【正文】 由于 Subgroup之間的變發(fā)生。? 管理圖優(yōu)先解釋散布的變動(dòng)，對齊散布的安定化的焦點(diǎn)，有必要觀察 平均值的變動(dòng)怎樣變化。 警報(bào)是指最終 Output出來之前糾正問題，能夠具有充分的時(shí)間 (管理圖 : 隨著時(shí)間工程散布的變化 )SPC – 對某個(gè) Process掌握品質(zhì)規(guī)格和工程能力狀態(tài) , 利用統(tǒng)計(jì)性資料和 分析技法 , 在所愿的狀態(tài)下一直能管理下去的技法。 增加公差 (open the specifications)3. 車 Parking的地方，人聚在一起。SPC大全Table1. 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 總體和標(biāo)本 顧客 , 顧客不滿足 (不良 ) Data的表現(xiàn) (中心值和散布 ) Data的種類2. SPC Introduction QC, SQC SPC3. Data 解釋 QC 7 Tool QC 7 Tool 實(shí)習(xí) Graph Analysis 4. Baseline 構(gòu)筑 測定 ? 正規(guī)性檢證 (normality test) Rational Subgrouping MSA(測定 System的分析 )5. 工程能力分析 工程能力的概念 Cp, Cpk Z Value, 4 Block Diagram6. 管理圖 (Control Chart) 管理圖概念 , 種類 管理圖解釋 管理圖實(shí)習(xí) (X bar R, X bar S, n, np, u, c)7. 改善活動(dòng) (6 Sigma活動(dòng) ) 6 Sigma Process附 1 : 統(tǒng)計(jì) Table附 2 : FMEA 設(shè)計(jì) FMEA 工程 FMEA2.(SQC : Statistical Quality Control)對總體的判斷◆ 總體和 Sample標(biāo)本 (Sample,10)總體(N=1,000)Sample 10個(gè)測定 (規(guī)格 : 100177?？傮wSample019 PCS使用者 占有率 ?Data大韓民國區(qū)分 人員350120530011 PCS017 PCS019 PCSPCS使用者1000名? 價(jià)值判斷的根據(jù) : ? 其根據(jù)的適切性 : ? 問題的類型 : 2 種 ?平時(shí)的時(shí)候很正常 只要喝酒就不象話 ?那個(gè)人要長大成人不可能了 一直正常的人 . 平時(shí)的時(shí)候步態(tài)正常 一旦喝酒就正常的人事件的判斷和問題的對策方法? 如果現(xiàn)在很多人為了上車無秩序的聚在一起 等車? 改善的方法1. 有秩序地排列乘車 減少散布 (reduce the variation)2. 加大公交車的門，誰都容易乘車。 Process ...? 反復(fù)性的事情或者階段 (SIPOC : Supplier ? Input ? Process ? Output ? Customer)Control ...? Process正在變化的事實(shí)早期警報(bào)。 (對 Process采取對策的決定 )? 管理圖總是成雙出現(xiàn) . 一個(gè)是特性化 Subgroup的平均值變動(dòng) : X bar 另外一個(gè)是特性化 Subgroup的散布 : R, Sigma? 基本上為了檢出影響 Process平均值或者散布 異常原因 而使用。? 偶然原因和異常原因是取適當(dāng)?shù)?Subgroup的 Sample， 可以看到變動(dòng)。SPC6 Sigma3. Data 解釋Histogram 特性要因度 Pareto Diagram Check Sheet各種 Graph 散點(diǎn)圖 (Scatter Diagram) 分層 (Stratification)? DATA的分布 (散布 ,平均 ) ? Characteristic/CauseandEffect /Fishbone Diagram ? 查找問題偏重的項(xiàng)目和其程度 → 為了最大化改善效果 選定重點(diǎn)改善 (或者管理 )項(xiàng)目 ? Pareto Diagram 等的 Back data? 兩個(gè)變數(shù)間相關(guān)關(guān)系 ?按照 DATA的特性要因度分成 幾個(gè)部分? 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用相對頻度區(qū)間YMan MachineMaterial Method◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆Data100%80%? ? ? ?ABCD正正 正◆◆ ◆ ◆◆◆◆◆ ◆........ . .. ...................QC 7 Tool1. Histogram ?QC 7 Tool Study : Histogram 為了了解 長度 , 重量 , 強(qiáng)度等計(jì)量值怎么分布的制作的圖 ，制作頻數(shù)表后畫柱狀圖。232。齒形左右傾斜形規(guī)格以外的全部除去后出現(xiàn)這種現(xiàn)象232。 調(diào)查工程上是否有異常或者測定上是否 有誤差 , 是否別的工程上的 data.如下 Data是測定 000 電子交貨 DID事業(yè)部的 A部品的特性的 Data。 5. 畫出頻數(shù)表。 某概率變量 X到平均值 (μ) 之間距離 除以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ) 的值用 Z來表示 計(jì)劃變更品質(zhì)問題生產(chǎn) CAPA不足無作業(yè)MACHINEMANMATERIALMETHOD生產(chǎn)計(jì)劃廠家管理2次廠家統(tǒng)制能力情報(bào)傳達(dá) 預(yù)想交貨日期按日期入庫計(jì)劃 資材提供調(diào)查 SKILL檢查 SKILL電算活用能力制作生產(chǎn)計(jì)劃對策 SKILL人際關(guān)系??KNOWHOW???? 