【正文】 為了決定記錄表的正確度確認(rèn)了各個(gè)的輸入內(nèi)容。No123456789101112131415No161718192021222324252627282930測(cè)定結(jié)果No123456789101112131415No161718192021222324252627282930測(cè)定結(jié)果測(cè)定結(jié)果1. Spec : 177。? 跟分布中心位置無關(guān)，只表示工程散布和規(guī)格幅度的關(guān)系 (即 , 不考慮工程的平均 )設(shè)計(jì)許用范圍 (Design Tolerance)生產(chǎn)能力 (Product Capability)Cp = 兩測(cè)規(guī)格兩測(cè)規(guī)格(圖圖 ①① )USL μ3σCp = 一側(cè)規(guī)格一側(cè)規(guī)格 μ LSL3σCp = 只管理規(guī)格上限只管理規(guī)格上限(圖圖 ②② )只管理規(guī)格下限只管理規(guī)格下限(圖圖 ③③ )USL中心值LSL USL中心值 LSL 中心值① ② ③設(shè)計(jì)容許范圍 設(shè)計(jì)容許范圍 設(shè)計(jì)容許范圍 =USL LSL6σCp= 2Cpu+Cpl工程能力指數(shù) Cp ???? ????LSL USL①②③???① : Cp值大于 2，表示工程能力充分好，不良率接近 0。 ex) Gap的公差 177。?多變量解釋法等利用5 265 155A54D3 2626 3030 373715E71010B F16G7H1726 3K10 8JLCNode4IZApBgCrDsA3A2A1B2B1C3C2C1D2D1AB1 B2 B3 B4 B5 B6 A1A1A3A4A5347 13 5附 : New QC 7 Tool4. Baseline 構(gòu)筑測(cè)定 ?? 測(cè)定 ?? 測(cè)定的 3要素 1. 2. 3.? 人的置信度 , 計(jì)測(cè)儀的置信度 適切分布的選擇 檢 /校正 Gage RR正規(guī)性檢驗(yàn) (Normality Test)? SPC, 6 Sigma 等使用的大部分統(tǒng)計(jì) Tool一般都是分析 Base 的 Data正態(tài)分布的假設(shè)下出發(fā)的。 計(jì)劃變更品質(zhì)問題生產(chǎn) CAPA不足無作業(yè)MACHINEMANMATERIALMETHOD生產(chǎn)計(jì)劃廠家管理2次廠家統(tǒng)制能力情報(bào)傳達(dá) 預(yù)想交貨日期按日期入庫計(jì)劃 資材提供調(diào)查 SKILL檢查 SKILL電算活用能力制作生產(chǎn)計(jì)劃對(duì)策 SKILL人際關(guān)系??KNOWHOW???? 時(shí)常事故生產(chǎn)計(jì)劃作業(yè)條件適合設(shè)備適切的資材作業(yè)條件不良率NECK ITEM專用資材新 MODEL多樣資材及時(shí)調(diào)查優(yōu)先進(jìn)行日遵守營(yíng)業(yè)邀請(qǐng)CAPA分析??????擔(dān)當(dāng)管理發(fā)行比率QC 7 Tool Study : 特性要因圖 (Cause Effect Diagram)? 對(duì)應(yīng)的 2 種類的 Data橫軸和豎軸標(biāo)點(diǎn) (Plotting) ， 查看相互之間有什么相關(guān)性。 5. 畫出頻數(shù)表。齒形左右傾斜形規(guī)格以外的全部除去后出現(xiàn)這種現(xiàn)象232。SPC6 Sigma3. Data 解釋Histogram 特性要因度 Pareto Diagram Check Sheet各種 Graph 散點(diǎn)圖 (Scatter Diagram) 分層 (Stratification)? DATA的分布 (散布 ,平均 ) ? Characteristic/CauseandEffect /Fishbone Diagram ? 查找問題偏重的項(xiàng)目和其程度 → 為了最大化改善效果 選定重點(diǎn)改善 (或者管理 )項(xiàng)目 ? Pareto Diagram 等的 Back data? 兩個(gè)變數(shù)間相關(guān)關(guān)系 ?按照 DATA的特性要因度分成 幾個(gè)部分? 