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spc培訓(xùn)教材-免費(fèi)閱讀

2025-03-11 12:46 上一頁面

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【正文】 第八章 過程能力研究過程能力指數(shù) Cpk117第八章 過程能力研究有關(guān)過程的規(guī)格參數(shù)118第八章 過程能力研究有關(guān)過程的參數(shù)119過程能力指數(shù)(短期過程能力指數(shù) :C系列指數(shù))第八章 過程能力研究120過程性能指數(shù)(長期過程能力指數(shù) :P系列指數(shù)) 第八章 過程能力研究121有偏移情況的過程能力指數(shù)示意( CPK和 PPK )第八章 過程能力研究122?過程能力指數(shù)要利用過程特性值的總體參數(shù):均值和標(biāo)準(zhǔn)差。狀態(tài) II:統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)未達(dá)到,技術(shù)控制狀態(tài)達(dá)到。 如果控制圖點(diǎn)子出界或界內(nèi)點(diǎn)排列非隨機(jī),就認(rèn)為生產(chǎn)過程失控。對(duì)于只有一次性或少數(shù)幾次的過程,顯然難以應(yīng)用控制圖來進(jìn)行控制。 如布匹上的疵點(diǎn)數(shù),鑄件上的砂眼數(shù),機(jī)器設(shè)備的不合格數(shù)或故障次數(shù),電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、傳票的誤記數(shù),每頁印刷錯(cuò)誤數(shù),辦公室的差錯(cuò)次數(shù)等等。 這里需要注意的是,在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目綜合起來確定不合格品率的情況,當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。 極差計(jì)算簡便,故 R圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本大小n10,這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ 的效率減低,需要應(yīng)用 s圖來代替 R圖。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓孔徑進(jìn)行過程控制。 如果制取到這樣的產(chǎn)品,打點(diǎn)就會(huì)在界內(nèi),從而犯了第二種錯(cuò)誤,即漏發(fā)警報(bào)。控制圖原理的第三種解釋第三章 控制圖原理穩(wěn)態(tài),也稱統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) (state in statistical control),即過程中只有偶因沒有異因的狀態(tài)。控制圖原理的第二種解釋第三章 控制圖原理n從對(duì)質(zhì)量影響的大小來分,質(zhì)量因素可分為偶然因素 (簡稱偶因,又稱為偶然原因或一般原因 )與異常因素 (簡稱異因,又稱為可查明原因 )兩類。第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)28第三章 控制圖原理29產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)產(chǎn)品的質(zhì)量具有變異性產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性計(jì)量: 正態(tài)分布計(jì)數(shù): 計(jì)件 : 二項(xiàng)分布 計(jì)點(diǎn): 泊松分布 第三章 控制圖原理30過程中的變異圖示第三章 控制圖原理31過程中的變異圖示第三章 控制圖原理32正態(tài)分布的應(yīng)用正態(tài)分布圖形特征:中間高、兩頭低、左右對(duì)稱并延伸到無窮兩個(gè)重要參數(shù):平均值 μ與標(biāo)準(zhǔn)差 σ 第三章 控制圖原理33正態(tài)分布曲線隨著平均值( μ)變化若平均值 μ增大為 μ’,則曲線向右移動(dòng),分布中心發(fā)生變化正態(tài)分布圖示第三章 控制圖原理34正態(tài)分布曲線隨著標(biāo)準(zhǔn)差( σ)變化正態(tài)分布圖示第三章 控制圖原理?若標(biāo)準(zhǔn)差 σ越大,則加工質(zhì)量越分散。1σ % %μ177。注:方差 s2 的單位為測(cè)定值單位的平方??傮w包括過去已制成的產(chǎn)品、現(xiàn)在正在制造的產(chǎn)品以及未來將要制造的產(chǎn)品的全體,而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。 其后,休哈特提出了過程控制理論以及控制過程的具體工具 —— 控制圖( controlchart) ,現(xiàn)今統(tǒng)稱之為 SPC;道奇與羅米格 ()則提出了抽樣檢驗(yàn)理論和抽樣檢驗(yàn)表。偏差平方和 S則? 偏差平方和: 各個(gè)測(cè)定值的偏差的平方和稱為偏差平方和,簡稱平方和,用 S 表示。13SPC中常用統(tǒng)計(jì)分布第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)14總體平均值 =μ標(biāo)準(zhǔn)差 =σμ μ+ksμks抽樣正態(tài)分布基礎(chǔ)知識(shí)第二章 SPC相關(guān)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)15μ177。n 不論平均值 (?)如何變化都不會(huì)改變曲線的形狀,即不會(huì)改變標(biāo)準(zhǔn)差 (?)。第三章 控制圖原理37n 若過程正常,即分布不變,則點(diǎn)子超過 UCL的概率只有‰。 因此點(diǎn)子頻頻出界就表明存在異波。 通常犯第一種錯(cuò)誤的概率記以 α。第三章 控制圖原理493σ原則的公式 UCL=μ+3σ CL=μ LCL=μ- 3σ 式中, μ、 σ為統(tǒng)計(jì)量的總體參數(shù)。 64第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八控制狀態(tài)判斷 從控制圖上判斷,已經(jīng)有點(diǎn)子超過控制限,應(yīng)先剔除 R圖上異常的點(diǎn)子并重新計(jì)算控制限;如果控制圖中還存在異常,應(yīng)繼續(xù)查找原因并剔除異常的點(diǎn)子,重新計(jì)算控制限,繪制控制圖,直到控制圖中點(diǎn)子沒有異常 先剔除 R圖超限的第 17點(diǎn),再剔除 Xbar圖超限的第 13點(diǎn),重新計(jì)算控制限 65第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限66第四章 控制圖實(shí)例講解步驟八剔除異常點(diǎn)后的控制限67第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過程能力研究68第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過程能力研究69第四章 控制圖實(shí)例講解步驟九 過程能力研究70第四章 控制圖實(shí)例講解步驟十延長控制圖的控制限作為控制用控制圖,進(jìn)行過程日常管理 注意:只有控制圖穩(wěn)定無異常,過程能力滿足技術(shù)要求才能將分析用控制圖的控制限延長作為控制用控制圖71常用休哈特控制圖一覽表第五章 常用休哈特控制圖的詳解72“n”=5~30確定控制特性數(shù)據(jù)屬性計(jì)件或計(jì)點(diǎn)單位 大小是否一定“n”是否一定樣本大小n≧ 2均值易于計(jì)算否?“n”是否 較大uc或uP或nppXMR 計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n≧ 1NY“n”=2~5計(jì)點(diǎn)值計(jì)件值不一定 一定一定 不一定控制圖的選擇示意圖第五章 常用休哈特控制圖的詳解73常用休哈特控制圖的種類及其用途 對(duì)于計(jì)量數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。 現(xiàn)在現(xiàn)場推行 SPC,都應(yīng)用電腦,計(jì)算平均值已經(jīng)不成問題,故 控制圖的應(yīng)用逐漸減少。故取 np作為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號(hào)。 但要求,對(duì)于所確定的控制對(duì)象統(tǒng)計(jì)量應(yīng)能夠定量,這樣才能夠應(yīng)用計(jì)量控制圖。 最后,還要考慮其它要求。第五章 常用休哈特控制圖的詳解87Xbar-
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