時(shí)常事故生產(chǎn)計(jì)劃作業(yè)條件適合設(shè)備適切的資材作業(yè)條件不良率NECK ITEM專用資材新 MODEL多樣資材及時(shí)調(diào)查優(yōu)先進(jìn)行日遵守營業(yè)邀請CAPA分析??????擔(dān)當(dāng)管理發(fā)行比率QC 7 Tool Study : 特性要因圖 (Cause Effect Diagram)? 對應(yīng)的 2 種類的 Data橫軸和豎軸標(biāo)點(diǎn) (Plotting) ， 查看相互之間有什么相關(guān)性。Matrix Diagram? 作為問題的事項(xiàng)中，找出預(yù)想有相關(guān)的要素，表示為二原表形式 , 其交點(diǎn)上表示各要素的元素之間關(guān)聯(lián)有無，得到解決的措施。?多變量解釋法等利用5 265 155A54D3 2626 3030 373715E71010B F16G7H1726 3K10 8JLCNode4IZApBgCrDsA3A2A1B2B1C3C2C1D2D1AB1 B2 B3 B4 B5 B6 A1A1A3A4A5347 13 5附 : New QC 7 Tool4. Baseline 構(gòu)筑測定 ?? 測定 ?? 測定的 3要素 1. 2. 3.? 人的置信度 , 計(jì)測儀的置信度 適切分布的選擇 檢 /校正 Gage RR正規(guī)性檢驗(yàn) (Normality Test)? SPC, 6 Sigma 等使用的大部分統(tǒng)計(jì) Tool一般都是分析 Base 的 Data正態(tài)分布的假設(shè)下出發(fā)的。? 本 章假設(shè)為工程穩(wěn)定的狀態(tài)下，使用 Box –cox變換，轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布后統(tǒng)計(jì)性解釋。 ex) Gap的公差 177。 假因子導(dǎo)出的結(jié)果預(yù)想影響 Hinge force的預(yù)備 CTQ有 4種。? 跟分布中心位置無關(guān)，只表示工程散布和規(guī)格幅度的關(guān)系 (即 , 不考慮工程的平均 )設(shè)計(jì)許用范圍 (Design Tolerance)生產(chǎn)能力 (Product Capability)Cp = 兩測規(guī)格兩測規(guī)格(圖圖 ①① )USL μ3σCp = 一側(cè)規(guī)格一側(cè)規(guī)格 μ LSL3σCp = 只管理規(guī)格上限只管理規(guī)格上限(圖圖 ②② )只管理規(guī)格下限只管理規(guī)格下限(圖圖 ③③ )USL中心值LSL USL中心值 LSL 中心值① ② ③設(shè)計(jì)容許范圍 設(shè)計(jì)容許范圍 設(shè)計(jì)容許范圍 =USL LSL6σCp= 2Cpu+Cpl工程能力指數(shù) Cp ???? ????LSL USL①②③???① : Cp值大于 2，表示工程能力充分好，不良率接近 0。 ? 測定期間 : 2023. 05. 25日 . Spec : 24 ″以下? Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)ST17 1924 2824 2619 2022 2325 2620 2421 2526 2117 25工程能力指數(shù) Cp Case Study(單側(cè) Spec)? 補(bǔ)充說明? 測定 AAA 型號 B部位 Torque的工程能力指數(shù)的結(jié)果 (Spec : 25 +/ 5) 求 CP值然后說明工程能力指數(shù)的先水平及改善方向 Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)Torque 24 2214 3718 3027 2117 1632 1731 2227 3421 2027 1924 1621 1624 1826 3031 2134 1628 1432 1524 2016 20工程能力指數(shù) Cp Case Study(?? Spec)? 如果在這里 Spec不是 25 +/ 5而是 24 +/5的話， Cp為 ???? 雖然推定不良率不一樣， 但 Cp值相同 ? 即 , Cp是不能正確的 反映工程狀態(tài) 這是由于 Cp概念沒有考慮工程的平均 這種情況下導(dǎo)入了 Cpk概念? Cp的有益性 (only 散布水平 ) 改善的方向 改善的難易度工程能力指數(shù) Cp的界限 Spec 25 +/ 5Spec 24 +/ 5 ? 有偏移時(shí)使用的工程能力指數(shù)，為第 2代工程能力指數(shù)。No123456789101112131415No161718192021222324252627282930測定結(jié)果No123456789101112131415No161718192021222324252627282930測定結(jié)果測定結(jié)果1. Spec : 177。4. Cp 及 Cpk結(jié)果 分析及解釋測定結(jié)果例題 1 例題 2? 測定 Data為長期的 Data， 考慮異常原因 Pp, Ppk有意義 Spec : 25 +/ 5)? 求如下 Data的長期工程能力 (Pp, Ppk)Lot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot5 Lot624 21 28 16 18 2314 27 32 17 30 2518 24 24 22 21 1727 21 16 34 16 2717 24 22 20 14 29? 注意 Subgroup Size ??? Subgroup Number ???長期工程能力Z 值定義 Z 值概念? Z Value ?* 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : 平均為 “0”, 標(biāo)準(zhǔn)偏差為 “1”的正態(tài)分布 Z Value和 4 Block Diagram是為了容易進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性分析，而把各種形態(tài)的正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 所使用的值。 為了決定記錄表的正確度確認(rèn)了各個(gè)的輸