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用相對(duì)頻度區(qū)間YMan MachineMaterial Method◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆◆ ◆Data100%80%? ? ? ?ABCD正正 正◆◆ ◆ ◆◆◆◆◆ ◆........ . .. ...................QC 7 Tool1. Histogram ?QC 7 Tool Study : Histogram 為了了解 長(zhǎng)度 , 重量 , 強(qiáng)度等計(jì)量值怎么分布的制作的圖 ，制作頻數(shù)表后畫柱狀圖。 (對(duì) Process采取對(duì)策的決定 )? 管理圖總是成雙出現(xiàn) . 一個(gè)是特性化 Subgroup的平均值變動(dòng) : X bar 另外一個(gè)是特性化 Subgroup的散布 : R, Sigma? 基本上為了檢出影響 Process平均值或者散布 異常原因 而使用?？傮wSample019 PCS使用者 占有率 ?Data大韓民國(guó)區(qū)分 人員350120530011 PCS017 PCS019 PCSPCS使用者1000名? 價(jià)值判斷的根據(jù) : ? 其根據(jù)的適切性 : ? 問題的類型 : 2 種 ?平時(shí)的時(shí)候很正常 只要喝酒就不象話 ?那個(gè)人要長(zhǎng)大成人不可能了 一直正常的人 . 平時(shí)的時(shí)候步態(tài)正常 一旦喝酒就正常的人事件的判斷和問題的對(duì)策方法? 如果現(xiàn)在很多人為了上車無秩序的聚在一起 等車? 改善的方法1. 有秩序地排列乘車 減少散布 (reduce the variation)2. 加大公交車的門，誰都容易乘車。 增加公差 (open the specifications)3. 車 Parking的地方，人聚在一起。? 管理圖優(yōu)先解釋散布的變動(dòng)，對(duì)齊散布的安定化的焦點(diǎn)，有必要觀察 平均值的變動(dòng)怎樣變化。 一般工程安定的情況下呈鐘形狀，反之按照情況查找有什么異常原因。 確認(rèn)是否有 捏造數(shù)據(jù) , 檢查失誤 ,測(cè)定誤差等 全部選擇后，出現(xiàn)這樣的模樣時(shí) 需提高工程能力或者再檢討規(guī)格高原形有幾個(gè)不同的平均值的時(shí)候 .232。 6. 制作 Histogram。QC 7 Tool Study : 散點(diǎn)圖 (Scatter Plot)例題 ) 利用下例 Plotting對(duì) Height和 Weight 的 Scatter Plot， 說明兩個(gè)變數(shù)的關(guān)聯(lián)性。? But, 自然現(xiàn)象的所有 Data并不都是正態(tài)分布 (例 : 壽命 , 故障率等 ) 這時(shí)利用非正態(tài)分布 (例 : 威布爾分布 )統(tǒng)計(jì)分析。 mm 時(shí) Gage的分解能要達(dá)到 ≤ mm。? : Cp = 1 意為 USLLSL = 6σ, 這時(shí)脫離規(guī)格的產(chǎn)品占 所有產(chǎn)品的 %。2. ； 實(shí)際測(cè)量 Data1. Spec : 3 K/gf以上2. 實(shí)際測(cè)量 Data1. 畫 Histogram分析。調(diào)查對(duì)象為 1,000個(gè)的記錄表當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)了總 150個(gè)的缺陷，缺陷是在總 22種類 (情況數(shù) )中發(fā)現(xiàn)的 . 記錄表正確度的 Z值的水準(zhǔn)是什么程度 ? Hint) 本 Example是能夠活用工程能力指數(shù) (Cp, Cpk)的不是連續(xù)型 Data， 而是離散型 Data， 因此要使用符合 Data性質(zhì)的分析方法，需要建立 幾個(gè)概念 .o Unit? Unit 是指 : 掌握業(yè)務(wù) Process的現(xiàn)水平和改善 /向上程度，測(cè)定事情的 Output 的基本單位 有可能觀察也要能數(shù)出來 。7)Gr1 10 11 12 13 14Gr2 11 12 13 14 15Gr3 12 13 14 15 16Gr4 13 14 15 16 17Gr5 14 15 16 17 18Gr6 15 16 17 18 19附加 : 離散型 Data的工程能力測(cè)定? 