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2025-03-22 14:12本頁(yè)面
【正文】 預(yù)測(cè)移，過(guò)程的輸出不穩(wěn)定。p 局部措施—— 通常用來(lái)消除變差的特性原因；—— 通常由現(xiàn)場(chǎng)有關(guān)的人員解決；—— 源自工業(yè)經(jīng)驗(yàn)，約占過(guò)程措施的 15%。過(guò)度調(diào)整是把每一個(gè)偏離目標(biāo)的值當(dāng)作過(guò)程中特殊原因處理的作法，如果根據(jù)每一次所作的測(cè)量來(lái)調(diào)整一個(gè)穩(wěn)定的過(guò)程，則調(diào)整就成了另外一個(gè)變差源。 SPC的重點(diǎn)就在與 “ P（ Process，過(guò)程）6． SPD 診斷理論是 SPC 的重要新發(fā)展p SPC 可以判斷過(guò)程的異常，及時(shí)告警，但 SPC 也具有其局限性，它不能告訴我們異常發(fā)生的原因，發(fā)生在何處，換句話說(shuō)， SPC 不能進(jìn)行診斷。p SPD 不僅具有 SPC 及時(shí)警告的功能，而且具有 SPC 所沒(méi)有的診斷功能，故 SPD 是 SPC 發(fā)展的新階段。 三、 統(tǒng)計(jì)過(guò)程的控制思想小概率事件 正態(tài)分布簡(jiǎn)介統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)及兩種錯(cuò)誤過(guò)程控制和過(guò)程能力過(guò)程改進(jìn)循環(huán)小概率事件p 在概率論中我們把概率很接近于 0（即在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件 p 習(xí)慣上將 P≤0 ． 05或 P≤0 ． 01稱為小概率事件 .表示某事件發(fā)生的可能性很小因此就認(rèn)為該事件不大可能發(fā)生了從而拒絕它 %%μ +1σ+2σ +3σ1σ2σ3σ%正態(tài)分布p 過(guò)程中的產(chǎn)品彼此間存在有差異p 如何可以得知這些差異p 頻數(shù)表是一個(gè)簡(jiǎn)單快速的好方法（計(jì)數(shù)值和計(jì)量值都適用）組別 組界 頻數(shù)標(biāo)記 頻數(shù) %0 ＜ 10 0 01 1019 III 3 2 2029 IIIII II 7 3 3039 IIIII IIIII II 12 4 4049 IIIII IIIII IIIII IIIII I 21 5 5059 IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII IIIII IIII 39 6 6069 IIIII IIIII IIIII IIIII III 23 7 7079 IIIII IIIII I 11 8 8089 IIIII III 8 9 9099 I 1 10 ＞ 99 0 0p 繪圖p 分布現(xiàn)象 —— 直方圖規(guī)格下限 規(guī)格上限規(guī)格值公差范圍正態(tài)分布加工范圍公差范圍正態(tài)曲線呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對(duì)稱，曲線與橫軸間的面積總等于 1。p 對(duì)稱性：正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對(duì)稱，曲線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交。 p 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù) μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ ，可記作 N（ μ ， σ ）：均數(shù) μ 決定正態(tài)曲線的中心位置；標(biāo)準(zhǔn)差 σ決定正態(tài)曲線的陡峭或扁平程度。p 正態(tài)曲線下面積的分布有一定規(guī)律。p 休哈特提出 177。% %控制圖p 控制圖是由正態(tài)分布演變而來(lái)。p 先把正態(tài)分布曲線圖按順時(shí)針?lè)较蜣D(zhuǎn) 90176。p 由于上下數(shù)值大小不合常規(guī)，再把圖上下翻轉(zhuǎn) 180 176。μ μ +3σμ 3σμμ +3σμ 3σμ
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