spc初階(已修改)
2025-02-26 14:21 本頁面
【正文】 Statistical Process Control統(tǒng)計製程管制課程大綱數(shù)據(jù)蒐集 基本統(tǒng)計 製程管制 管制圖 繪製 管制圖 檢定2252。 數(shù)據(jù)的蒐集與統(tǒng)計基本概念 1252。 統(tǒng)計製程管制基本概念3252。 計量 /計數(shù)值管制圖 ShortRun管制圖4252。管制圖的檢定規(guī)則252。管制圖範例252。異常處理流程製程數(shù)據(jù)蒐集與基本統(tǒng)計觀念(Data Collection and Basic Statistics)製程數(shù)據(jù)蒐集167。 製程數(shù)據(jù)蒐集的目的是為了監(jiān)測1. 產(chǎn)品品質(zhì)特性是否達到 客戶 的要求2. 製程是否穩(wěn)定167。 製程數(shù)據(jù)可分成兩種型態(tài)： 計量值 數(shù)據(jù)與 計數(shù)值 數(shù)據(jù) 簡單的說，計量值數(shù)據(jù)是 量 出來的，而計數(shù)值數(shù)據(jù)是 數(shù) 出來的。a. 線寬 是 □ 計數(shù) □ 計量 d. 銅厚 是 □ 計數(shù) □ 計量b. 導線斷路數(shù) 是 □ 計數(shù) □ 計量 e. 線距 是 □ 計數(shù) □ 計量c. 針孔凹陷數(shù) 是 □ 計數(shù) □ 計量客戶滿意製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計167。 對於蒐集到的眾多製程數(shù)據(jù)，可以用以下兩種指標來代表數(shù)據(jù)的整體特性：1. 集中趨勢 指標 – 大部份的數(shù)據(jù) 集中 在哪裏 ?2. 離散趨勢 指標 – 數(shù)據(jù)的 分散 程度如何 ?252。平均值 (Mean) ： 將一組數(shù)據(jù)加總後，除以總個數(shù)之數(shù)值252。中位數(shù) (Median)： 將一組數(shù)據(jù)由小至大 排序 後，最中間的那一個數(shù)值252。眾數(shù) (Mode) ： 在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn) 次數(shù)最多 之數(shù)值252。全距 (Range) ： 將數(shù)據(jù)中的 最大值 減去 最小值252。標準差 (Standard Deviation) ： σ=252。變異數(shù) (Variance) ： 標準差的平方?為平均值N為數(shù)據(jù)個數(shù)製程數(shù)據(jù)的統(tǒng)計集中趨勢指標 (Central Tendency)請以下面的數(shù)據(jù)計算相關(guān)指標：平均值為： 中位數(shù)為： 眾數(shù)為：1 2 3 3 4 4 4 5 5 6 7離散趨勢指標 (Dispersion)全距為： 標準差為： 變異數(shù)為：(1+2+3+3+….+5+5+6+7)/11 = 41 2 3 3 4 4 4 5 5 6 7 中間位置為第六個數(shù) → 44 共出現(xiàn) 3次，所以眾數(shù)為 “4”7 1 = 6 最小值 最大值R=6σ=σ2 =〔 (14)2 + (24)2 + … + (64) 2 + (74)2〕 /11 = 平均值 μ趨勢指標的差異比較上述的數(shù)據(jù)若新增一筆 “11”，請問指標會如何變化？1 2 3 3 4 4 4 5 5 6 7 11平均值為： 中位數(shù)為： 眾數(shù)為：全距為： 標準差為： 變異數(shù)為：常態(tài)分佈167。 數(shù)據(jù)在 分組 之後，按照各組 次數(shù) 的分配，可以出現(xiàn)不同的分佈圖型。而最常見的即是常態(tài)分佈 (Normal Distribution)註 :常態(tài)分佈又稱高斯分佈 機率分佈常態(tài)分佈四項特點：1. 左右對稱2. 平均數(shù) =中位數(shù) =眾數(shù)3. 機率曲線加總為
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