【正文】 ....................................................................................................... 3 ............................................................................................................... 3 統(tǒng)計理論 ..................................................................................................... 3 多元線性回歸模型 ..................................................................................... 4 時間序列模型 ............................................................................................. 5 ................................................................................................... 6 問題描述 .................................................................................................... 6 分析與假設(shè) ................................................................................................ 7 ............................................................................................................... 7 ................................................................................................... 8 相關(guān)性 ......................................................................................................... 8 相關(guān)性檢驗 ................................................................................................. 9 5 多元回歸模型的建立、求解及檢驗 .................................................................... 9 模型的建立 ................................................................................................. 9 模型的求解與檢驗 ..................................................................................... 9 模型的檢驗 ............................................................................................... 10 6 時間序列預(yù)測模型的建立、求解及檢驗 ......................................................... 10 模型的選擇與建立 ................................................................................... 10 模型的求解與求解 ................................................................................... 11 7. 灰色預(yù)測隨時間的變化模型 ........................................................................... 12 8. 結(jié)果分析與預(yù)測 ............................................................................................... 12 結(jié)果分析 .................................................................................................. 12 模型預(yù)測 .................................................................................................. 13 9. 模型評價 ........................................................................................................... 13 附 錄 ..................................................................................................................... 15 致 謝 ..................................................................................................................... 18 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 1 我國轎車市場需求量預(yù)測分析 摘 要 本文對我國轎車市場需求量的研 究，在國家統(tǒng)計年鑒中，搜集大量有關(guān)轎車生產(chǎn)、銷量和使用的信息。通過對 2022～2022 年的數(shù)據(jù)對 2022～ 2020 年的轎車需求量進行預(yù)測，并為有關(guān)行業(yè)和企業(yè)促進轎車市場的發(fā)展提供參考。s car market demand, and the corresponding regression model。據(jù)中國統(tǒng)計年鑒資料顯示， 2022 年截止我國持有汽車駕駛執(zhí)照的人就高達 21740多萬 ,全國各地的駕校熱依然方興未艾，成千上萬的人在為獲得駕照而拼搏。 