如果產(chǎn)品或者 SVC有 Error, 但是顧客滿足，那么那不是缺陷 如果顧客使用了原來沒有意圖的用途 , 如果不滿足，那么那就是缺陷o Example 在 LGENT SVC Part,評(píng)價(jià)了 SVC的記錄表。 (即 ,忽略不良少的一面的概念，正態(tài)分布曲線的一邊偏移較多時(shí)沒有多大的誤差，但是 工程的平均在 Spec中心附近 , 散布大時(shí)可能過大評(píng)價(jià)品質(zhì)水平 )Case Study? 做如下例題。? Gage RR的補(bǔ)充說明MSA(Measurement System Analysis)? 統(tǒng)計(jì)的工程管理 (SPC)是根據(jù) Data 管理工程，因此對(duì)于 Data的收集和分析 很重要 .? 如果所測(cè)量的 Data不正確， 預(yù)測(cè)出想象以外的結(jié)果，所以 會(huì)把問題變得越來越壞 .? 現(xiàn)有的計(jì)測(cè)儀檢 /校準(zhǔn)是提高計(jì)測(cè)儀本身 測(cè)量精度的方法來管理的 , 但測(cè)量 System 即 , Gage RR是分析 2種問題， 即 ,再現(xiàn)性和反復(fù)性 . ? 反復(fù)性在同樣的條件下反復(fù)地測(cè)量計(jì)測(cè)器時(shí)， 由于計(jì)測(cè)器自己的問題 與所發(fā)生的誤差有關(guān)? 再現(xiàn)性在同樣的條件下 ,由于相互不同的 評(píng)價(jià)者發(fā)生的誤差 , 所以與測(cè)量者的測(cè)量 技術(shù)及方法有關(guān) .? 因此測(cè)量指的是減少由于這 2種要因 產(chǎn)生的問題 ,并且 能看作是計(jì)測(cè)儀 讀的值與真值接近的程度 .5. 工程能力分析2. 影響工程能力的變數(shù)? Spec(USL, LSL)? 目標(biāo)值 (Target) : esp. 目標(biāo)值不在 Spec的中心時(shí) ? 平均值? 散布? 工程平均的移動(dòng) (異常原因 , 偶然原因 )工程能力概念1. 什么是工程能力 (Process Capability) ?? 工程處于管理狀態(tài)時(shí)，表現(xiàn)在其工程上所生產(chǎn)的變動(dòng)表現(xiàn)什么樣的程度 .? 工程能力 (Process Capability)的用語 用自然公差 (natural tolerance)的用語來代替使用 .? 主要隨 4M(Method, Man, Machine, Material)的變動(dòng)受影響 .與外部原因沒有關(guān)系，在工程上所生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)的分布稱為 6σ . 工程能力作為信息資料，為了活用工程能力必須用量制表現(xiàn) .(工程能力定量化 ) 各種工程能力指數(shù)Cp Cpk Pp Ppk? 工程能力的分析的 Baseline : Spec? Spec的概念 所有判斷的基準(zhǔn) 或者目標(biāo) Customers Needs LevelTarget = Spec的 中心時(shí)Target = 不是 Spec 的中心時(shí)考慮散布CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk工程能力指數(shù)的種類只考慮偶然原因 考慮異常原因(工程平均的移動(dòng) )+考慮平均 散布考慮 +平均考慮? Pp是和 Cp, Ppk是和 Cpk, Ppm是和 Cpm, Ppmk是和 Cpmk計(jì)算公式相同? But, 反映異常原因的長(zhǎng)期工程能力，因此標(biāo)準(zhǔn)偏差的計(jì)算方法不同USL LSL6σCp = USL μ3σCpk = Min (μ LSL3σ, )USL LSL6 σ2 + (μT)2Cpm = USL μCpmk = Min ( μ LSL, )3 σ2 + (μT)2 3 σ2 + (μT)2? σst = n l Σ Σ(xij xj)2 j=1 l i=1 m1? σlt = n l Σ Σ(xij x)2 j=1 l i=1 m1 =? l = sample number? m = sample size? n = l * m工程能力指數(shù)的種類? 作為沒有偏移時(shí)使用的工程能力指數(shù)，是第 1代工程能力指數(shù)。?為什么要 Rational Subgrouping?? Rati