spc初階(存儲版)
【正文】 可形成向上或向下的「趨勢」 (Trend)。(2)每種料號 (製程 )的 抽樣樣本大小一致 。 計數(shù)值管制圖依偵測目的不同可分為：1) 不良率管制圖 ( P Chart )2) 製品可分為合格與不合格之數(shù)目，並以不良率來監(jiān)測其品質(zhì)。何謂統(tǒng)計製程管制我們?yōu)楹我獙W統(tǒng)計製程管制？品質(zhì)並不是某一個人或是某一部門的責任，如果要生產(chǎn)的產(chǎn)品能達到顧客所要求的「品質(zhì)」，公司裡 每一個人 包括生產(chǎn)線上的作業(yè)員、打字員、採購員、工程師以及公司的總經(jīng)理等對產(chǎn)品的品質(zhì)都有責任。管制圖是一種關於品質(zhì)的圖解記錄，操作人員利用所收集的資料計算出兩個 管制界限 (上限及下限 )，且畫出這兩個管制界限，在產(chǎn)品製造過程中隨時將樣本資訊點入管制圖內(nèi)，以提醒操作人員。* 當製程在只有機遇原因出現(xiàn)下操作，則稱其在 管制中 (in control)！252。而最常見的即是常態(tài)分佈 (Normal Distribution)註 :常態(tài)分佈又稱高斯分佈 機率分佈常態(tài)分佈四項特點：1. 左右對稱2. 平均數(shù) =中位數(shù) =眾數(shù)3. 機率曲線加總為 14. 曲線永不與兩軸相交常態(tài)分佈的特性167。 對於蒐集到的眾多製程數(shù)據(jù)，可以用以下兩種指標來代表數(shù)據(jù)的整體特性：1. 集中趨勢 指標 – 大部份的數(shù)據(jù) 集中 在哪裏 ?2. 離散趨勢 指標 – 數(shù)據(jù)的 分散 程度如何 ?252。 統(tǒng)計製程管制基本概念3252。管制圖範例252。眾數(shù) (Mode) ： 在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn) 次數(shù)最多 之數(shù)值252。2? 範圍內(nèi)% 的數(shù)據(jù)在 ?177。又稱為：例如：機器的不適當調(diào)整、操作員之錯誤、原料之不良、機器故障或損壞等，當這些變異出現(xiàn)時，代表製程不可接受。 典型之管制圖包含一中心線 (Center Line, CL)，用以代表製程處於統(tǒng)計管制內(nèi)時品質(zhì)特性之平均值。 管制圖依蒐集數(shù)據(jù)的型態(tài)可分為：1) 解析用管制圖 – 目的在於 研究製程能力 同時 解析製程以 進行製程管制之準備 。3) 缺點數(shù)管制圖 ( C Chart )4) 適用於產(chǎn)品雖有缺點，但不致於不合格，用此圖來表示品質(zhì)之高低。且對連續(xù)生產(chǎn)的生產(chǎn)線而言，能夠每隔一段時間（例如 2小時）就能取得樣本數(shù)據(jù)，免除傳統(tǒng)管制圖所遇到的困擾。但是下列法則若有一成立，則判斷製程異常： 在統(tǒng)計製程管制中的「 製程異常 」指的是目前的製程分佈 可能 已經(jīng)不同於之前確認的正常情況。所以應該先看R圖再看 Xbar圖才適當！該批三片厚度的最大減最小值Xbar R 管制圖違反測試法則超出管制界限 OOC上述範例繪製管制圖，其 Xbar Chart如下：管制圖可以畫上規(guī)格界限嗎？紅點表示不符合規(guī)格嗎？新增一組數(shù)據(jù)異常處理流程(OutofControl Action Plan)異常處理流程OutofControl Action Plan167。 至於何時要執(zhí)行 OCAP呢？(1) 管制圖已經(jīng)轉(zhuǎn)為 管制用 管制圖(2) 且圖形上出現(xiàn) 紅點 (違反測試法則 )參考用SPC的關鍵成功因素167。167。請對此管制圖進行 法則一、五、六 判讀，也就是說，判斷出這個管制圖是否有出現(xiàn)製程失控？A區(qū)B區(qū)C區(qū)C區(qū)B區(qū)A區(qū)連續(xù) 5點中有 4點在 區(qū)域 B或以上連續(xù) 3點中有 2點在區(qū)域 A或以上連續(xù) 5點中有 4點在 區(qū)域 B或以上連續(xù) 5點中有 4點在 區(qū)域 B或以上管制圖範例(
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