī)格一側(cè)規(guī)格工程能力指數(shù) Cpk工程能力指數(shù) CpkUSLMLSL USLM LSL M設(shè)計(jì)容許范圍 設(shè)計(jì)容許范圍 設(shè)計(jì)容許范圍μμμ兩側(cè)有規(guī)格的情況 只有一邊有規(guī)格的情況 ※ 工程能力的判定工程能力的范圍Cpk ≥ ≥ Cpk ≥ ≥ Cpk ≥ ≥ Cpk工 序 能 力因?yàn)楣こ虪顟B(tài)良好，維持現(xiàn)水平，指導(dǎo)生產(chǎn)性向上 .勉強(qiáng)為規(guī)格值 ,因此 Cpk值向上 (A等級(jí) )而努力 .等級(jí)BlueGreenYellowRed工程能力差 .(1) 移到保有更適切能力的工程上 (機(jī)械 , 設(shè)備等 )進(jìn)行作業(yè) .(2) 為了現(xiàn)工程能力向上而投資 .(3) 再檢討或調(diào)整現(xiàn)在所使用的規(guī)格 .(4) 歸納特別的管理及加工方法等 為了工程能力向上而努力? 不考慮偏移的第 1代工程能力指數(shù) Cp上考慮偏移指數(shù) K的工程能力指數(shù) (考慮 M與 μ 差異 ). 如果 K = 0 (偏移指數(shù) 0的話 )因?yàn)闆]有偏移 Cpk = Cp.Q 1. 在旁邊的結(jié)果上為什么 Cp值與 Cpk值相似 ? Q 2. Cpk和 Cpl , Cpu的意思 到底各是什么 ？Q 3. 如果 Cpk 負(fù)數(shù)的話 , 是什么意思 ?Q 4. Cpk =0 的話 ,是什么意思 ? Q 5. Cp和 Cpk之中 哪個(gè)指數(shù)更有用 ?工程能力指數(shù) Cpk? 看如下 Graph回答問題? 附加說明 從 Cpk公式 可以看出 Cpk只考慮 Spec的兩邊不良中不良率高的一邊的工程能力指數(shù)。 4種預(yù)備 CTQ， 各個(gè)計(jì)測儀的使用可能與否 , 改善方案說明一下。 ? 為了正規(guī)性檢驗(yàn) Minitab Menu : Stat / Basic Statistics / Normality TestCTQ44 4245 4044 4737 4445 4040 4041 4144 4545 3946 4140 4041 3840 4243 4045 42P值比 !!! * 想一想 : 如果某個(gè) Data正態(tài)分布，其理由是 ? 1. Another distribution 2. Sampling 錯(cuò)誤 . 3. 測定上的 Error, Keyin Error etc正規(guī)性檢驗(yàn) (Normality Test)? 為了 Boxcox Transformation ? Minitab Menu : Stat / Control Charts / Boxcox Transformation Est 的 Lambda 值是在 Boxcox上推定的 Best值正規(guī)性檢驗(yàn) (Normality Test)? 為了用 Lambda求工程能力? Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)前面多求的Est 的 Lambda值正規(guī)性檢驗(yàn) (Normality Test)正規(guī)性檢驗(yàn) (Normality Test)Rational SubgroupingProcess ResponseTime群 間變動(dòng)(Black Noise)群 內(nèi)變動(dòng)(White Noise)Rational Subgroups? Rational Subgrouping是 Grouping成 群內(nèi) 只發(fā)生群內(nèi)變動(dòng) (White Noise), 在 群間 只 發(fā)生群間變動(dòng) (Black Noise)的方法 → 可以分離長 /短期工程能力 .? Rational Subgroup要包含的要素 (Sub grouping 基準(zhǔn) ) (一般以預(yù)想影響 Process 變動(dòng)的 ‘ X’ 因子為基準(zhǔn) Subgrouping, 主要使用 6M 1E) Man : 作業(yè)者變更 , 晝夜交替工作 ,新作業(yè)者等 Machine(Equipment) : 機(jī)械設(shè)定值變更 , 設(shè)備保修 維護(hù)等 Material : 入庫 Lot, 作業(yè)配置 , 原材料等 Method : 作業(yè)者之間的作業(yè)方法差異等 Measurement : 測量者的變動(dòng) , 測量裝備誤差等 Management Environment (Mind Money) Gabbage in → Gabbage outDiamond in → Diamond outRational Subgrouping? 群內(nèi)變動(dòng) (white noise)? white noise是因工程存在日常要因的變動(dòng) (偶然原因 )? 現(xiàn)在的技術(shù)水平上不可控制的變動(dòng)? 一般性的工程散布影響? 工程上由于瑣碎的多數(shù)因素而受影響? 用 Zst值來表示? 群間變動(dòng) (black noise)? black noise是工程上受到外部要因影響，中心值 shift, 一般性原因可能知道的變動(dòng) (特殊原因 )? 現(xiàn)在工程上統(tǒng)制有可能的變動(dòng)? 一般性的工程目標(biāo)值平均值 shift ? 實(shí)際上隨著時(shí)間的經(jīng)過，可以知道工程能力怎樣變化。L型 Matrix Diagram原因原因 原因問題點(diǎn)原因原因原因原因原因目的 a手段 a目的 b手段 b目的 c手段 c目的 d手段 d基本目的目的??B1 B2 B3 B4 B5 B6 A1A1A3A4A5有有有附 : New QC 7 ToolPDPC法 (Process Decision Program Chart)? 新產(chǎn)品開發(fā)或者新技術(shù)開發(fā)或者預(yù)防產(chǎn)品責(zé)任問題或者 Claim 的對應(yīng)，按照事態(tài)的進(jìn)展，預(yù)測可能產(chǎn)生的所有結(jié)果，對這些結(jié)果 一個(gè)一個(gè)樹立對策，為了得到可靠的結(jié)果引導(dǎo)過程決定的方法。 Z值是用來測定工序能力 ,跟工序的 標(biāo)準(zhǔn)偏差不同 ,HLin FocusNo RasterMoireMiscon SpotNo power Others84 80 73 35 27 19 12 11 0100200300020406080100DefectCountPercentCum %PercentCountVital FewTrivial Many? 典型地 80%的問題是由于 20%的原因發(fā)生 (2:8的原則 ) 優(yōu)先選定改善對象為目的，分類不良或者缺點(diǎn)等內(nèi)容，按照大小順序排列同時(shí)標(biāo)示 累積數(shù)的圖。 [ 問題 ]制作 Histogram。） 切邊形平均值向分布的左側(cè)偏移 (左右不對稱 ).232。? Process由于外部異常原因持續(xù)受到影響 , SPC Chart是表示異