spc課程培訓-免費閱讀
【正文】 應(yīng)用 Todaysoft174。 ? 某臺資電子制造企業(yè)為世界著名電源保護器 、 鼠標及數(shù)碼相機等產(chǎn)品的制造商 ， 為更好地控制好生產(chǎn)過程 ， 提高產(chǎn)品質(zhì)量 ， 贏得更多的競爭優(yōu)勢 ， 決定聯(lián)手今朝科技在其 SMT車間實施 SPC系統(tǒng) 。同時，豐富知識庫，為快速解決問題提供便利。 ? 當單位產(chǎn)品缺陷數(shù)較少樣本量 n足夠大時 ,該分布趨向于正態(tài)分布 ? 取樣大小可以是不固定的，只要能計算出每單位上的缺陷數(shù)即可； ),( nuuN 單位缺陷數(shù)控制圖 (U圖 ) ?檢驗并記錄數(shù)據(jù) ?計算平均單位缺陷數(shù) ?計算中心線和控制界限 ?繪制控制圖并進行分析 與 n有關(guān)！ ?設(shè) n為樣本大小， C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n 缺陷數(shù)控制圖（ C） ? 控制對象為一定單位 (如一定長度、一定面積、一定體積等） n上面的缺陷數(shù)； ? 如鑄件表面的氣孔數(shù)、機器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)； ? 產(chǎn)品上的缺陷數(shù)服從泊松分布； ? 近似為正態(tài)分布處理，均值為 C，標準偏差為 C DPMO知識 ? Defects Per Million Opportunity ? DPMO強調(diào)的是機會水平上的能力 ? DPMO分析之前需要明確機會數(shù)、缺陷數(shù) ? DPMO=（缺陷數(shù) /機會數(shù)） 106 思考：您了解 DPMO指數(shù)嗎？ 探討內(nèi)容 ? 質(zhì)量管理與 SPC ? SPC理論基礎(chǔ) ? 計量型控制圖應(yīng)用舉例 ? Todaysoft174。檢驗員按時間順序收集了 25個樣本。稱為偏移系數(shù)），（存在時）（當存在時）（當都存在時）、當????????T/2 TU PU ε 過程性能指數(shù) 是每百萬件的不良品數(shù)（注：），（存在時）（當存在時）（當（常以百分數(shù)表示））（或都存在時）、當))(633331Pr(622Mill ionParts_ Per_PPMTaxSLSLUSLPpmLSLxxUSLMinPpkLSLLSLxPplUSLxUSLPpuPpPprLSLUSLLSLUSLPpLTLTLTLTLT???????????????????Pp＝ 6S 過程能力指數(shù) 質(zhì)量管理與 6sigma 質(zhì)量管理與 6sigma Sigma水平與合格率及缺陷率之間的關(guān)系（中心無偏移） 質(zhì)量管理與 6sigma 6sigma比 3sigma好 20230倍！ 探討內(nèi)容 ? 質(zhì)量管理與 SPC ? SPC理論基礎(chǔ) ? 計量型控制圖應(yīng)用舉例 ? Todaysoft174。它對產(chǎn)品質(zhì)量影響較小，在技術(shù)上難以消除，在經(jīng)濟上也不值得消除。例如謀化驗員在檢驗一反應(yīng)爐中的平均含毒量時，兩種錯誤較嚴重的是把斷定爐內(nèi)含毒量是在安全指標范圍之內(nèi)，但實際并非如此。 SPC在企業(yè)中的應(yīng)用指引 ? Todaysoft174。 （ William Edwards Deming） 質(zhì)量管理發(fā)展階段 ? 質(zhì)量檢驗階段（ 19世紀末 —20世紀 30年代 ） ? 質(zhì)量控制階段（ 20世紀 30—50年代 ） ? 全面質(zhì)量管理階段（ 20世紀 50年代以來 ） 20世紀初，人們對質(zhì)量的理解還只限于質(zhì)量的檢驗。 SPC的安裝 一個質(zhì)量管理大師和日本的崛起 ? 戴明， 1928年博士畢業(yè)于耶路大學， 40年代就已經(jīng)是美國首屈一指的統(tǒng)計專家了。 ? 1950年起，戴明就由麥克阿瑟將軍推薦并通過日本科學家和工程師聯(lián)盟，開始向日本產(chǎn)業(yè)界傳授質(zhì)量管理的 “福音 ”。質(zhì)量檢驗所使用的手段是各種檢測設(shè)備和儀器，方式是嚴格把關(guān)，進行百分之百的檢驗。 SPC應(yīng)用案例 ? Todaysoft174。因此這種風險應(yīng)該控制在較低的程度。異常波動是由系統(tǒng)原因（異常因素）造成的。 SPC在企業(yè)中的應(yīng)用指引 ? Todaysoft174。 制作控制圖的步驟 2 S ubN o 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 131 2 3 4 5 X ba r Ra ng e S ubN o 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 251 2 3 4 5 X ba r Ra ng e 制作控制圖的步驟 4 步驟 3：計算樣本平均值及極差（見上表） 步驟 4：確定總的平均數(shù)和平均極差 ?x ?R 制作控制圖的步驟 5
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