本文對影響我國轎車市場需求量的影響因素做定性分析，通過查找《國家統(tǒng)計年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)，對主要影響因素做 定量分析；并根據(jù)相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進行預(yù)測分析。統(tǒng)計數(shù)據(jù)是對客觀現(xiàn)象計量的結(jié)果，按照對事物計量的精度程度，可將所采用的度量尺度由低級向高級分為名義尺度、定 序尺度、間隔尺度。 其中 || ?r 時視為高度相關(guān)， || ?? r 時視為中度相關(guān) ， || ?? r 時視為低度相關(guān)， |r| 時說明變量之間的相關(guān)很弱。 時間序列模型 時間數(shù)列，是指社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展過程中的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，隱含著社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律。 三次指數(shù)平滑法通過分別計算一次、二次、三次指數(shù)平滑值，從而建立相應(yīng)的預(yù)測模型，并利用曲線模型進行未來預(yù)測。 問題描述 通過對轎車市場的需 求量的研究，搜集有關(guān)轎車銷量數(shù)據(jù) ,運用趨勢外推法對我國未來幾年的轎車市場需求量建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，并用 SPSS 軟件檢驗其結(jié)果。 （ 3） 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，在我國居民收入水平 對不同消費群體的轎車需求 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 7 的影響是不一樣的。因此，國家將在 這幾個 方面進一步加大投資力度。 符 號 描 述 y 轎車需求量 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 8 x 時間 1x 年底儲蓄余額 2x GDP 3x 人均可支配收入 i? 回歸系數(shù)（其中 3,2,1,0?i ） ib 平滑系數(shù)（其中 3,2,1,0?i ） 相關(guān)性 根據(jù)國家統(tǒng)計年鑒查找 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲蓄余額 與 轎車需求量 的觀測數(shù)據(jù)如表 。 5 多元回歸模型的建立、求解及檢驗 模型的建立 由相關(guān)性知 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲蓄余額 分別與 轎車需求量高度相關(guān)，建立 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲蓄余額 與 轎車需求量 的多元線性回歸模型 3322110 xxxy ???? ???? 模型的求解與檢驗 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 10 在 SPSS 中錄入表 的數(shù)據(jù)，單擊“分析 → 回歸 → 線性”，方法中選擇“進入”運行結(jié)果如下： 表 系數(shù) a 模型 非標準化系數(shù) 標準系數(shù) t Sig. B 標準 誤差 試用版 1 (常量 ) 年底儲蓄余額（億元） GDP（億元） 人均可支配收入（元） a. 因變量 : 轎車需求量（萬輛） 所以 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 、 年底儲蓄余額 與 轎車需求量 的多元線性回歸模型為 321 0 9 0 0 3 2 8 xxxy ???? 模型的檢驗 根據(jù)表 中的數(shù)據(jù)，在 SPSS 中錄入數(shù)據(jù)，單擊“分析 → 回歸 → 線性”，方法中選擇“進入”運行結(jié)果如下： 表 Anovac 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 3 殘差 7 總計 10 b. 預(yù)測變量 : (常量 ), 年底儲蓄余額（億元） , GDP（億元） , 人均可支配收入（元）。根據(jù)三次曲線的計算公式，得出 2022～ 2022 年轎車市場需求量隨時間變化的模型為： 332210 xbxbxbby ???? 模型的求解與求解 運 用 SPSS 根據(jù)往年轎車需求量建立三次曲線模型，運行結(jié)果如下： 表 年底儲蓄余額 與轎車需求量的模型 方程 模型匯總 參數(shù)估計值 R 方 F df1 df2 Sig. 常數(shù) b1 b2 b3 三次 3 8 因變量 :轎車需求量（萬輛） ， 自變量為年底儲蓄余額（億元）。 8. 結(jié)果分析與預(yù)測 結(jié)果分析 對收集整理的我國轎車市場銷售量的數(shù)據(jù)，利用 灰色預(yù)測軟件，查附錄四知不滿足；通過定性分析影響我國轎車市場需求量的影響因素主要受 GDP、 城鎮(zhèn)居民人均可支配收 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 13 入 、 年底儲蓄余額 ，并用定量分析得到它們之間的關(guān)系。 根據(jù)時間序列預(yù)測可知， 2022～ 2020 年的我國市場轎車需求量將會下降，所以建議有關(guān)企業(yè)減少對轎車的生產(chǎn)。 統(tǒng)計學(xué) 2022 屆本科畢業(yè)論文 14 根據(jù)近年來人們對轎車的需求量，和有關(guān)行業(yè)的分析，本文對 20222020 年的轎車需求預(yù)測值非常接近，說明預(yù)測方法選擇得當，預(yù)測結(jié)果具有一定意義。 （轎車） 2022 年及以前名稱為轎車 附錄三 常見的本質(zhì)線性模型 模型名稱 回歸方程 變量變換后的線性方程 線性 xbby 10 ?? xbby 10 ?? 二次方曲線 2210 xbxbby ??? )( 211210 xxxbxbby ???? 復(fù)合曲線 xbby 10 ?? xbby )ln ()ln ()ln ( 10 ?? 增長曲線 xbbey 10?? xbby 10)ln( ?? 對數(shù)曲線 )ln(10 xbby ?? ))ln (( 1110 xxxbby ??? 立方曲線 332210 xbxbxbby ???? ),( 322131210 2 xxxxxbxbxbby ?????? S 曲線 xbbey 10?? )1()ln (1110 xxxbby ??? 指數(shù)曲線 xbeby 10? xbby 10 )ln()ln( ?? 逆模型 xbby 10?? )1( 1110 xxxbby ??? 冪函數(shù) )( 10 bxby? ))ln (()ln ()ln ( 1110 xxxbby ??? 邏輯函數(shù) xbby101 1??? ))ln(ln()11ln(